云上异构数据库管理技术(DMS)研究

为了解决企业中因国产数据库及国外数据库等异构数据库增多而带来的管理难度增加、运维成本高涨等问题,文中基于云服务的异构数据库管理(DMS),采用了Web模式。其提供了异构数据库对象研究、异构数据库SQL脚本兼容、异构数据库SQL执行分析、异构数据库SQL结果展示及审计等能力,解决了当前数据库管理工具良莠不齐,存在费用高、安装困难、部署耗时、难上手的问题,致力于帮助企业高效、安全的挖掘数据价值,助力企业数字化转型。

应用程序运行时防护技术的实现研究

文中重点介绍了应用程序运行时的自我防护机制,实现了满足信息化系统三级等保安全防护要求的应用系统安全防护能力。通过RASP安全防护理念,文中自研实现了一套应用运行时的安全防护组件,包括攻击监测、安全加固、安全检查、规则维护等功能。通过java探针技术的集成,满足安全模块对应用的无侵入集成方式。经过实验证明,该方法不但解决了web应用安全问题,且对性能无明显影响。

精品课程网站建设中的网页设计及模块管理研究

为了快捷地实现精品课程网站的页面维护,文章采用了ssh框架技术建设精品课程网站,实现后台数据和前台模板的结合;页面设计中引入bootstrap和ifream布局进行排版和装饰。设计结果表明,所设计的网站前台页面符合功能与模块的一一对应,采用div的盒子模型进行排版可方便地进行页面的布局维护,而且可通过不同子页面的内容嵌入,完成了模块里面的跳转和填充。

基于LightGBM的LAA/Wi-Fi混合网络的竞争窗口自适应预调整

授权频谱辅助接入技术(License Assisted Access,LAA)可以把LTE网络部署在未授权频段上.为了与Wi-Fi网络友好共存,LAA网络采用先听后说(Listen Before Talk,LBT)机制.但是,LAA和Wi-Fi共存网络的性能很大程度上取决于LBT中的退避机制,而竞争窗口的增加则是由当前传输机会(Transmission Opportunity,TXOP)的混合自动重传请求(Hybrid Automatic Repeat Request,HARQ)反馈情况来决定的.为此,本文首先利用LightGBM等6种机器学习算法,对TXOP第一个子帧的HARQ反馈的NACK占比是否达到80%进行了预测,由于LightGBM算法91.6%的准确率和0.98的AUC值(Area Under Curve),故选其作为实时预测模型.结果表明,采用了本文所提出的竞争窗口自适应预调整机制的LAA/Wi-Fi混合网络相比于没有采用该机制的LAA/Wi-Fi混合网络,吞吐量提升了21.266%.