气象信息网络传输中数据压缩与传输效率优化研究

气象信息传输是气象监测的前提,气象监测对气象数据的准确性、实时性等要求严格。面对海量气象数据,必须对数据进行有效压缩与传输,才能发挥气象信息数据的价值。以气象信息网络传输中的数据压缩与传输效率优化为中心,运用理论研究法与文献分析法拓展数据压缩与传输效率优化路径,以期为未来工作研究提供参考。

云计算环境下气象数据存储与处理的优化策略

一、引言随着气象监测设备和技术的发展,气象部门每天需要收集、处理和分析海量的观测数据。这些包括卫星、雷达、气象站等多源异构数据,数据量呈爆炸式增长。海量气象数据的高效存储和智能分析对于天气预报和防灾减灾意义重大。然而传统的数据中心很难适应数PB级数据的存储和低延时处理需求。基于分布式并行计算和扩展存储的云计算平台为解决这一挑战提供了可行方案。

无线传感器网络电源电路优化改进方法

针对传统的无线传感器网络电源电路在电流能量的存储与分配方面存在的不足,提出了无线传感器网络电源电路优化改进方法。首先,构建电源电路优化配置模型,获取网络节点约束平衡功率指标;其次,结合网络电源开关种类,设计网络电源电路拓扑结构;再次,对传感器中所有的电源网络进行标号处理,采用双锂电池供电,设计传感器网络节点管理电路;最后,根据脉冲宽度与脉冲频率的特点,共同优化改进开关电源的调制模式。实验结果表明:本文设计的无线传感器网络电源电路的电源效率为94%以上。