史书中自有一世界

浩瀚的历史长河中,一点一滴的文字从大海中腾空而起,每一滴都闪烁着珍珠一样的光芒,每一滴都纯洁无瑕,透过一颗颗水滴可以看到一个个扑朔迷离、不为人知的世界.

基于机器视觉的气管插管圆弧半径测量方法研究

对于圆心角小于30o的圆弧半径测量难度大,现有方法测量效率低、误差大。通过设计机器视觉系统,研究图像检测方法对气管插管圆弧半径的测量,测量结果满意,实现了对圆弧半径快速、准确的测量,拓展了机器视觉的应用领域。

一种滚压式鼻饲灌注器的设计

现有鼻饲灌注器存在着灌注费力和灌注不稳的问题,通过设计一款使用滚压泵的滚压式灌注器,解决存在的问题。与传统灌注器相比,它具有一次载液和模拟人吞咽过程的优势。通过测试与验证,可用于需要鼻饲营养灌注的病人或老人。

基于联邦学习的后门攻击与防御算法综述

联邦学习旨在解决数据隐私和数据安全问题,大量客户端在本地进行分布式训练后,中央服务器再聚合各本地客户端提供的模型参数更新,但中央服务器无法看到这些参数的具体更新过程,这种特性会带来严重的安全问题,即恶意参与者可以在本地模型中训练中毒模型并上传参数,再在全局模型中引入后门功能.关注于联邦学习特有场景下的安全性和鲁棒性研究,即后门攻击与防御,总结了联邦学习下产生后门攻击的场景,并归纳了联邦学习下后门攻击和防御的最新方法,对各种攻击和防御方法的性能进行了比较和分析,揭示了其优势和局限.最后,指出了联邦学习下后门攻击和防御的各种潜在方向和新的挑战.

政策导向对国产医疗器械创新的影响

随着我国医疗器械产业的不断发展与完善,企业竞争力不断提升,医疗器械的创新能力大大提高。改革开放特别是十八大提出的建设创新型国家战略以来,国家出台了一系列国产医疗器械创新鼓励政策,从产业政策、临床使用政策、科技创新政策、审批政策等方面,为医疗器械创新发展创造了诸多有利条件,激发了医疗器械产业创新发展活力,提高了国产医疗器械质量和国际竞争力。

机器视觉在医疗器械检测中的应用与展望

医疗器械种类繁多,在检测中存在着诸多困难。机器视觉是发展非常迅速的研究领域,通过分析国内机器视觉在医疗器械检测中的应用,为医疗器械检测技术提供思路与手段。

临床血液采集及采血针发展现状

临床血液采集是一种重要的诊疗手段,其中静脉血液是其最常用的标本。在静脉血采集过程中,临床医护人员被针刺伤害的情况时有发生。目前,常用的采血针为分体式采血针,但由于其造成的医护人员职业暴露风险,临床上迫切需要一种能有效避免针刺伤害、消除血源性疾病感染风险的安全、可靠的采血针器具。