HPLC-UV-CAD串联指纹图谱应用于黄芪的质量评价

目的建立黄芪药材的HPLC-UV-CAD串联指纹图谱,对24批不同产地的黄芪药材进行质量评价。方法通过HPLC串联指纹图谱检测,并结合相似度计算和主成分分析(PCA)进行研究。结果由黄芪指纹图谱相似度计算可知,黄芪药材相似度范围为0.822~0.992(UV检测器),0.916~0.995(CAD检测器);由PCA结果可知,3个主成分的总累积方差贡献率为85.953%,主成分综合得分模型为F=0.477f_(1)+0.253f_(2)+0.130f_(3),由此对24批黄芪药材的综合质量进行了排名,从而对其质量进行评价。结论该HPLC-UV-CAD串联指纹图谱方法较全面准确,能反映黄芪药材化学成分分布的总体质量特征,并为黄芪或含黄芪的复方汤剂以及中成药的质控提供参考。

基于化学指纹和多模式化学计量学探讨天麻微粉化制备过程中的品质控制

目的:构建天麻化学成分的整体指纹信息,结合多模式化学计量学方法及含量测定,综合评价天麻药材在微粉化制备过程中化学成分的变化。方法:采用HPLC法获得天麻药材稳定的化学指纹,应用多种化学模式识别方法对指纹特征图谱进行综合判别分析,对天麻样品中的主要成分进行含量测定。结果:18批不同市售来源的天麻药材药品相似度较高,而药材经细粉及微粉化加工后,与常规药材样品的整体化学面貌保持高度相似,相似度均大于0.9;主成分分析(PCA)印证了相似度计算的结果,并筛选出3个对药材质量影响较大的化学成分,依次为:天麻素、巴利森苷E和巴利森苷A。结论:通过指纹信息结合多模式化学计量学方法,有利于综合考查药材及微粉化制备过程的质量稳定性,识别影响质量的主要差异化合物,为药材品质控制、粉末化药材的工艺管理等提供思路。

化学模式识别结合指纹特征图谱与三萜酸含量测定探讨茯苓质量与产地的关系

目的建立茯苓药材质量的综合评价方法并探讨其质量与产地的关系。方法采用高效液相色谱(HPLC)法获得茯苓药材稳定的化学指纹和定量分析数据,应用多种化学模式识别方法对特征指纹图谱进行综合判别分析。结果所收集的27批茯苓药材样品图谱与指纹图谱共有模式的相似度在0.75~0.99之间,云南产药材相似度较高,聚类相对集中;而湖北和安徽产样品相似度相对偏低,且整体上偏离于云南产药材,聚为另一类。导致化学面貌偏移和质量差别的标志性成分共有8个,包括定量分析的3个三萜酸。含量测定的结果表明,不同产地药材所含三萜酸存在差异。结论HPLC指纹图谱结合化学模式识别,辅以定量分析方法,从多层面综合获取茯苓药材的质量信息,体现了中医药学的整体观,可为提升茯苓药材的品质评价提供参考。

UHPLC-QTOF-MS^E与UHPLC-MS/MS分析麻黄生物碱在血脑屏障间的移行及脑区分布特征

利用超高效液相色谱-质谱(UHPLC-MS)联用技术,建立麻黄生物碱同分异构体的UHPLC分离方法,定性分析麻黄生物碱移行入血与入脑成分,定量测定并比较麻黄生物碱在血脑屏障间的分布情况,并获得在大鼠中枢神经系统不同部位(大脑皮层、小脑、海马、纹状体、延髓和下丘脑)的分布特征与差异。研究表明,麻黄碱、伪麻黄碱、去甲基麻黄碱、去甲基伪麻黄碱和甲基麻黄碱(甲基伪麻黄碱)经胃肠吸收后可通过血脑屏障快速入脑,定量测定结果显示,麻黄生物碱主要分布在大脑皮层、海马区域,其次为下丘脑、纹状体与小脑,最少分布在延髓部位。不同生物碱的血脑屏障分布情况:以AUC_(0-t,brain)/AUC_(0-t,blood)计,麻黄碱类>甲基麻黄碱类>去甲基麻黄碱类。麻黄生物碱能够在血脑屏障间快速分布,在中枢系统分布具有组织趋向性,不同生物碱的血脑分布情况具有差异性。本文为中药麻黄的中枢作用机制研究提供了物质效应部位与依据。

浅谈TLC-HPLC指纹图谱结合多元统计分析方法在黄芪药材筛选中的应用

建立黄芪药材质量标准,对市售黄芪药材进行质量筛选。方法 收集了21批市售的不同产地或集散地的黄芪药材,通过对黄芪药材进行薄层、液相色谱指纹图谱鉴别,采用Chempattern 2017 Pro数据处理软件融合药材的图谱数据进行相似度分析和聚类分析,研究市面流通的黄芪商品质量。结果 21批市售黄芪药材中,黄芪样品No.9、No.11偏离主流商品的质量特征,存在质量风险,为非推荐品,其余为质量合格药材。结论 通过多元统计分析方法,筛选出19批能满足黄芪药材质量标准的黄芪商品药材,为黄芪药材的筛选提供了实验基础,可为以黄芪为原料药材的大规模采购提供依据。