MRI深度学习重建对乳腺脂肪抑制序列扫描时间和图像质量的影响

目的探讨磁共振成像(MRI)深度学习重建(DLR)对乳腺T_(2)加权(T_(2)WI)脂肪抑制序列扫描时间及图像质量的影响。方法招募30名女性志愿者为研究对象,采用平均采集次数(NAQ)为1和2的T_(2)WI脂肪抑制序列行乳腺MRI扫描,扫描时间分别为217 s和421 s,扫描完成获得Routine NAQ1和Routine NAQ2图像,Routine NAQ1组图像行DLR重建获DLR NAQ1图像,分析比较3组图像的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及临床医生主观定性评价资料。结果女性志愿者DLR NAQ1图像的SNR及CNR优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像(P<0.001),图像整体质量评分均优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像(P<0.001)。结论MRI DLR可缩短乳腺T2WI脂肪抑制序列的扫描时间,提高图像质量。