基于权参数优化的并行深度学习光伏功率预测

针对不同应用场景下光伏数据波动模式差异较大时,现有的光伏发电功率预测模型存在精度及适应性不足的问题,提出了一种具有权参数自适应性的并行深度学习光伏发电功率预测框架。该框架包含2种可以并行预测的深度学习算法单元(Attention-Seq2Seq单元、Transformer单元)以及一个权参数自适应优化单元。基于所提出的并行深度学习框架,对光伏发电功率进行预测,并分别与Attention-Seq2Seq、Transformer模型的预测结果进行了对比验证。结果表明:基于权参数优化的并行深度学习光伏功率预测框架弥补了不同数据波动模式下单一算法预测精度和适应性不足的问题,也可以有效解决时间序列预测中的长距离依赖问题,较单一算法预测精度更高,其平均绝对误差和均方根误差在夏季典型日最大降幅分别是41.18%和45.59%,在冬季典型日最大降幅分别是81.13%和82.86%。

板栗轻简化栽培技术

板栗是一种重要的果树作物,具有较高的经济和营养价值。为了提高板栗产量和品质,研究人员积极探索高效栽培技术,改变过去粗放式栽培管理模式,发展研究轻简化栽培模式。经过多年的研究和实践,板栗高效栽培技术在高标准建园、水肥一体化、防治病虫害、整形修剪等方面取得了显著进展。概述了板栗轻简化高效栽培技术的研究,有望给种植业主在板栗栽培方面提供一些思路和方法。

基于数字处理的频差电阻抗成像系统设计

电阻抗成像(EIT)作为一种功能医学影像技术,可以反映组织功能的变化。在已有研究的基础上,开发一种体积小、功耗低、高速、频带宽、具有扫频和混频2种激励方式的电阻抗成像系统,应用于人体胸腹部疾病的早期筛查。该系统采用8×8电极阵列,用高性能FPGA为核心,使得激励源控制、数字频率合成、信号预处理、高速相敏检波、快速傅里叶变换解调测量信号等功能集成在单一的芯片中,减小了系统的复杂性,提高了可靠性和可移植性。在图像重构中,使用可靠性较高的正则化算法抑制电阻抗成像逆问题解的振荡,从而重建过程趋于稳定,提高了目标空间分辨率和成像深度。

改进Softmax分类器的深度卷积神经网络及其在人脸识别中的应用

提出了一种有效的特征学习方法,构建了9层结构的卷积神经网络,利用Softmax回归算法进行人脸分类识别.卷积神经网络在输出层利用改进的Softmax进行分类,在隐藏层采用修正线性单元作为激活函数,并在网络中加入局部响应归一化处理,有效避免了梯度消失问题.利用大量人脸图像数据对网络进行预训练,得到较好的网络初始权重.在针对YALE,FERET,LFW-A等人脸数据库进行人脸识别实验中,与现有的几种人脸识别方法 SDAEs,RRC,MPCRC,CRC,SRC等进行对比表明,该方法在各人脸数据库的识别中均得到较高的识别率.

分布式能源系统的研究现状与应用前景

在能源结构调整中,分布式能源系统引起了世界能源界的广泛关注,在大电站和电网能基本保证供电的情况下,分布式能源系统与中心电站相结合,对于保障重要用户的电力供应有极好的作用。对分布式能源系统的概念和优势、应用领域及其在我国的发展前景作了比较详细的研究和介绍。

215例肺癌的胸内淋巴结转移规律及临床分析

目的:分析肺癌的胸内淋巴结转移的方式和规律,以探讨可切除性肺癌胸内淋巴结合理的手术清扫范围。方法:收集我院从2004年9月至2006年12月的215例肺癌病例,行根治性切除及系统性胸内淋巴结清扫术,分别记录淋巴结的数量及进行病理检查。分析其胸内各组淋巴结转移频度,原发部位与淋巴结转移的关系,肿瘤的大小,病理类型与淋巴结转移的关系的特点和规律。结果:215例肺癌患者共清扫胸内1070组的3680个淋巴结,平均每例切除淋巴结17.1个。经病理检查证实其中198个组的468个淋巴结存在转移癌,215例肺癌患者中94例有胸内淋巴结转移,转移率为43.7%。围绕肺门或肺根部的11、10、7、5、4组淋巴结的转移频度比远离肺根部的9、6、8、3、2、1肺上叶癌更易向上纵隔淋巴结转移,而肺下叶(包括中叶)可向上、下纵隔淋巴结转移。组淋巴结高。小细胞肺癌的淋巴结转移率明显高于非小细胞肺癌(P<0.05)。淋巴结转移率随肿瘤增大而增加。结论:多数肺癌的淋巴结转移遵循由近及远、自上而下、由肺内经肺门再向纵隔的顺序转移规律,纵隔淋巴结的转移呈"跳跃式"较为常见。肺切除术时施行系统性胸内淋巴结清扫是必要的。

基于图论的火电机组热经济性定量分析方法

在分析火电机组热力系统结构特点的基础上,将图论思想引入到热力系统节能分析中,规定了火电机组热力系统的划分原则及其基于图的表达方法,确定了火电机组热力系统的有向图带权邻接矩阵填写规则。根据能量守恒定律、质量守恒定律并结合有向图带权邻接矩阵,推导出火电机组热力系统的有向图带权邻接矩阵方程、燃料消耗率及燃料微分变动方程。基于图论的火电机组热力系统节能分析方法,以图的形式研究电站热力系统,以点与线组成的能量流、物质流二元关系图形来描述电站热力系统,数学模型物理意义明确,使用方便,矩阵填写规范,是一种全新的火电机组热力系统热经济性分析方法。最后给出实例验证了本方法的正确性。

