一种运用自聚类方法优化椭圆图像识别的方法

在高分辨率图像中，为获得较高的椭圆目标识别效率与拟合精度，提出了一种利用自动聚类技术优化椭圆识别和拟合的方法。本方法先对原始图像进行降采样；在缩减图的颜色空间中进行kmeans自动聚类并进仃原始图像的预分割；经图像连通性分析后，分离出若干目标区域；再利用各目标区域的边界信息拟合椭圆；最后依次经边界长度约束、椭圆方程参数约束、椭圆拟合精度误差指标正确识别出椭圆目标物，并获得较高精度的椭圆方程。实验表明，该方法能够自适应图像质量的较大范围波动，具有较高的识别正确率和拟合精度，同时也兼顾了识别速度，在工业视觉测量领域具有一定的理论和实用价值。

一种运用自聚类方法优化椭圆图像识别的方法

在高分辨率图像中,为获得较高的椭圆目标识别效率与拟合精度,提出了一种利用自动聚类技术优化椭圆识别和拟合的方法。本方法先对原始图像进行降采样;在缩减图的颜色空间中进行kmeans自动聚类并进行原始图像的预分割;经图像连通性分析后,分离出若干目标区域;再利用各目标区域的边界信息拟合椭圆;最后依次经边界长度约束、椭圆方程参数约束、椭圆拟合精度误差指标正确识别出椭圆目标物,并获得较高精度的椭圆方程。实验表明,该方法能够自适应图像质量的较大范围波动,具有较高的识别正确率和拟合精度,同时也兼顾了识别速度,在工业视觉测量领域具有一定的理论和实用价值。

一种基于机器视觉原理筛检太阳能电池的实现方法

运用机器视觉原理中的自动聚类检测方法,利用嵌入式系统作为核心控制元件,气动装置作为执行机构,设计制作了基于机器视觉的太阳能电池筛检系统,用于检测太阳能电池的几何参数及物理缺陷。实验表明,该系统在太阳能电池筛检中识别正确率在95%以上,执行机构无故障率98%以上,较好地解决了太阳能电池筛检识别精度和效率低的问题。

基于无线传感器网络和3G/4G的远程环境监测系统研究

针对现有环境监测系统有线传输的的缺点,提出一种基于无线传感器网络和3G/4G的远程环境监测系统。该系统由传感器节点和数据中心构成,传感器节点对采集到的环境信息进行加密、编码等处理,通过近程无线通信模块上传至数据中心;数据中心编码、加密、压缩多个传感器节点上传的信息,通过3G/4G无线网络上传至数据服务器。该系统具有低功耗、低成本、环保、可靠的优点,可广泛应用于远程环境监测。

一种光伏电站的远程监控系统

针对现有光伏电站监控系统无法远程监控、集中控制等缺点,提出了在监控系统中采用GPRS无线传输技术,并基于自主开发的通信协议——Allink物联网数据交换协议1.0接收数据。该系统针对不同终端进行整合处理,再将数据传输至各远程控制设备;授权终端通过Internet访问监控中心,可随时随地了解并控制光伏电站的运行状态,无地域限制,实现远程监控和差异化服务。

一种自适应无间隙传动转盘的设计

提供一种双轴太阳跟踪器中转盘的新型结构,转盘采用两个对称分布的蜗杆与同一个蜗轮相啮合的传动方式,实现自适应无间隙传动,提高了传动精度和使用寿命。文中较详细地介绍了该转盘各部件的结构,着重阐述了其功能的实现。

GPS授时与卫星定位技术在太阳跟踪系统中的应用

采用太阳跟踪系统能大大地提高太阳能电池板的光电转换效率,本文采用GS-87模块,取得当地经纬度和时间,然后根据天文轨迹算法,精确计算出太阳的定位跟踪参数,即高度角和方位角,从而得出太阳的准确位置,实现太阳轨迹的跟踪。

LED低成本太阳方位探测技术

通过对比LED与光敏二极管、CCD参数,选择了其中成本低、高精度的LED作为探测元件设计太阳方位探测仪;着重探讨了LED作为核心元件探测太阳光线的原理。

跟踪式光伏发电阵列间距的优化设计

通过对光伏板遮阴关系问题的简化和详细分析,利用计算机程序语言求出特定间距下年总辐照量,创新性提出单位土地面积最大辐照量原则,并利用该原则建立目标函数求得最优的排布间距,从而达到接收太阳辐照量与用地量比值的最大化。

奋斗不息,创业不止

我于读研期间开始创业，先于2012年初创立了川硕科技创新工作室，同年，注册成立了公司，专注物联网技术研发。在为客户定制开发物联网监控系统中，针对物联网技术在现实生活、工作、生产应用过程中，成本高昂、技术门槛高的问题，我和团队多方探索，从共享经济、规模经济的角度出发，提出研发一套物联网开放平台的构想，它能够接入各行各业、多类型设备，快速低成本实现设备联网和监测，降低物联网技术使用门槛，Swaylink物联网平台从此诞生。