不同潮汐条件下珠江河口黄色物质光谱吸收特性

珠江河口位于珠江三角洲下游,淡水输入源多,咸淡水交换频繁,潮汐对其水体光学特性的影响是个尚待研究的问题。基于4 d的定点观测数据发现:珠江口CDOM浓度ag(355)涨潮时均值1.01±0.31 m^(-1),落潮时均值1.18±0.37 m^(-1),浓度分布呈现口门内高、口门外低的空间分布特征及落潮高、涨潮低的时间特征,且在湾口区涨潮、口门内落潮时的波动较小;CDOM吸收光谱的衰减斜率Sg涨潮时均值0.018 6±0.002 9 nm^(-1),落潮时均值0.017 7±0.002 3 nm^(-1),落潮普遍低于涨潮且空间差异小;Sg和相对分子量M(250 nm和365 nm处的吸收系数比值)正相关,涨潮时量值均较大;盐度与ag(355)在湾口外表现出明显的负相关,且落潮时的相关性较好,但该关系在洪季的口门内并不显著。因此,珠江河口(尤其在湾口以上区域)CDOM在落潮时的吸收特征较稳定。在水质遥感反演时,应根据影像区域及成像时刻的涨落潮情况选择合适的CDOM吸收特征量值。

粤港澳大湾区重要饮用水水源地监督性监测技术体系

为解决粤港澳大湾区水资源、水生态、水环境高需求与水利行业监管能力不足之间的矛盾,实现粤港澳大湾区重要饮用水水源地由被动管理向主动管理的转变,采用遥感宏观监测、无人机巡航监测、定点监测等多手段的智慧监测技术体系开展重要饮用水水源地监督性监测工作。结果如下:①采用重要饮用水水源地监督性监测技术体系实现了粤港澳大湾区35个重要水源地全覆盖、动态、准实时监管,高效发现风险源和水质问题;②采用遥感宏观监测和无人机巡航监测2种技术方法识别水源地5种疑似风险源——建设项目、重点监测的入河(库)支流、航运临时停靠点、物料堆放、农业生产活动,遥感宏观监测风险源准确率为65.7%;③对广州-东莞-惠州东江北干流水源地叶绿素a、COD Mn开展了同期的遥感宏观监测和人工定点监测工作,2种技术手段监测结果吻合性好。该技术体系应用于重要饮用水水源地监督管理,实现了智慧水利监管手段与业务管理深度融合,为监督管理提供有效的技术支撑。

珠江河口海水表层盐度光学遥感反演研究

以光学遥感数据反演海水表层盐度时,常以有色可溶性有机物(CDOM)为中介指示盐度的变化。但因河口水动力环境的时空异质性,指示盐度的中介参数并不恒定。该文以珠江河口为研究区,于洪水季、枯水季以走航方式获取水质及同步光谱数据,通过不同时空条件下表层盐度与各水质参数的相关性分析,确定相应的表层盐度敏感因子;利用相关性分析与回归分析建立研究区表层盐度光学遥感反演模型,并结合咸情站实时数据对反演结果进行标定。结果表明:1)珠江河口表层盐度反演的敏感因子具有时空变异性,洪季以总悬浮物(TSM)为宜,枯季伶仃洋及上游水域以高锰酸盐指数(CODMn)为宜、磨刀门水域以叶绿素a(Chla)为宜;2)经咸情站标定后遥感反演结果的标准误差被控制在1‰以下,提高了光学遥感反演表层盐度的绝对精度;3)涨潮时珠江河口表层盐度普遍高于落潮阶段,盐度分布呈南高北低、自口外向口内递减趋势。

珠江河口潮周期泥沙动态输移特征遥感反演分析

珠江河口属粤港澳大湾区核心水域,战略位置重要,区内河网密布交错,河道、河口区径流与潮流相互作用,泥沙运动较为复杂。泥沙输移是河床演变的物质来源,直接关系到粤港澳大湾区防洪、供水、航运安全。文章利用高分四号卫星高频次影像数据开展珠江河口区潮周期内水表层泥沙定量反演,结合野外观测数据,以枯季2019-12-28及洪季2020-06-20两期多时相数据为例,探究潮周期内珠江河口泥沙含量时空分布。结果表明,高分四号卫星影像数据大气校正平均绝对百分比误差为18.85%;基于高分四号卫星影像数据近红外、红波段与蓝波段比值构建了泥沙反演模型,实现对珠江河口区间隔2 h日变化尺度泥沙输移连续动态监测,其中洪、枯季最优模型MAPE误差分别为30.00%、23.54%。反演结果能较为形象地展示河口区整体泥沙动态输移特征,与实测站点泥沙质量浓度相比,反演结果在潮周期泥沙质量浓度变化趋势上相一致,实现了珠江河口区径潮作用下面上泥沙动态输移的特征分析。该方法为复杂河口泥沙输移大范围业务化监测提供了新的思路,同时为珠江河口泥沙输移数值模拟与遥感监测提供了交叉验证的新思路。

乔布斯之后，苹果谁主沉浮

所谓“天妒英才”，大概就是指苹果“教父”乔布斯目前的状况。继前段时间乔布斯第三次病休后，美国某八卦杂志再次传出消息：老乔活不过6个星期了!

卫星反照率产品的多尺度验证与不确定性分析

中低分辨率卫星反照率产品反映了局地与全球尺度地表吸收太阳短波辐射的能力,在气候变化与能量平衡研究中具有重要应用.卫星产品的精度通常基于地面观测值进行验证,而中低分辨率卫星反照率产品的验证需面对卫星与地面观测尺度的差异这一难题.引入高分辨率反照率作为尺度转换桥梁是一种常用验证策略,但高分辨率反照率数据本身的误差,以及它与地面观测、中低分辨率产品的互匹配都可能给验证结果带来不确定性.本文验证策略对这些不确定性进行了控制:以不确定性最小原则设计地面采样策略,用地面观测值对30 m分辨率反照率(用国产HJ-1a/b卫星数据反演得到)进行了校正,用校正后的30 m反照率升尺度后,选择不确定性更小的像元评价中低分辨率反照率的精度.以中国黑河流域中游为研究区开展了对GLASS和MODIS两种1 km分辨率反照率产品的验证试验.验证结果表明,尺度转换后的HJ反照率可以精确的检验低分辨率反照率产品的精度,但是必须考虑验证过程中的不确定性,并在验证时排除不确定性过大的像元.