基于平均能量阈值和模糊理论的无线网络聚类方案

为了实现更好的无线传感器网络性能,提出一种优化的移动汇聚节点高效聚类方案,采用三层通信架构,即节点到簇头、簇头到超级簇头以及超级簇头到移动基站的通信.将传感器节点部署在感兴趣区域,在每次轮换中基于平均阈值和数值在[0, 1]之间的一个随机数以形成聚簇,每当随机因数低于节点生成的平均阈值时,节点将有机会成为簇头.通过模糊逻辑理论,基于模糊描述子来选择超级簇头,但额外考虑簇头的平均能量输入到模糊隶属度函数.仿真结果表明,与LEACH和Fuzzy-LEACH相比,所提方案的稳定周期分别提高了3.41%和3.06%;在网络工作寿命方面,分别提高了157%和46%.与IEERP相比,所提方案的稳定周期相当,但网络吞吐量更大,且工作寿命更长.

三维图像人物运动形态重构技术

针对传统三维图像重构方法无法确定人物运动形态三维位置,重构过程效率低,精度低等弊端,提出一种基于自标定的三维图像人物运动形态重构技术,通过不同位置的两台摄像机移动或旋转拍摄同一场景,得到三维图像对。使摄像机平面标志点的坐标和其成像对应点符合齐次转换关系式,依据单应性矩阵的特性获取两个约束条件,获取相机内参数与外参数,完成初步估计后,对空间三维测量点进行塑造。通过投影矩阵求出空间点三维坐标,为了避免成像畸变,成像极线需满足一定的约束条件,对像素点是否处于摄像机定位模块坐标中进行判断,通过三维图像重构精度评价函数对得到结果进行评价。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度和效率。

基于多元智能理论的网络学习评价

文章分析了多元智能理论对学习评价的启示,并从评价内容多元化、评价实施情境化、评价主体多元化、评价方式多样化以及学习结果分析等五个方面对多元智能理论指导下的网络学习评价进行了探讨。

多媒体教学软件存在的问题与对策

文章首先对当前多媒体教学软件中存在的主要问题及产生的原因进行了分析,然后提出解决这些问题的对策,以期为提高教学软件的质量有所裨益.

基于多元智能理论的网络课程设计

多元智能理论对培养学生的多元智能、提高网络教育的质量具有重要的现实意义.本文从网络课程主体结构、课程学习、学习资源、学习交流以及学习评价设计等五个方面对基于多元智能理论的网络课程设计进行探讨.

自主性学习CAI教学软件的设计

认为随着计算机多媒体技术的发展和教育改革的深入,自主性学习作为一种新颖的教学理念越来越受到广大教育工作者的关注,能够充分体现该教学理念的CAI教学软件也随之得到众多教育工作者的青睐.并简要介绍了自主学习理论且结合实例说明自主性学习CAI教学软件的设计.

网络课程系统设计研究

介绍了国内外网络课程的现状,指出了目前国内网络课程存在的主要问题,从学习环境和学习活动设计、导航设计以及页面设计等三个方面进行了探讨,提出了网络课程设计过程中应注意的一些问题.

基于多元智能理论的网络学习资源设计

阐述了多元智能理论,分析了多元智能理论对网络学习资源设计的启示,并通过案例对多元智能理论指导下的网络学习资源设计进行了研究．

基于像移陡度拟合的视景随动感知控制技术

对视景图像的随动感知控制是实现计算机视觉监控和图像数据采集的关键技术,因为视景运动图像的不确定运动性,对其进行视景随动感知困难。传统方法采用分块检测二乘拟合的视景随动感知控制技术,当视景运动帧具有不规则像移时,随动感知性能不好。提出一种基于像移陡度拟合的视景随动感知控制技术,采用像移陡度拟合控制,得到视景感知图像和全局运动水平位移量的共轭像点估计值,实现对视景随动感知控制算法的改进,仿真实验得出,采用该算法能有效剔除边缘信号能量,提高视景图像的陡度控制精度,像移偏移量较小,进而提高视景随动感知能力,在对视景监测随动控制和3D游戏开发等领域具有较好的应用价值。

基于多元智能理论的网络教育游戏设计与开发

现阶段的教学工作已进入到了一个非常重要的阶段,伴随着的教育改革力度不断加大,很多地区都开始探索一些全新的教育模式。一直以来,很多的教师都在尝试利用教学游戏来提高学生的学习兴趣和学习效果,虽然有成功的案例,但是并不能说服所有人都采用这种教学方法。在现阶段的工作当中,有人提出了网络教育游戏的设计与开发,主要是将多元智能理论作为基础来进行研究,将每一个学生的优势和潜能充分的发挥出来,进一步提高教学质量。

多元智能诊断存在的问题与对策

介绍了多元智能诊断研究的现状,指出了目前多元智能诊断存在的问题,并针对存在的问题从诊断题目设计、评分标准设计、诊断系统设计以及诊断结果分析等四个方面提出解决问题的对策。

