Weber能量法求裂纹齿轮轴的啮合刚度

在进行齿轮相关的分析时常用有限元法和集中质量法,对集中质量法分析裂纹齿轮时需要的刚度参数进行计算。不同于传统的梯形、矩形等齿型简化算法,Weber能量法可以直接加入裂纹因素进行不规则轮齿的刚度计算,避免了简化环节带来的计算误差。下文以齿轮轴为研究对象,首先用Matlab对轴段进行有限元分析得出轴的变形状态,并结合有限元分析结果对产生齿根裂纹的轮齿用Weber法计算啮合刚度,将其结果与完整轮齿的啮合刚度比对,证明了该方法的可行性,解决了裂纹齿轮集中质量法分析中的刚度参数获取困难的问题。

考虑贝叶斯网络节点间相关性的机械系统可靠性分析

在机械系统可靠性研究过程中,考虑系统中各部分间的关联性是重点之一。本文尝试对基础贝叶斯网络进行改进,并以行星轮系为例,加入了一定的关联因素以分析其可靠性。分析过程以ansys动力学模拟作为数据来源,利用matlab构建贝叶斯网络及各节点间的相关性,随后分别计算出网络改进前后的结果并进行了对比,发现其基本符合客观事实且改进后的分析结果更贴合实际。最后可得出结论利用并联贝叶斯网络进行机械系统的可靠性分析具有一定的合理性与可行性,但依然有些不足之处需要深入研究。

旋转机械转子系统风险云模型评估

为了保证旋转机械长期安全、稳定、高效运行,针对其实际的转子系统相关风险状况,提出旋转机械转子系统风险云模型评估方法。首先利用FMECA(故障模式、影响及危害性分析)总结了旋转机械转子系统失效模式,发现其可靠性存在的缺陷和薄弱环节,辨识导致转子系统故障的主要失效模式,然后根据应力-强度干涉模型构建单一失效模式下转子系统云模型的期望、熵和超熵三个数字特征,使其与结合云模型的模糊性、随机性相结合,得到转子系统风险云模型评估的定性及定量结果。将其应用到汽轮机转子系统中,采用MATLAB仿真对转子系统进行综合评估并以云滴形式直观地展现。

车辆视图大数据深度联网应用平台技术方案

车景大数据深度网络应用平台是根据位于不同位置卡口系统的业务需求开发的,其具有快速搜索、轨迹跟踪和结构化特征提取等功能。车辆视图大数据深度联网应用平台提供了大量的应用模块,可以有效提高车祸的检出率,减少车祸的发生。该平台顺应了当前的卡口建设趋势,采用先进技术弥补了卡口数据处理的不足,解决了当前业务需求面临的问题。通过分析可以发现,其能很好地整合现有资源,以深入调查过往车辆数据为主线,从民警角度提升警务安全防控能力。在落地方案和应用场景中,该平台采用高效、经济、稳定的部署方式,可以在不改变原有前端设备的情况下,实现人、车、物的连接与分析,最终服务警用实战,为视频的深度应用奠定良好的技术基础,具有广泛的应用前景。