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基于惯性传感器融合控制算法的聋哑手语识别
被引量:
7
1
作者
冉孟元
刘礼
+1 位作者
李艳德
王珊珊
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第2期231-237,共7页
聋哑人如何与外界进行有效沟通一直是一个备受关注的难点问题。文中提出了一种基于惯性传感器融合控制算法的手语识别方案,旨在实现高效准确的实时手语识别。该融合控制算法采用反馈控制思想,对两种传统的姿态信息计算方法进行融合,减...
聋哑人如何与外界进行有效沟通一直是一个备受关注的难点问题。文中提出了一种基于惯性传感器融合控制算法的手语识别方案,旨在实现高效准确的实时手语识别。该融合控制算法采用反馈控制思想,对两种传统的姿态信息计算方法进行融合,减少了环境对传感器的影响,可以准确获取被测对象在瞬时状态下的姿态信息。该算法通过对自采的聋哑手语数据进行数据融合、数据预处理和特征提取等处理,利用支持向量机、K-近邻法和前馈神经网络分类器自适应模型集成的分类方法进行分类。结果显示,所提传感器融合控制算法有效地得出了实时姿态,该手语识别方案对30种聋哑拼音手语的识别准确率达到96.5%。所提方案将为聋哑人手语识别打下坚实的基础,并为传感器融合控制的相关研究提供参考。
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关键词
传感器融合
姿态航向参考系统
聋哑手语识别
惯性传感器
动作捕捉
下载PDF
职称材料
题名
基于惯性传感器融合控制算法的聋哑手语识别
被引量:
7
1
作者
冉孟元
刘礼
李艳德
王珊珊
机构
重庆大学大数据与软件学院
兰州大学信息科学与工程
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第2期231-237,共7页
文摘
聋哑人如何与外界进行有效沟通一直是一个备受关注的难点问题。文中提出了一种基于惯性传感器融合控制算法的手语识别方案,旨在实现高效准确的实时手语识别。该融合控制算法采用反馈控制思想,对两种传统的姿态信息计算方法进行融合,减少了环境对传感器的影响,可以准确获取被测对象在瞬时状态下的姿态信息。该算法通过对自采的聋哑手语数据进行数据融合、数据预处理和特征提取等处理,利用支持向量机、K-近邻法和前馈神经网络分类器自适应模型集成的分类方法进行分类。结果显示,所提传感器融合控制算法有效地得出了实时姿态,该手语识别方案对30种聋哑拼音手语的识别准确率达到96.5%。所提方案将为聋哑人手语识别打下坚实的基础,并为传感器融合控制的相关研究提供参考。
关键词
传感器融合
姿态航向参考系统
聋哑手语识别
惯性传感器
动作捕捉
Keywords
Sensor fusion
Attitude and heading reference system
Deaf sign language recognition
Inertial sensor
Motion capture
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于惯性传感器融合控制算法的聋哑手语识别
冉孟元
刘礼
李艳德
王珊珊
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
7
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