气候变化对典型区域宜居影响及适应策略研究

气候变化对城市的宜居性带来重大影响,分析气候变化趋势,并制定相应的适应性策略,有助于提升典型区域的宜居性,减轻和适应气候变化带来的负面影响。本文以广东省深圳市为例,分析了2008-2022年气温、风速、空气质量指数、相对湿度等多种气候因素的变异规律,利用熵权法建立了宜居指数评估模型,分析了宜居指数的变异规律,明确了宜居指数的主要环境制约因素,并在此基础上提出了社区尺度区域相应的适应性优化策略,最后验证了适应策略的应用效果。结果表明:近15年来,深圳市宜居指数呈下降趋势,从非常宜居下降到比较宜居,风速下降、气温升高和紫外线增强是导致其宜居指数下降的主要环境控制因子。民居适应性建造与改造和社区绿化可明显提高社区尺度区域的宜居性,但仍无法改变由于气候变化所导致的宜居指数下降趋势。研究结果可为城市建设者、管理者和相关人员进行城市规划设计提供参考。

祁连山一次地形云降水微物理特征飞机观测

祁连山是我国西北地区重要的生态屏障,地形云是祁连山主要降水云系,加强对祁连山云微物理过程的认识,对科学有效开展人工增雨作业、改善生态环境具有重要意义。利用2020年8月29日祁连山一次地形云降水过程的飞机观测数据,研究祁连山地区夏季云降水过程的微物理特征。此次降水过程云系呈明显的分层结构,云底高度为4000 m,整层含水量较丰富,云水大值区出现在4500~5300 m高度,与云滴高浓度区对应,云水含量主要由粒子直径为15~20μm的云滴粒子贡献。小云粒子和大云粒子平均浓度分别为7.54 cm^(-3)和0.86 cm^(-3),有效直径平均值分别为11.02μm和198.11μm,呈现出浓度小、直径大的特征。云系翻越祁连山过程中南北坡云微物理特征有明显变化,北坡(背风坡)粒子浓度、直径和液态水含量明显大于南坡(迎风坡)。祁连山地区不同高度小云粒子谱呈单峰型分布,Gamma分布可较好拟合直径小于50μm的云滴谱,直径大于50μm的云粒子谱更符合幂指数分布。凝华和聚并是冰相层冰雪晶的增长机制,混合层冰晶增长以贝吉龙过程为主,并伴有凇附和聚并生长。

祁连山北坡云垂直分布特征

利用敦煌、酒泉、张掖、民勤探空站2014—2019年的探空数据,对祁连山北坡云的发生频率及云垂直结构特征进行分析。结果表明:祁连山北坡全年云的发生频率为20%~40%,以1~3层云为主,且单层云的发生频率高于多层云,多层云以2层云为主;云的发生频率夏高冬低,夏季单层云和2层云出现的频率较为接近,而春、秋、冬季节单层云出现频率远高于2层云和3层云;全年平均云高度2层云的下层云厚度明显大于上层云,3层云的底层云与中层云之间晴空夹层厚度大于中层云与顶层云之间的晴空厚度;祁连山北坡云层高度季节变化显著,单层云和多层云的高度都表现为夏高冬低。

风廓线雷达探测模式组合应用分析

为了更好地发挥风廓线雷达在高空探测中的优势,本文利用2014—2017年中国科学院大气物理研究所淮南气候环境综合观测试验站(Huainan Climate and Environment Observatory,HCEO)的ST风廓线雷达探测资料,评估在不同探测模式组合下雷达的探测性能,探讨探测气象环境对其影响,研判实际应用中探测模式组合的适用性。结果表明:ST风廓线雷达选用高、低模式与转换高度进行模式组合,可实现不同探测目的,但不同组合的探测性能存在差异,主要呈现两种变化规律:一种是模式转换前探测性能逐渐降低,而转换后迅速升高,进入高模式后随高度逐渐降低;另一种是转换过程中探测性能未发生明显改变,到高模式某一高度后逐渐降低。另外,秋冬季临近转换高度探测性能的降低程度逐渐加大;降水使对流层中低层探测性能降低。因此,可以依据雷达对大气边界层、对流层以及平流层的探测性能,选择合适的探测模式组合。

基于微信小程序的气象服务系统

为满足公众日益增长的服务需求,在微信平台中寻求气象服务工作的切入点,为公众提供周到贴心的气象服务,增加一种新的服务手段,是开发气象服务微信小程序的出发点。微信小程序是微信平台之上的明星,利用微信庞大的用户群体,能很好地解决气象信息传播最后一公里的问题,其内置的客服功能,解决了气象部门与服务对象之间沟通不畅的问题。通过一个开发实例,讲述了开发气象服务微信小程序全过程,对PHP数据接口、WXML列表渲染和条件渲染做了重点描述,希望对气象服务工作有所帮助。