基于AHP和模糊综合评价的作战筹划能力评估

针对作战筹划具有复杂性和模糊性的特点,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊综合评价法(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)对作战筹划能力进行评估。提出含4方面15个指标的评估指标体系,建立作战筹划能力评估模型;利用层次分析法确定评估指标权重,根据模糊综合评价法对作战筹划能力进行评估,并运用实例进行验证。验证结果表明:该评估方法简单可行,可为作战筹划能力评估提供对策。

坦克分队作战指挥决策仿真方法研究

针对目前作战指挥决策仿真模型中多采用的规则推理方式存在知识获取瓶颈和推理效率低下的不足,在分析坦克分队作战指挥决策内容和流程的基础上,提出采用案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)为主,规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)为辅的综合推理模式进行坦克分队作战指挥决策的仿真,构建了基于CBR-RBR综合推理的决策仿真框架,并对坦克分队作战指挥决策仿真进行了实现,验证了CBR-RBR决策仿真的有效性和合理性。

基于熵权理想点的反坦克导弹作战效能评估

现代战场上反坦克导弹是毁伤敌方坦克和装甲目标的重要武器,评估反坦克导弹武器系统的作战效能对指挥员合理正确使用不同型号的反坦克导弹很有意义;针对当前文献采用模糊综合评判法评估反坦克导弹武器系统作战效能存在的不足,提出了基于熵权理想点法的评估模型;首先构建了反坦克导弹武器系统作战效能的评估指标体系,然后综合运用层次分析法、信息熵技术和理想点原理建立了评估的数学模型,用3种典型不同型号的车载反坦克导弹对模型进行了验证;实例证明了熵权理想点法在反坦克导弹武器系统作战效能评估中的可行性和科学性。

基于正态云理论的C^4ISR系统信息能力评估

为解决C4ISR系统信息能力评估过程中模糊因素和随机因素影响的问题,构建C4ISR系统信息能力评估的云模型。建立C4ISR系统信息能力的评价指标体系,结合云的概念和层次分析法,计算加权云重心向量,采用基于正态云模型的评估方法,对信息处理能力进行评估,并运用实例进行了验证。验证结果表明:该方法简单可行,较好地融合了评估过程中的模糊性和随机性,实现了评估过程中定性指标和定量指标之间的转换。

基于改进FCE法的作战指挥控制能力评估

针对传统FCE法在确定指标隶属度函数困难的情况,提出改进FCE法。构建含4方面13个指标的评估指标体系;综合考虑专家成员的知识结构、专业特长、工作实践等因素,设置专家权重因子修正模糊关系矩阵;结合实例验证改进FCE法的合理性和实用性,为作战指挥控制能力评估提供参考。