基于势博弈的分布式目标跟踪传感器分配算法

针对无线传感器网络多目标跟踪传感器分配问题,考虑传感器能量、带宽、观测距离和通信距离受限,该文提出一种基于势博弈的分布式目标跟踪传感器分配算法。算法基于目标预测位置,以几何精度衰减因子作为优化准则,建立了基于邻居合作促进整体最优化的传感器分配局部信息博弈模型,并证明了该模型是一个精确势博弈模型,存在纯策略纳什均衡。在此基础上,提出了一种并行最佳响应动态的传感器分配方法,从理论上证明了所提算法只需要传感器与一跳邻居进行信息交互,就能收敛到纳什均衡并且拥有比传统最佳响应动态更快的收敛速度。同时借鉴通信网中的载波侦听多路访问机制,设计了一种完全分布式的决策节点推选机制,更加符合无线传感器网络自组织的特性。仿真结果表明所提算法在收敛速度、跟踪精度和能量有效性方面的优势。

信息安全策略

随着信息安全在IT时代的地位不断增加,树立和增强企业的信息安全形象,在特定的环境内实施各种控制和措施以确保实现有效的信息安全变得越来越重要。只有建立了很完善的可信或安全标准,才能规范和指导安全信息系统的建立、保护计算机系统部件的生产、准确地测定产品的安全性能指标,从而满足民用和国防的需要。

一种部分CSI下的近邻传播动态分簇算法

现有的动态分簇算法大多假设系统知道完全的信道状态信息(CSI),但这在实际系统中较难实现。针对这一问题,提出了一种部分CSI下的近邻传播动态分簇算法。在每个基站已知一定地理区域内基站CSI的情况下,利用协同度设计输入矩阵,通过近邻传播的方式在全网内传播吸引度及归属度;然后,通过协作证据积累过程,生成多个协同簇。仿真结果表明,该算法的分簇性能接近于完全CSI下的利益树分簇算法,算法的收敛速度受系统内基站数的影响较小,收敛速度快,适用于实际系统。

IP反向追踪技术综述

拒绝服务攻击(DoS)给政府部门和商业机构造成了严重的经济损失和社会威胁。IP追踪技术能够反向追踪IP数据包到它们的源头,所以是识别和阻止DoS攻击的重要一步。本文针对DoS攻击,对比分析了各个IP反向追踪方法的基本原理和优缺点。

主动与被动——网络信息安全技术分类介绍

本文提出了一种新的网络信息安全技术分类方法:主动技术和被动技术,并且分析了每种网络信息安全 技术的不同实现层面:应用层、主机层和网络层。

网络安全技术新解

网络信息安全是一个涉及计算机技术、网络通信技术、密码技术、信息安全技术等多种技术的边缘性综合学科.有效的安全策略和方案的制定,是网络信息安全的首要目标.网络信息安全技术通常从防止信息窃密和防止信息破坏两个方面加以考虑.防止信息窃密的技术通常采用防火墙技术、密钥管理、通信保密、文件保密、数字签名等.防止信息破坏的技术有防止计算机病毒、入侵检测、接入控制等.

网络攻击及自动追踪技术

互联网的共享性和开放性使网上信息安全存在先天不足,再加上系统软件中的安全漏洞以及网络系统欠缺严格的管理,使得系统、网站很容易受到网络攻击。黑客使用没有可识别特征的数据分组实施网络攻击,基本上没有留下任何犯罪证据。到目前为止,还没有卓有成效的针对网络犯罪的反击和追踪手段,而且对网络攻击的调查也几乎总是通过人工处理或者阅读记录、日志等手段来完成的。

移动IPv6的现状及发展前景

IP将在未来的3G和后3G(Beyond3G)网络中扮演重要角色,而移动IPv6(MIPv6)协议为新一代Internet的无线用户提供移动支持。本文介绍MIPv6的基本工作原理,对MIPv6的实现、现状和发展前景进行研究和分析。

基于动态频谱接入的应急移动通信系统

新兴的动态频谱接入(DSA)技术可以解决频谱稀缺问题。本文在研究荷兰典型的下一代应急网络xGEN的基础上,分析了DSA在应急通信网络中的应用需求,设计了分级混合网络架构的DSA应急移动专用通信网络及其基于软件无线电(SDR)平台的快速可重配置的应急终端结构,并探讨了DSA设备特有的动态频谱管理功能实现的关键技术。

局域网中的ARP重定向攻击及防御措施

地址转换协议(ARP)如果被恶意利用,会对局域网产生严重威胁。本文介绍了ARP在TCP/IP协议中的地位和作用,描述了它的工作原理,详细分析了它的几个主要特点,然后通过一个生动的实例介绍了黑客如何利用ARP协议的特点来进行ARP重定向,劫持目标主机与其它主机的会话,通过伪造会话信息实现攻击目的。最后,提出了几种防御ARP欺骗的解决方案并分析了每种方案的利弊及应用场合。