人类线粒体DNA异质性研究进展及其法医学应用

线粒体DNA(mitochondrial DNA mtDNA)的异质性自从被发现以来,一直被遗传学、进化学、发育遗传学以及法医遗传学、分子生物学领域所重视。由于线粒体异质性的存在,使得很多涉及疾病、进化、系统发育线粒体基因组与核基因组的相互作用关系、线粒体DNA复制机制以及法医学运用线粒体DNA进行实际案件评估的问题变得复杂化。此外线粒体DNA异质性的发生原因以及对线粒体异质性的检测方法标准化问题还没有一个统一的答案。针对线粒体DNA异质性带来的种种问题,近年来国内外取得了不少研究进展。

基于IAPWS-IF97的水和水蒸气性质计算模型及实现

将国际水和水蒸气性质协会(IAPWS)提供的1997 年工业用计算模型(简称IAPWS-IF97)和国际公式化委员会提供的1967年工业用计算模型(简称IFC67)的不同方面做了比较分析,最后结合工程实践,在确保计算结果精确、计算速度快的基础上补充了计算炯的函数,并根据IAPWS- IF97模型编制了基于构件技术的水和水蒸气性质计算软件。

基于数据挖掘的火电厂最经济煤种决策方法

在分析煤质变化对火电厂运营成本影响的基础上,提出了综合评价发电企业的复合燃煤使用成本计算模型.基于数值型模糊关联规则数据挖掘方法,确定了煤质特性与发电企业的燃煤装卸倒运成本、污染物排放成本、原煤采购成本、脱硫系统运行成本、辅机耗电成本及设备维护成本的关联关系,提出了一种基于数据挖掘技术的最经济煤种决策方法.以某电厂3年历史运行数据为基础,对4种预采购煤种的复合燃煤使用成本进行了比较分析,在高价优质煤与低价劣质煤之间确定了最经济煤种.结果表明:燃煤采购决策既需要考虑发电企业生产过程的多个环节,也需要考虑燃煤价格因素及燃煤的煤质因素.燃用便宜的劣质煤不一定比燃用价格较高的优质煤更合算,一味追求高品质的高价煤或低价格的劣质煤都是不可取的,煤种2为该厂的最经济煤种.

交叉平面电阻抗成像模型分析

该研究针对传统平面电极阵列电阻抗成像系统问题,构建了一个交叉平面电极阵列的电阻抗断层成像系统。此系统由65个电极组成4个水平和8个轴向相交叉的成像空间。仿真及水槽实验采用了Tikhonov正则化算法,重建结果与原物体的比较表明,该成像方式在空间中能够提供更高的分辨率和定位精度。此外,这种方法能有效地减少计算量,在临床检查和监护上显示出很大的应用前景。

压水堆核电机组二回路热力系统热经济性的矩阵分析方法

针对现有压水堆核电机组二回路热经济性分析方法,结合等效热降算法、矩阵算法与常规热平衡算法,经过理论分析和数学推导,构建了核电机组二回路汽水分布方程,导出了适合压水堆核电机组二回路热力系统热经济性定量分析的矩阵分析方程。该方程的结构与压水堆核电机组二回路的热力系统一一对应,构造容易,各项含义明确。实例计算证明,本文所提理论模型准确、可靠。

基于构件／构架复用技术的火电机组能损分析模型研究与实现

为了提高火电机组能损分析系统软件的整体性能,适应不断变化的现场需求,针对传统火电机组能损分析系统软件普遍存在通用性差、适应性差、重复劳动多、维护困难等不足,对软件复用技术和构件,构架技术做了详细的介绍,将复用技术应用于火电机组能损分析领域,提出了基于构件／构架复用技术的能损分析软件模型及设计方法,并应用该技术实现了复用能损分析系统模型及软件的开发。应用该方法编制的火电机组能损分析软件在保持传统开发方法的优点的基础上,有效地解决了传统火电机组能损分析软件的不足。所述方法为火电机组能损分析软件的通用化、模块化、智能化提供了一种崭新的方法,具有较高的工程应用价值。

基于图论的压水堆核电机组能耗定量分析模型

在深入研究压水堆(PWR)核电机组热力系统结构特点的基础上,将图论思想引入热力系统节能分析,规定核电机组热力系统的划分原则及其基于图的表达方法,确定核电机组热力系统的有向图带权邻接矩阵填写规则。根据回热加热器系统的能量守恒定律、质量守恒定律,确定核电机组主、辅系统的有向图带权邻接矩阵表达规则以及矩阵的运算规则,推导出通用PWR核电机组热力系统的有向图带权邻接矩阵方程,并用实例验证本方法的正确性。

基于遗传算法的热电厂负荷优化计算方法

供热机组待优化的变量多,传统的负荷优化方法虽然各具优点,但它们共同的无法解决的困难是当问题规模扩大,变量和约束条件很多时,会很容易陷入局部最优,而使数值稳定性降低,最终导致收敛困难。本文利用遗传算法良好的非线性映射能力,以某热电厂为例,介绍了应用遗传算法建立热电厂负荷优化模型的方法,并将其成功应用于该热电厂的负荷优化。