大学生社会距离对助人行为的影响:人际信任的中介作用

通过对社会距离、人际信任和助人行为的调查,探究社会距离对助人行为的影响,并研究人际信任在其中的中介作用机制。方法 本研究采用社会距离量表、人际信任量表和助人行为量表对大学生群体进行调查, 采用线上和线下相结合的方式发放问卷。结果 发放问卷790份,收回有效问卷723份,社会距离得分为15.14±4.03,人际信任得分为81.77±16.847,助人行为得分为13.09±4.637。相关分析表明社会距离、人际信任、助人行为呈显著相关,人际信任在社会距离对助人行为的影响中起部分中介作用。结论 大学生社会距离和人际信任对助人行为产生影响。

超大型液压支架的井下快速拆装机设计

针对超大型液压支架的井下快速拆装难题,将现代设计理论和方法运用于ZY18000/30/65D超大型液压支架井下拆装设备的设计过程,并进行了相关的理论研究和设计实践,设计出安全快速和功能齐全的液压支架拆装机。

基于VMD-GRU网络大型公共建筑冷负荷预测

基于冷负荷时间序列固有的复杂性和不规则性,针对预测过程中容易出现梯度消失、模态混叠和过拟合等问题,提出一种集成变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和门控循环单元网络(gated recurrent unit,GRU)的VMD-GRU模型。对原始数据进行相关性分析,挑选出相关性高的进行预测;使用VMD将原始数据序列分解为独立固有模式函数;使用GRU对每个分量进行预测;将分量预测结果相加得出冷负荷预测值。为验证模型的有效性,以西安某大型公共建筑为例进行能耗分析,并与BP、GRU、EMD-BP、VMD-BP、EMD-GRU等其他预测模型进行对比。实验结果表明,提出的VMD-GRU模型可有效解决梯度消失、模态混叠和过拟合等问题,预测精度显著提高,预测效果优于其它预测模型,符合大型公共建筑冷负荷的变化规律,为节能优化提供有力数据支撑。

基于系统级封装(SiP)的信息安全芯片集成设计

为了解决信息安全系统中,逻辑运算芯片与存储器难以实现集成的问题,并更充分地满足信息安全系统高性能、低功耗、高可靠性的要求,本文提出了"基于SiP的信息安全芯片集成"的概念及具体设计方案.根据此方案设计实现了一款集成CPU、Flash存储器、密码算法芯片的小型信息安全系统的SiP成品实例,该成品的功能和性能验证结果均满足系统的目标需求,从而证实了该设计方案的可行性.该方案也符合今后电子技术和信息安全系统的主要发展方向.

基于自适应深度信念网络的商场空调冷负荷预测

本文提出了基于自适应深度信念网络的商场空调冷负荷预测方法,通过分析对比本文所提出算法与深度信念网络以及高斯处理后的连续受限玻尔兹曼机-深度信念网络(CRBM-DBN)三种不同的算法模型,得到了可靠的商场空调冷负荷预测模型。通过实验分析,本文改进后的模型在预测准确度方面,较DBN模型均方根相对误差提高66.69%,较CRBM-DBN模型提高55.87%。在运行时间方面,较DBN模型节省了9.11 s,较CRBM-DBN模型节省了6.97 s,模型的收敛速度以及训练精度得到有效提高。

取消高校编制对高校建设的影响研究

高等院校的人事管理是高校管理制度的重要组成部分,直接关系其未来的发展。近年来,我国所实行的固定编制模式已远远不能够满足新时期高校的发展需求,废除高校事业编制成为高校人事改革的必然趋向。本文针对以上问题,分析了取消高校教师事业编制的优势,详细讨论了取消高校教师事业编制进程中面临的问题,最后给出了具体建议及应对措施,为深化高校人事改革提供了理论依据。

提示和重铸与二语发展

该文回顾了近年来国外重要的二语习得期刊上发表的有关二语交互活动中重铸和提示的研究成果,包括重铸与提示的有效性对比,衡量重铸和提示对二语发展的作用。在此基础上,文章分析了重铸与提示的对比研究有待探讨的课题,从而为今后的研究指明方向。

超大型液压支架的配套运输平板车设计

设计了一种超大型液压支架配套运输平板车,通过与普通平板车对比后发现,此种配套运输平板车克服了普通平板车在弯曲半径小且带有较大坡度的巷道运输设备时出现的易翻车或出轨等缺点,详细设计了其行走转向机构并进行了实践研究,结果表明设计的行走转向机构安全可靠。

混合动力汽车结构及电控系统的分析研究

混合动力汽车拥有内燃机和电动机两种动力,具有高效率和低排放的特点,因此,开发和研究混合动力汽车能够有效解决汽车排放污染和社会能源问题。该文介绍了混合动力汽车的几种常见结构和特点,概述了一种基于CAN总线的混合动力汽车电控系统的结构及控制流程,分析了电控系统各组成部分的控制功能,为今后混合动力汽车电控系统性能的优化提供参考依据。

