本文研究了含辅助信息的数量特征随机化调查的理论与方法.建立和发展了数量特征随机化调查的比估计和回归估计理论与方法.对于给定的人群有限总体,构造了敏感特征指标总体均值的比估计量和回归估计量,证明了本文提出的方法优于Eichhorn ...本文研究了含辅助信息的数量特征随机化调查的理论与方法.建立和发展了数量特征随机化调查的比估计和回归估计理论与方法.对于给定的人群有限总体,构造了敏感特征指标总体均值的比估计量和回归估计量,证明了本文提出的方法优于Eichhorn BH,HayreLS(1983)和Gupta et al.(2002)提出的方法.Monte-Carlo数值模拟验证了提出方法的有效性.展开更多
基于定量特征敏感性随机化模型中的Eichhorn and Hayre模型,运用分别比估计法和联合比估计法对其总体均值作估计,并对两种方法下的估计量进行效率比较.结果表明:若各层的样本量比较大,各层的比估计比较有效,则分别比估计法的精度要优于...基于定量特征敏感性随机化模型中的Eichhorn and Hayre模型,运用分别比估计法和联合比估计法对其总体均值作估计,并对两种方法下的估计量进行效率比较.结果表明:若各层的样本量比较大,各层的比估计比较有效,则分别比估计法的精度要优于联合比估计法.展开更多
文摘本文研究了含辅助信息的数量特征随机化调查的理论与方法.建立和发展了数量特征随机化调查的比估计和回归估计理论与方法.对于给定的人群有限总体,构造了敏感特征指标总体均值的比估计量和回归估计量,证明了本文提出的方法优于Eichhorn BH,HayreLS(1983)和Gupta et al.(2002)提出的方法.Monte-Carlo数值模拟验证了提出方法的有效性.