基于改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址

运用传统模拟退火算法解决复杂非线性规划问题,存在降温速度与求解质量之间的矛盾,已经不能满足生鲜农产品配送中心选址的需求。为解决这一问题,本文设计一种改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址方法。其核心思路是将遗传算法与模拟退火算法融合。首先在退火过程的搜索环节引入以配送中心为编码的染色体个体,并筛选出符合目标函数参数条件的染色体集;然后应用改进模拟退火算法实现选址过程的整体优化;最后采用山东省A公司生鲜农产品配送中心选址问题进行仿真模拟。实验对比结果表明,在多次选址求解过程中,改进模拟退火算法能有效减少传统模拟退火算法在运算后期大量迂回搜索、无效搜索的问题,提升生鲜农产品配送中心选址效率。

巩固脱贫成果背景下果农标准化行为对稳定增收的影响研究——以延安、烟台市为例

巩固脱贫成果是全面推进乡村振兴、解决我国当前阶段“三农”问题的重要举措。果农标准化行为是激发果农增收潜力、促进稳定增收、进而巩固脱贫成果的必经之路。本文经过实证研究,以延安、烟台市10个苹果种植村落的1792个果农的调研数据为样本,研究在不同经济水平基础下,果农标准化行为对稳定增收的影响。进而提出“政府主导、企业支持、高校参与”的协同发展模式,提高果农标准化行为水平,促进果农稳定增收。