堰塞湖数字化河网流域快速提取技术研究与实践

在堰塞湖形成初期,快速预报的一大难点是如何快速获取流域基础数据信息,为了第一时间快速开展预报,快速提取数字化河网数据尤为重要。从快速高效的角度出发,通过预处理30m分辨率全国DEM(数字高程模型)数据,开发了变化条件下的水文研究平台,实现全国范围内流域河流上任意断面上游数字化河网智能“一键”提取。该技术丰富了堰塞湖地区流域水系基本信息获取途径,提高了水文模型的建模效率,为堰塞湖快速预报模型构建打下了基础。

基于SCS模型的堰塞湖入库流量快速预报技术实践

堰塞湖入库流量预报有可用水文资料少,预报时效要求高的特点,为满足堰塞湖入库流量预报要求,支撑堰塞湖的应急抢险工作,本文将SCS模型应用于堰塞湖入库流量预报,在DEM数据、土地利用数据、土壤类型数据的复合处理基础上,读取堰塞湖区域空间特征信息,给出SCS模型CN参数初始值,不需要参数率定即可自动建模。通过舟曲堰塞湖入库预报模拟,表明可通过有限流量测点反馈,实现CN值快速优选,从而提高堰塞湖入库流量的预报精度。

三峡水库蓄水初期寸滩站洪水预报方法研究

寸滩站作为长江上游重要控制站,承担着上游防汛和三峡蓄水的双重任务。基于三峡蓄水初期寸滩站水力学特性发生改变和该时段“高水位、低流量”现象,发现Q≤25000m^(3)/s时,寸滩受顶托显著,Z-Q关系线发生“左偏”。在此变化条件下,分别研究了平水期、涨水期的水位、流量预报方法,即先由河道演算的流量查询预报综合线得到水位预报,进而通过水位反查报汛综合线(或绳套、临时关系线)获得流量预报。平水期,依适用条件采用落差指数或多元门限回归开展预报,成果基本能够满足防汛和蓄水需求;涨水期,以“嘉陵江2021年第3号洪水”寸滩预报为例,分析了洪水组成、Z-Q关系绳套化、洪峰水位流量错时出现、水库实时调度和下游顶托等多种因素,采用多源、多尺度水文气象耦合与预报调度一体化辅以主客观融合的人工校正技术实时预警预报,支撑长江上游水库群联合调度,降低寸滩水位约1~2.5 m.研究可为长江上游秋汛防洪和保障三峡蓄水提供支撑。

大渡河下游水电站群节水增发电能力计算方法

针对水能利用提高率考核水电站调度管理水平中存在的片面性和季调节能力以下电站考核水位原有取定方法的缺陷,增加了理论电量完成率考核指标,提出了季调节能力以下电站考核水位根据来水丰枯级别采用分级系数进行动态设定的改进方法。实例计算表明,新考核指标及计算方法实现了对电站调度工作已取得成就和可开发潜力的综合评价,对实际生产具有较高的指导意义。

基于自然语言处理的防洪重大事件新闻舆情分析——以长江5号洪水为例

目前对防洪重大事件新闻舆情研究较少,针对今日头条平台中关于长江5号洪水过境重庆期间,头条新闻的新闻报道和公众评论组成的新闻舆情进行研究。基于自然语言处理的中文分词、LDA主题模型等方法对由新闻报道和公众评论建立的语料进行探究,通过添加防洪先验知识改进LDA主题模型挖掘效果,从起始、集中、衰退3个阶段进行舆情发展思考,从新闻媒体和公众2个方面对洪水过境重庆的热度和主题2个维度组成的热点进行分析,提出防洪重大事件新闻舆情挖掘分析框架。分析结果表明:新闻舆情时间性强,热度、主题与时间关联度高,新闻舆情热点演化过程与洪水演进过程基本一致,可为政府部门把握舆情演化路径、提前做好舆情预警、掌握舆论主动权提供参考。