“互联网+”背景下的课堂教学模式设计

"互联网+"指引着教育现代化发展的方向,对传统教学模式的改造与革新势在必行。该文对"互联网+"背景下课堂教学的互联网支持、教学活动与教学参与者三方面进行分析,提出新型课堂教学模式,并以"多媒体课件教学设计"课程为案例进行说明,以期为互联网时代的教学实践提供参考。

脑科学视角下的教育技术理论与实践

文章首先论述了脑科学对教育领域的重要意义以及脑科学的基本概念,然后从脑科学视角分析了教育技术领域中的重要理论与实践,其中着重阐释了脑科学与视听教育、多元智能理论、建构主义学习理论以及教学设计等存在着的密切而重要的联系,最后提出有关促进教育技术与脑科学交流互动的建议。

教学设计理论应用中存在的问题与对策

针对教学设计理论应用中存在的一些问题,如现有的教学设计理论难以解决具体的教学问题,教学设计理论的操作性不强,与教学设计要求相配套的教学环境建设不足等,提出加强教学设计理论和方法、加强教学设计模式在具体学科中的应用、加强针对培养学生多元智能的教学设计模式、加大教学资源开发力度等方面的深入研究,以提高教师教学水平,实现教育改革目标。

基于改进活动轮廓模型的图像边界分割

针对传统活动轮廓模型分割精度低和鲁棒性差的缺陷,提出一种改进的活动轮廓模型的图像边界分割方法.首先在图像分割中引入灰度信息,解决灰度不均匀性带来的不利影响,然后引入了图像梯度信息,避免噪声对边界分割的干扰,并通过最小化能量函数保证轮廓向目标边缘不断演化,最后采用多种类型的图像对其有效性和优越性进行仿真测试.结果表明,改进后的模型可以对灰度不均匀性和噪声图像进行准确的边界分割,分割精度优于传统活动轮廓模型,并且有良好的通用性.

基于多元智能理论的表现评价方式探究

随着我国新一轮基础教育课程改革的启动，课程评价观和评价方式的转变成为重要发展方向之一。研究和借鉴加德纳的多元智能理论，为建立素质教育全面发展的评价体系提供了一个全新的视角。多元智能理论指导下的评价方法，力求改变传统单一的考试评价手段，运用多种评价方式和评价工具为发现学生的优势智能，促进各种智能和谐发展提供了帮助。

基于AJAX的Web课件动态目录树的设计与实现

在Web课件中,章节信息通常采用目录树进行管理,常用的目录树设计方法有静态目录树和动态目录树两种,实现效果均不理想.本文分析了AJAX的概念、特点和原理,提出了采用AJAX技术构建Web课件动态目录树的新思路,介绍了目录树结构的构建及设计方法,给出了关键程序代码.

论高等师范院校实施微格教学的策略

微格教学的创始和发展时间不长,特别是在我国高等师范教育中,运用微格教学的方法去研究教育规律、将现代教育思想和科学技术应用于教育教学、改革师范教育传统的教学模式和师资培训方法的工作时间更短,处于探索与实践阶段。为了对微格教学理论继续深入研究和探讨,在实践中得到丰富和完善,使微格教学得以顺利实施并取得良好的效果。该文在教育科研立项研究、探索和实践的基础上,运用现代教育思想和技术,改革传统的教学模式并论述了高等师范院校实施微格教学的策略。

运用多元智能观创设课堂学习情境

从多元智能观出发,通过对多元智能观指导下的学习情境的分析,探究了课堂学习情境的设计及其相关策略,以期为课堂教学营造一个能够培养学生创新能力、探索精神和协作学习意识的新型教学环境.

基于全变差模型与卷积神经网络的模糊图像恢复

为了提高模糊图像恢复性能,采用全变差(TV)正则模型进行粗粒度去模糊,运用卷积神经网络(CNN)算法进行模糊图像的像素恢复。首先,根据图像包含的噪声类型选择合适的TV模型,并针对每个像素点进行原始图像和模糊图像的TV正则最小值求解,以实现图像去模糊操作。然后,建立CNN图像恢复优化模型,将经过TV正则化后的分块图像样本作为CNN输入,结合图像信噪比(SNR)增益阈值,通过训练获得图像恢复结果。实验结果表明,采用TV正则策略及CNN的卷积优化,能够满足不同图像模糊核类别和尺寸,以及不同噪声的图像恢复需求,有效提高模糊图像的复原性能。分别采用R-L算法、反向传播神经网络(BPNN)、生成对抗网络(GAN)和TV-CNN算法对5类图像样本集进行性能仿真。通过合理设置卷积核尺寸,相比于其他模糊图像恢复算法,TV-CNN算法能够获得更优的图像恢复质量,且能够有效应对不同模糊核尺寸和不同等级噪声所带来的图像恢复难的问题。