基于胸腔积液超声图像标准化方法的胸腔积液性质分析模型

胸腔积液是许多重大疾病的并发症,有创的穿刺并生化检验是确定积液性质的金标准,因此一种无创的胸腔积液性质分析模型具有重大意义。提出了基于胸腔积液超声图像标准化方法的胸腔积液性质分析模型(Property Analysis Model of Pleural Effusion,PAMPE),它能无创、快速地对积液颜色、浑浊程度和李凡特试验3种实验室指标进行分类。构造PAMPE主要分为图像标准化、构建特征工程和特征筛选并使用v-SVM构建PAMPE三大步骤。提出了胸腔积液超声图像标准化方法(Standardization Of Pleural Effusion Ultrasonic Image,SOPEU)作为模型构建过程中的图像标准化方法,它削弱了超声设备参数不同、患者肥胖程度不同和胸腔积液被骨骼与膈肌遮蔽程度不同造成的图像集中图像的灰度和尺度差异。PAMPE在多种评价指标——准确率、查准率、查全率、F1-score、混淆矩阵、接收者操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线和ROC曲线下的面积(Area Under ROC Curve,AUC)中均表现良好,具体来说,模型在3个分类问题上的准确率分别达到0.800,0.743和0.719,查准率分别达到0.806,0.779和0.741,查全率分别达到0.921,0.815和0.893,F1-score分别达到0.860,0.796和0.809,AUC分别达到0.820,0.700和0.709,这些指标从多个角度体现出PAMPE的有效性。对比实验表明,对于这3个分类问题,PAMPE相比不使用SOPEU构造的模型分别增加了0.090,0.048和0.086的准确率。实验结果表明标准化后的图像有效地减小了数据来源不同所导致的分类误差。

包含住宅的城市综合体供电方案探讨及实例分析

城市综合体是融合了商业零售、商务办公、酒店餐饮、公寓住宅、综合娱乐等多种业态于一体的"城中之城"。城市综合体由于体量大,容量需求大,一般都需要建设多个开闭所及配电房,另外还需要设置多个10kV或更高电压等级的专变,这就要求供电方案设计的准确性、合理性、预见性。

基于用电行为聚类筛选的智能电网需求响应建模研究

为了降低负荷波动,实现电网经济效益最大化,通过分析智能电网的特点、用户响应方式,从相关参与方利益出发对用户的用电方式进行聚类分析,综合考虑用户电价敏感度以及响应报价来构建多目标用户筛选模型进行用户挖掘,同时基于支持向量回归算法构建电价计算模型。这样既给出了实施对象的选择方法,又给出了实施过程中合理的电价计算策略,实测结果证明模型计算误差较小,为提升智能电网的需求响应的实施效果奠定了数据基础。

寂寞波恩

近两年来,我校在每期《效实文苑》刊物均设置了一个固定栏目“情愿自己作主”,推荐一位校园文学之星,发表他近期的4-5篇优秀习作。冯亦凡同学在我校最新编印的第66期校刊的遴选中脱颖而出。他的文章浅吟低唱,诗作才情横溢,人如其文,尽显少年老成。他的作品厚积薄发,曾在《作文新天地》等刊物上发表。我们在此选出他的两篇新作,让我们一起与他分享写作的快乐。