众包技术研究综述

众包通过整合计算机和互联网上未知的大众来完成机器单独难以处理的任务.自从2009年开始,众包得到了各个领域的广泛关注,包括人机交互、信息检索、机器学习、数据库、人工智能、计算机理论等,已经逐渐成为一个新研究热点,在基础理论和工程技术方面向科技工作者提出了大量具有挑战性的问题.文中介绍了众包的基本概念以及工作流程,对众包在计算机领域中已有的研究工作进行了综述.基于众包工作流程,从众包任务准备、任务执行和任务答案整合3个方面综述了现有技术研究以及存在的挑战,最后展望了未来可能的研究方向,并提供了大量参考文献.

基于Globus Toolkit4的网格服务实现

网格计算是继Internet和Web技术之后,第三个信息技术浪潮,最终将改变分布式资源的共享和服务方式。GlobusToolkit是在网格计算领域应用非常广泛的模型,主要介绍当前GlobusToolkit实现的基本服务和核心结构,最后,通过实例说明了网格服务的具体实现过程。

电力信息安全体系结构研究及安全策略

介绍了电力信息安全体系结构的基本概念,研究了当前应用较广泛的几种信息网络动态安全体系模型,并提出了信息安全领域未来的发展以及保障电力信息系统安全的基本策略。

众包环境下多谓词查询优化

近年来,众包查询优化得到了数据库领域的广泛关注。主要研究了众包多谓词选择查询问题——借助于人力找到满足多谓词查询条件的对象。一种简单的方法是枚举数据集中的对象,对于每个对象判断是否满足每条谓词。它产生的代价是|R|·n,其中|R|为数据集中对象的数量,n为谓词的数量。很显然,当处理大数据集或者查询包含较多谓词的时候,简单方法的代价是非常昂贵的。由于不同的谓词具有不同的选择性,如果首先验证高选择性的谓词,那么在验证剩余谓词的时候,就可以避免验证不满足高选择性谓词的对象。因此,采用一个好的谓词顺序实现众包选择查询可以显著减少人工代价。然而,实际中很难获得最佳的谓词序列。针对该问题,提出了一种基于采样的框架来获得高质量的查询序列。为了控制查询序列生成的成本,设计了基于随机序列的最优选择方法,该方法通过随机选择序列获得最终的谓词顺序。由于基于随机序列的选择方法可能产生较大的代价,为了减少开销,提出了一种基于过滤的序列选择方法。通过在众包平台上使用真实数据集评测了提出的方法,实验结果表明,该方法能够显著减少查询序列生成的代价,同时获得高质量的查询序列。

基于模糊多目标决策的网格资源分配策略

针对网格计算提出了一种新的基于模糊多目标决策的资源分配策略。该策略以用户满意度为主要目标,通过组建模糊多目标决策模型来解决用户的资源选择问题。详细描述了该策略的实现方法,通过对模型的分析,表明了该模型不但可以满足用户的要求,还可以提高资源的分配成功率和利用率。

基于LSTM-CRF的军事动向文本实体识别方法

军事动向文本包含了丰富的情报信息,因目前对非结构化格式数据进行分析处理仍以人工研判为主,故严重制约了情报分析的智能化水平,已成为信息系统情报分析的瓶颈。为了提升文本分析效率,提出使用条件随机场(CRF)与长短时记忆神经网络(LSTM)相结合的LSTM-CRF模型,通过加入预先训练的字嵌入向量及不同词位标注集,对军事动向文本进行实体识别。试验分析表明,LSTM-CRF模型简化了传统实体识别过程,实体识别准确度可达86%,具有工程实用性。

引导学生走进图书馆的举措

根据学生的课余阅读现状,如何有针对性地做好读者服务工作引起的思考。

应急管理体系完善思考及信息化应对建议

有效应对突发事件是应急管理体系和能力的重要体现。文中结合此次新冠疫情的应对过程,从业务部门与应急部门业务协同、应急管理上下级部门联动能力、政府与社会协同应对模式三个方面分析了我国应急管理体系面临的挑战。在此基础上,从信息化的本质出发,针对如何充分利用采集、传输等设备设施,汇聚和整合相关数据,高效连接供需双方,支撑多种灾害监测预警、应急救援与处置提出应对建议,以信息技术赋能应急管理体系变革与发展。

浅谈军事信息资源共享建设

军事信息资源共享是军队信息化建设的基础工程,对作战战备、部队日常管理和建设发展都具有重要意义,借鉴国家政务信息资源共享建设经验,从构建军事信息资源体系、统一数据资源目录和标准、开发军事信息资源库、研发信息资源服务管理平台、建立信息资源管理机制几个方面探讨军事资源共享建设思路,助推信息资源开发利用和信息系统建设应用,提升作战指挥和建设管理的信息化水平。

美军数据共享平台建设的思考

数据作为未来战争的核心要素越来越受到重视,数据从支持信息优势到决策优势离不开数据的高效共享。文中从美军数据共享平台建设的路线和成果上进行综合分析,探讨当前数据共享发展的主要趋势,并初步设计了数据共享平台的组成架构,希望能够为我军相关领域建设提供有益的思考。

基于EM的缺失试验数据处理

在大规模试验数据中，数据缺失是一种常见现象，甚至是无法避免的。缺失数据对试验数据知识挖掘的结果有很大的影响。本文以弹着点数据为例，给出了EM算法的迭代步骤，通过模拟实验验证了采用EM算法对缺失试验数据处理是有效的。

我国应急管理体系面临的挑战及发展建议

现代社会风险无处不在。应急管理部的成立,标志着我国应急管理体系发展到新的阶段,应急管理工作逐步向更应注重风险管理的方向转变。本文结合当前应急管理体系的特点,从风险、预防与准备、监测预警、响应四个方面分析了我国应急管理体系面临的挑战,并对应急管理体系优化完善提出几点建议。