几种模型降阶方法的仿真对比研究

算法比较研究,比较几种主要模型降阶方法的优缺点,为给工程应用提供方法参考。利用奇异值分解的模型降阶方法具有较好的理论性质,能够保持降阶系统结构特性,但计算成本较高故不适合大规模动态系统的降阶;采用矩匹配的模型降阶方法计算简便,适合大规模系统降阶,但无法保证降阶系统稳定性,也很难求得降阶误差界。最小二乘降阶法同时利用了系统的Gramian矩阵和Krylov子空间理论,结合了二者的优点,使得降阶过程计算简化,保持了降阶系统的结构特性,而且降阶误差进一步减小。仿真算例证明了最小二乘法较前两者具有优越性。

德克士:次优路径的最优结果

在西式快餐这片土地上,一直被冠以＂千年老三＂的德克士近期备受社会各界关注。从去年第一季度开出1500家门店后,不到半年时间,就增长了500多家门店,到去年年底,已经赶超了麦当劳的中国门店总数,成为仅次于肯德基的第二大西式快餐品牌,一举摘掉了＂千年老三＂的帽子。

德克士：次优路径的最优结果

每一个行业的“第二梯队”都面临着危险的路径选择，是随巨人起舞亦步亦趋。还是避开锋芒迂回作战？当年不敌快餐连锁双巨头的德克士。选择了在不少人看来是次优路径的退守战略。