生成式人工智能赋能出版营销的应用场景、风险及应对

生成式人工智能因拥有强大的语言理解与生成能力而备受出版行业关注。文章结合生成式人工智能技术赋能出版营销的实例,从智能出版营销客服、智能出版营销文案创作、智能化图书推荐和智能化图书宣发四方面探讨了生成式人工智能在出版营销领域的典型应用场景及功效。针对生成式人工智能赋能出版营销可能带来的内容价值导向偏差、文案作品侵权、数据泄露等潜在风险,从坚持智能出版营销“内容向善”、加强知识产权和读者隐私保护、搭建智能出版营销数据安全合规系统三个维度提出了应对之策。

基于质谱的单细胞分辨的空间蛋白质组学新技术研究

细胞的异质性普遍存在,单细胞及单细胞分辨的空间蛋白质组学的研究能够帮助人类更加深入地了解疾病机理.然而,受限于单细胞中蛋白含量低以及检测技术灵敏度等问题,单细胞分辨的蛋白质组学的发展面临着一系列重大技术挑战.近年来,随着质谱仪器的灵敏度、分辨率和扫描速度等方面的提升,许多新的基于质谱的单细胞分辨率的空间蛋白组学新技术被开发出来,并用于定量单个细胞中数千种的蛋白,给疾病、环境和医药等研究领域提供了高分辨的数据,具有广阔的应用前景.本文综合评述了这些基于质谱的单细胞分辨率的空间蛋白质组学的新技术,并对其未来的发展趋势进行了展望.