基于AP相似日选取与FISOA-RBF的短期负荷预测

为提高建筑电力负荷的预测精度,在考虑天气信息和日期类型等影响因素的基础上,提出基于吸引子传播(affinity propagation,AP)相似日选取和改进搜索者优化算法-径向基(fusion improvement seeker optimization algorithm-radial basis function,FISOA-RBF)神经网络的建筑用电短期负荷预测模型.采用AP算法对短期电力负荷进行相似日选取,以克服外界环境对建筑电力负荷预测精度的影响;以RBF神经网络的网络参数为优化对象,采用搜索者优化算法(seeker optimization algorithm,SOA)进行参数寻优,并引入融合改进策略提高传统人群算法的寻优性能,以进一步提高RBF神经网络的预测精度和学习速度;根据FISOA算法优化后的RBF神经网络对相似日数据进行训练,建立最优参数下的建筑短期电力负荷预测AP-FISOA-RBF模型.在相同数据集和气候特征条件下,与传统RBF、PSO-RBF和SOA-RBF预测模型相比,AP-FISOA-RBF模型平均预测绝对百分比误差分别降低了93.05%、83.60%和71.13%,平均预测速度分别提高了54.34%、39.25%和23.96%,表明AP-FISOA-RBF模型在预测精度和预测速度上的表现更好.

高职院校课程思政体系建设研究

目前,高职院校课程思政建设中,存在课程思政教学体系构建缺乏统筹科学规划、协同育人机制不完善、课程思政融入“三教”改革不足和考核评价机制不完善等问题。对此,可从专业课程体系科学统筹全面推进、全员各环节协同参与、教师教材教法改革和课程思政考核评价机制构建等方面,推进高职院校课程思政体系建设。

大数据时代背景下高职院校统计学课程教学改革建议

大数据技术为统计学的发展提供了新手段、新视角和新挑战,高职院校统计学课程作为经济管理类专业学生的基础课程,信息化时代的来临,在统计教学过程中存在授课教材、教学方法以及课程考核等方面的局限性,本文针对上述问题提出了几点改进建议,以此促进高职统计学课程体系优化,培养更多适应时代发展的统计学人才。

高职院校女生的教育和管理方法探索

随着《中共重庆市委重庆市人民政府关于大力发展职业技术教育的决定》的贯彻实施,以及用人单位逐渐对高职院校学生的选用和认可,高职院校发展迎来了春天。但高职院校中女生占绝大多数,且大部分女生来自低收入家庭,学历层次较低,这使她们在当今严峻的就业形势中受到了严重打击。因此,对高职院校的女生教育和管理方法的探索就显得十分必要和迫切。

心情悲伤?快来抱树吧!

抱树可能听起来有点奇怪,但人类尝试这种自然疗法却有很多年了。

大学生网络思想政治教育现状分析

伴随着互联网的普及,网络思想政治教育日渐兴盛,并成为进行意识形态教育的新形式。网络思想政治教育拥有其独特性,但是在发展的初期也面临诸多问题。为此,通过分析网络思想政治教育的特点与存在的问题,提出合理的解决对策。

智能制造课程体系改革与实践

随着中国制造2025国家战略的进程持续推进,在新时代新工科背景下,智能制造人才需求缺口剧增。培养智能制造人才的核心环节在于高校智能制造课程体系的改革、实践与完善。课题通过实验班建设与实践,对人才培养推进一流本科人才培养体制创新模式,以校企联动模式创新完善协同育人机制,建立智能制造课程体系,为新时代高校培养智能制造人才具有实践指导意义。

液压支架拆装设备的双钩单铰起吊平移装置设计

随着超大型液压支架在煤矿综采工作面中的应用愈来愈广泛,其井下拆装设备也显得越发重要。本文提出用一种双钩单铰起吊平移装置来完成这种超大型液压支架拆装设备的部分功能,该装置简化了液压支架拆装设备的系统结构,提高了支架的组装效率,节约了生产成本,具有一定的推广价值。

河南省高校大学生“双创”培养问题及对策研究

本文首先对河南省高校大学生在'双创'培养的现状进行分析,其次对其在法律环境、教育环境、学校实力与学校意愿等方面的存在的问题进一步剖析,最后提出相应的建议。通过本文的研究以期对河南省'双创'教育提供理论上的支持。

流行的歌曲和“流行歌曲”

流行的歌曲就是“流行歌曲”,“流行歌曲”就是流行的歌曲。这象是一则绕口令,但它不是表现诙谐、幽默情趣的文学创作,而是在严肃的理论探讨中产生的一个判断。讨论问题,如果对和它有关的主要概念的基本含义没有一定的界说,对同一概念,你用它表示东,我用它表示西。