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基于数学模型的中药材近红外鉴别分析方法研究
1
作者
冯凯玥
虞帅晶
《产品可靠性报告》
2023年第6期116-118,共3页
近年来,通过近红外光谱曲线鉴定中药材的种类、产地等信息是研究者的常用手段。本文根据2021年全国大学生数学建模竞赛E题所给资料和光谱数据,建立差值标准差模型对药材的种类、产地进行定量分析及分类,并与聚类分析法进行比较,鉴定效...
近年来,通过近红外光谱曲线鉴定中药材的种类、产地等信息是研究者的常用手段。本文根据2021年全国大学生数学建模竞赛E题所给资料和光谱数据,建立差值标准差模型对药材的种类、产地进行定量分析及分类,并与聚类分析法进行比较,鉴定效果要优于聚类分析法。
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关键词
差值标准差模型
聚类分析
近红外光谱法
数学模型
下载PDF
职称材料
基于无人机倾斜摄影技术的鄂西地区陡山沱组页岩露头表征
被引量:
1
2
作者
解祎恬
印森林
+4 位作者
冯凯玥
汪佩霖
范佳琳
袁文杰
席晓东
《非常规油气》
2022年第4期23-31,113,共10页
页岩是一类重要的非常规油气储层,而海相沉积环境是发育巨厚富有机质页岩最有利的沉积环境。宜昌青林口剖面深层震旦系陡山沱组发育良好的海相页岩。针对当前对海相露头页岩表征方法存在的不足,利用无人机倾斜摄影技术结合人工考察,对...
页岩是一类重要的非常规油气储层,而海相沉积环境是发育巨厚富有机质页岩最有利的沉积环境。宜昌青林口剖面深层震旦系陡山沱组发育良好的海相页岩。针对当前对海相露头页岩表征方法存在的不足,利用无人机倾斜摄影技术结合人工考察,对野外研究区露头数据进行了采集、处理与地质解释,建立了页岩定量地质知识库,并开展了典型剖面解剖分析。研究表明1)无人机倾斜摄影数据体拍摄的高精度图像信息与三维坐标体系耦合良好,宜昌青林口露头剖面陡山沱组二、三、四段可划分18个层,其中陡山沱组二段主要以浅海低能沉积相为主,根据岩性组合将其划分9个旋回,总厚度约为131.1 m;2)陡山沱组发育深水盆地和碳酸盐台地沉积。陡三段以发育碳酸盐台地沉积为特征,陡二段和陡四段主要为深水海盆沉积。陡山沱组主要为海相页岩与白云岩的3种不同比例组合,即页岩与白云岩互层比例大于1、等于1和小于1;3)陡山沱组海相3类组合中,页岩与白云岩比例等于1的组合是勘探开发的优质储层,对后续页岩气勘探具有重要指导意义。
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关键词
页岩
无人机
知识库
数字露头
陡山沱组
青林口
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职称材料
题名
基于数学模型的中药材近红外鉴别分析方法研究
1
作者
冯凯玥
虞帅晶
机构
义乌工商职业技术学院
出处
《产品可靠性报告》
2023年第6期116-118,共3页
文摘
近年来,通过近红外光谱曲线鉴定中药材的种类、产地等信息是研究者的常用手段。本文根据2021年全国大学生数学建模竞赛E题所给资料和光谱数据,建立差值标准差模型对药材的种类、产地进行定量分析及分类,并与聚类分析法进行比较,鉴定效果要优于聚类分析法。
关键词
差值标准差模型
聚类分析
近红外光谱法
数学模型
分类号
R28 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
基于无人机倾斜摄影技术的鄂西地区陡山沱组页岩露头表征
被引量:
1
2
作者
解祎恬
印森林
冯凯玥
汪佩霖
范佳琳
袁文杰
席晓东
机构
长江大学地球科学学院
长江大学录井技术与工程研究院
长江大学计算机科学与技术学院
出处
《非常规油气》
2022年第4期23-31,113,共10页
基金
国家科技重大专项“我国含油气盆地深层油气分布规律与资源评价”(2017ZX05008-006-004-002)
中国石化油气成藏重点实验室开放基金项目“基于无人机倾斜摄影的地质剖面全景可视化”(zshkfjj2021-wxs01)。
文摘
页岩是一类重要的非常规油气储层,而海相沉积环境是发育巨厚富有机质页岩最有利的沉积环境。宜昌青林口剖面深层震旦系陡山沱组发育良好的海相页岩。针对当前对海相露头页岩表征方法存在的不足,利用无人机倾斜摄影技术结合人工考察,对野外研究区露头数据进行了采集、处理与地质解释,建立了页岩定量地质知识库,并开展了典型剖面解剖分析。研究表明1)无人机倾斜摄影数据体拍摄的高精度图像信息与三维坐标体系耦合良好,宜昌青林口露头剖面陡山沱组二、三、四段可划分18个层,其中陡山沱组二段主要以浅海低能沉积相为主,根据岩性组合将其划分9个旋回,总厚度约为131.1 m;2)陡山沱组发育深水盆地和碳酸盐台地沉积。陡三段以发育碳酸盐台地沉积为特征,陡二段和陡四段主要为深水海盆沉积。陡山沱组主要为海相页岩与白云岩的3种不同比例组合,即页岩与白云岩互层比例大于1、等于1和小于1;3)陡山沱组海相3类组合中,页岩与白云岩比例等于1的组合是勘探开发的优质储层,对后续页岩气勘探具有重要指导意义。
关键词
页岩
无人机
知识库
数字露头
陡山沱组
青林口
Keywords
shale rock
unmanned aerial vehicle(UAV)
knowledge database
digital outcrop
Doushantuo Formation
Qinglinkou
分类号
TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数学模型的中药材近红外鉴别分析方法研究
冯凯玥
虞帅晶
《产品可靠性报告》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于无人机倾斜摄影技术的鄂西地区陡山沱组页岩露头表征
解祎恬
印森林
冯凯玥
汪佩霖
范佳琳
袁文杰
席晓东
《非常规油气》
2022
1
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职称材料
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