深度学习在实时配送路径优化中的应用研究

深度学习技术发展迅猛,前景广阔。迅捷性社会促使物流市场各企业面临着一个共同的问题——实时物流配送路径优化。针对如何利用信息技术制定更加科学合理的物流配送柔性路径,本文首先对实时车辆路径优化问题的求解方法进行综述。然后分析深度学习技术的相关应用,探讨深度学习技术与实时配送车辆路径优化问题之间的关系。最后引出实时物流配送路径优化问题对深度学习发出的挑战。

民航客运量影响因素回归分析

经济、信息以及科技的全球化,让出行不再困难。乘坐飞机是居民在远距离出行时主要考虑的方式之一。本文为探究国内民航客运量的影响因素,通过回归分析构建了国内民航客运量的影响因素最小二乘回归模型。为了对国内民航客运量进行有效地评估和预测,本文以计量经济学的理论方法,从多元线性回归的角度,对上述影响民航业发展的因素进行分析,构建回归模型来探究民航业的变化走向以及成因问题。