逐维判断PSO算法值的WSN覆盖优化

为了解决现有相关算法在粒子寻优过程中部分优化解丢失的问题,提出一种逐维判断PSO算法值的WSN覆盖优化策略。避免了标准PSO算法执行过程中由于粒子所有维数信息更新完毕后才进行适应度评价而导致的过多优化解丢失问题,提高了求解精度,加快了算法的收敛速度。通过对改进算法的实验仿真,结合覆盖率优化目标,与五种类似算法进行性能对比,证明提出的算法优化效果明显优于所对比算法,有效提高了网络覆盖率,是一种实用性较强的覆盖优化算法。

一种新的水下立体空间WSN覆盖增强算法

当前热门的三维立体空间WSN覆盖方法应用在水下空间并不具有普适性。针对应用在水下的立体WSN覆盖方法通常存在覆盖率不高、节点移动能耗过大以及由此引起的节点能耗值差异较大等问题,结合现有的水下覆盖策略,提出一种新的基于降低节点能耗、提高水下空间覆盖率的水下空间层次化覆盖增强算法(underwater hierarchical space coverage-enhancing algorithm,UHSCA)。理论分析及仿真结果表明该策略对水下节点的精确性部署进行了性能优化,在改善节点部署过程中能量消耗均衡性的基础上降低了节点的整体耗能,水下空间覆盖率也有相应提高,对应用在水下侦察、水文监测等水下立体空间的WSN具有较强的实用性。

一种基于加权TSM的多目标优先级排序方法

针对目标多属性优先级排序问题,提出了一种基于加权战术意义标绘(weighted tactical significance map,WTSM)的多目标优先级排序算法。该算法结合线性加权法和战术意义标绘的思想,将影响目标优先级的因素分为相对态势和目标本身属性两个部分,利用层次分析法计算两部分的权值。仿真分析表明,WTSM算法有效地解决了目标属性与优先级的非线性映射问题,更加符合实际应用需求。

一种基于OSPF扩展的预计算QoS路由算法研究

在一个MPLS域,LSPs的建立需要QoS路由协议分发QoS相关的信息和执行QoS路径选择,但是传统的OSPF不支持QoS路由。本文提出并详细讨论了一种OSPF-QoSR路由机制,它是对OSPF路由协议的扩展,基于网络的动态可用带宽资源和流的QoS请求来决定流的QoS LSPs。仿真证明,该机制在丢包率、链路利用率、延时方面的性能优于只考虑最短路径的OSPF。

把握认知规律,立足教学设计,培养创新能力——以“现代通信网络”课程实践为例

培养理论扎实、知识面宽、创新能力强的高素质人才是21世纪高等教育的发展目标。为适应创新人才培养的新要求,本文深入研究认知规律,明确学习者外部学习条件与内部学习条件的辩证关系,提出从基础知识中探"新"、以想象力求"新"和靠勇于实践创"新"等有关教学设计的一系列关键点,并以"现代通信网络"课程为依托尝试具体的教学实践工作,提高创新能力培养的整体效益。

VPN的扩展性研究

本文描述了当前的一些虚拟专用网(VPN)模型,并分析了基于CE和基于网络的各个VPN模型的可扩展性。

混合传感器网络节点布设优化算法

针对无线传感器网络中节点在随机部署环境下执行"休眠"策略出现的区域覆盖"收缩"现象,结合网络中的边界效应问题,对覆盖边界区域进行针对性几何划分,提出一种边界区域部署调整的混合传感网节点布设优化算法。通过对划分的边界区域进行少量移动节点补充,达到节点调度过程中的能耗均衡,实现延长网络生存时间的目的。算法与随机部署、随机补充两种方法进行了优化效果对比,仿真结果表明,该方法对提高网络整体生存时长具有明显的改善作用,适用于随机部署状态下的无线传感器网络环境。

基于自适应粒子群算法的WSN节点布局优化

针对传统粒子群算法(PSO)中影响粒子飞行状态倾向性的选择系数c1、c2固定不变的问题,考虑到微粒子在相应的自身认知能力与全局社会能力影响下能发挥出不同寻优速度与效率这一现象,对影响粒子飞行过程中追寻个体历史最佳与全局位置最佳二者选择倾向性的相关系数进行自适应动态调整。提出一种自适应性粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)。仿真实验表明APSO具有良好的适应性,能够有效提高微粒子寻优的精度与效率,减少算法迭代优化所需时间,提高布控区域的覆盖率。

一种能量有效的分布式传感器管理算法

针对无线传感器网络多目标跟踪传感器分配问题,考虑节点能量受限,提出一种保证跟踪精度、高效节能的分布式传感器管理算法.算法基于目标预测位置,以观测前后的信息增益为准则,建立了传感器管理优化模型,利用拍卖理论对传感器的价格进行调整,达到市场平衡时,完成目标传感器的分配问题.为缩短决策时间,减少节点通信能耗,引入了载波侦听多路访问机制并利用本地局部信息进行决策.给出了算法收敛性和有效性证明.仿真结果表明,该算法能有效应对多目标跟踪问题,在保证跟踪精度的同时,能有效减少通信能耗,延长网络生命周期,对能量受限的无线传感器网络有较强的适应性.