基于SOM网络的山地城市径流污染影响因素研究

以万州区海绵城市建设试点为研究对象,采用自组织映射神经网络(SOM网络),通过径流污染指标变量与影响因素变量的U矩阵识别降雨径流污染的主要影响因素及其相关性,并利用构建的场次降雨污染物平均浓度(EMC)预测模型分析确定各因素的影响强度。结果表明,有限的监测数据难以识别径流污染的显著影响因素,而采用SOM组分面(U矩阵)可直观地半定量解译各污染物间的相关关系,与Pearson定量相关性分析结果吻合。SOM网络可有效识别径流污染物的主要影响因素,其中SS、COD和TP污染物主要受降雨量和径流系数影响,NO_(3)^(-)-N和NH_(3)-N受降雨量和降雨历时影响,而TN则主要受径流系数驱动影响。

纤维素固体碳源对雨-灰水双模式生物滞留系统除污性能的影响研究

生物滞留系统以工程级配介质土作为填料时,为满足脱氮要求需在介质土中额外添加固体碳源。以生物滞留系统处理阳台洗衣废水和降雨径流为研究对象,探讨了不同纤维素固体碳源(木屑、椰壳、玉米渣、稻壳、小麦秸秆)、不同添加量(0%、3%、5%、7%,质量比)对系统除污性能的影响。结果表明,所有纤维素碳源材料均可释放大量有机碳满足反硝化需求,其中木屑反硝化能力最强,NO_(3)~--N去除率高达95%。雨-灰水双模式下,外加碳源能有效提高生物滞留系统除氮能力,尤其是对于NO_(3)~--N的去除,但过多的碳源会造成出水NH_(4)~+-N的升高;外加碳源可显著提高系统除磷能力,且随添加量而增强;碳源的添加会导致出水COD浓度升高,出现有机物淋洗现象。综合考虑污染物控制目标,在淹没区介质土中添加3%木屑可满足雨-灰水双模式生物滞留系统处理老旧小区阳台洗衣废水和降雨径流对碳源的需求。

生物滞留系统对阳台洗衣废水的除污性能研究

老旧小区因历史原因长期存在阳台洗衣废水排入雨水管道现象,并对水体造成了严重污染。生物滞留是海绵城市建设的优选措施之一,但其受季节性降雨特征影响而出现过长干旱期,导致植物死亡进而损害系统功能,甚至造成降雨径流引起的污染物淋洗现象。生物滞留系统在干旱期处理其他污染水源(如洗衣废水)可消除人为浇灌养护工作,并提高系统应对干旱气候的适应能力。为考察生物滞留系统在干旱期对洗衣废水的处理效能,该文研究了进水有机物浓度和闲置时间对生物滞留系统除污性能的影响。结果表明,生物滞留系统可高效去除洗衣废水中的TSS;植物系统对TN、NH_(4)^(+)-N和COD等污染物的去除效果均显著优于无植物系统;进水有机物浓度对系统除污能力具有一定的影响,尤其是有机物浓度过高不利于植物系统对氮的去除;当闲置时间为2~4 d时,系统对洗衣废水的除污性能受闲置时间影响不显著。研究证实,生物滞留系统在非雨季可用于阳台洗衣废水中的处理。