高精度智能断层预测技术及应用

利用断层敏感属性识别断层的精度和适用性有限,主要可识别主干大尺度断层。对于中、小尺度断层,由于欠缺足够的分辨率、连续性,预测的断层数量不准,如果仅依靠单一属性预测断层的可信度较低。此外,长期以来断层解释以人工为主,严重影响工作效率。为此,为了突破单一方法的极限,从而识别更多的断层,改善断层预测的分辨率和连续性,消除“双边界”效应,创建了高精度人工智能断层预测流程,以逐级提升断层解释精度和效率。首先,开展叠后地震资料预处理,提高原始地震数据的品质,为生成高精度断层属性建立基础;其次,进行人工智能断层预测,为了进一步提升预测精度,对人工智能预测结果进行“断层增强—骨架化—蚂蚁体”处理;再次,利用多属性融合丰富多尺度断层信息;最后,依托高精度断层预测结果,结合智能化技术提高断层解释效率。将高精度人工智能断层预测流程用于渤海湾盆地X区实际资料,预测结果表明,剖面正断层以阶梯状、“Y”式组合为主,大部分为SE倾向,与断陷同期形成。平面上断层优势方位为NE向,与近SN向次级断层构成“梳状”组合,表明该区发生伸展变形的同时,可能遭受左旋走滑作用。

可再生能源中的控制与电力电子技术研究

电力电子技术与社会的发展紧密联系,并且在此过程中对此项应用的控制也对社会发展起到了决定性作用,可再生能源的控制与电力电子技术的研究解决了社会需求问题。当前我国不可再生化石能源对环境所造成的污染成了当前较为严重的环境问题,并且目前化石能源的大量应用使其日益短缺,因此我国需要不断重视和开发可再生能源,以绿色能源为主,为生态环境工程创造机遇。基于此,文章对可再生资源中的控制与电力电子技术进行了分析,以风力发电和太阳能光伏发电为基础,在此过程中对电力电子装置建模和控制,使其为后续工作提供有力支撑,并针对此研究提出各类问题,提出对策,希望此项研究能够引起重视,并且为后续现代新能源领域的发展开辟新的道路。

电动汽车与电网互动技术

车辆到电网技术,也可叫作V2G技术,能够促使电网及电动汽车进行双向互动,在智能电网技术中,是极其关键的构成部分。文章立足于V2G技术概念,对其工作原理进行了分析,讨论了充放电业务流程,在此基础上针对V2G技术的发展及推广进行了探讨,以期强化汽车企业同电网企业之间的合作,最后对V2G运用的意义进行了分析,希望能为有关人士提供参考。