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农田背景噪声下的土壤结构体数字图像信息特征
被引量:
3
1
作者
冉颖杭
谢天铧
+4 位作者
霍连飞
孙克润
丁启朔
何瑞银
汪小旵
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期313-320,共8页
智慧农业的技术基础是基于机器主体的农情信息获取、加工与分析。土壤结构管理是智慧农业的重要子模块,但目前尚不清楚农田背景噪声下土壤结构体的图像信息特征以及目标信息的信噪分离、纯化和加工方法。本研究逐级递进界定田间土壤结...
智慧农业的技术基础是基于机器主体的农情信息获取、加工与分析。土壤结构管理是智慧农业的重要子模块,但目前尚不清楚农田背景噪声下土壤结构体的图像信息特征以及目标信息的信噪分离、纯化和加工方法。本研究逐级递进界定田间土壤结构体的数字图像信息特征,并针对自然光源、秸秆及有机质混杂、土壤结构体孔隙等噪声源逐一处理,同时引入了线段法、体视概率法定量土壤结构体信息。筛分法所得结果用于对照。结果表明农田背景下土壤结构体信息受多重环境背景噪声影响,为此需要进行系统补光、噪声过滤、土壤孔隙形态修补等技术处理才能够实现基于机器主体的土壤结构体目标信息获取。运用线段法和体视概率法均能较好地定量土壤结构体的尺度分布信息,线段法与体视概率法所得到的土壤结构体的累积分布数据与筛分数据的相关性(R^2)大于0.96、均方根误差(RMSE)小于0.1 mm。
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关键词
数字图像
原位分析
土壤尺度分布
线段法
体视概率法
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职称材料
题名
农田背景噪声下的土壤结构体数字图像信息特征
被引量:
3
1
作者
冉颖杭
谢天铧
霍连飞
孙克润
丁启朔
何瑞银
汪小旵
机构
南京农业大学工学院/江苏省智能化农业装备重点实验室
江苏银华春翔有限公司
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期313-320,共8页
基金
国家大学生创新性实验计划项目(201710307100)
国家重点研发计划"粮食丰产增效科技创新"重点专项(2016YFD0300900)
+1 种基金
江苏省苏北科技专项(ZL-LYG2017008)
江苏省农业科技自主创新基金项目[CX(17)1002]
文摘
智慧农业的技术基础是基于机器主体的农情信息获取、加工与分析。土壤结构管理是智慧农业的重要子模块,但目前尚不清楚农田背景噪声下土壤结构体的图像信息特征以及目标信息的信噪分离、纯化和加工方法。本研究逐级递进界定田间土壤结构体的数字图像信息特征,并针对自然光源、秸秆及有机质混杂、土壤结构体孔隙等噪声源逐一处理,同时引入了线段法、体视概率法定量土壤结构体信息。筛分法所得结果用于对照。结果表明农田背景下土壤结构体信息受多重环境背景噪声影响,为此需要进行系统补光、噪声过滤、土壤孔隙形态修补等技术处理才能够实现基于机器主体的土壤结构体目标信息获取。运用线段法和体视概率法均能较好地定量土壤结构体的尺度分布信息,线段法与体视概率法所得到的土壤结构体的累积分布数据与筛分数据的相关性(R^2)大于0.96、均方根误差(RMSE)小于0.1 mm。
关键词
数字图像
原位分析
土壤尺度分布
线段法
体视概率法
Keywords
digital image
in-situ analysis
size distribution
line section method
volume probability method
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农田背景噪声下的土壤结构体数字图像信息特征
冉颖杭
谢天铧
霍连飞
孙克润
丁启朔
何瑞银
汪小旵
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2019
3
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