JIT柔性混合流水车间生产调度问题研究

针对混合柔性流水车间多种工艺路线的生产调度问题,分析了生产工艺计划与车间调度系统的集成原理,建立目标模型,通过将简单遗传算法加以改进,在建立集成模型的基础上,对算法进行研究,把进化后的遗传算法(SGA)和改进的模拟退火算法(SA)有机结合,使算法优化机制融合和优化结构互补,形成较为高效的混合优化算法,并对问题进行求解。最后给出了一个具体算例,验证算法的有效性和先进性。

一种求解柔性多目标JIT作业车间调度优化问题的方法

针对JIT作业车间多种工艺路线的工件调度问题,考虑了生产过程受多因素的影响.在混合遗传算法与拉格朗日松弛法结合的基础上,提出一种混合改进算法,采用分层多目标分层协调策略,建立了柔性多目标优化的适应函数模型,利用遗传算法更新拉格朗日乘子得到问题的最优解,仿真实例验证了该模型与求解方法是现实可行的.

敏捷制造(AM)环境下多供应商选择模型研究

针对多品种物资供应环境下多供应商选择的多目标问题,在多供应商选择特征分析的基础上,建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约束条件的组合优化模型。为解决求解的困难,采用变换分解算法,将原模型转换为整数规划问题。并且通过算例验证了模型及求解方法的正确性及有效性.新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性。