数字矿山生产执行层综合分析系统的研究与实现

介绍了数字矿山生产执行层综合分析系统的提出背景,分析了该系统的主要功能,阐述了该系统的架构设计,说明了分析主题和分析模型的具体应用。实际应用表明,该系统能够对矿井生产和进度情况进行科学地分析,很好地为煤矿领导、矿井各业务科室以及相关的管理人员提供决策数据支持。

基于综合权重—TOPSIS的露天矿边坡稳定性评价

边坡稳定性的影响因素具有不确定性、模糊性和随机性,会影响评价的准确性,而且确定评价指标的权重易受到主观因素和外界因素的影响。目前的边坡稳定性评价方法在实际工程应用中具有局限性,不利于模糊性问题由定性向定量转化。针对上述问题,提出一种基于综合权重-逼近理想解排序(TOPSIS)的露天矿边坡稳定性评价方法。根据根据国家能源集团下属的露天矿边坡工程数据、研究成果及边坡工程实践经验,选取岩石质量指标、岩体完整指标、地应力、黏聚力、内摩擦角、边坡坡高和日最大降水量7个指标作为边坡稳定性的评价指标。利用AHP主观赋权法确定主观权重,利用CIRTIC客观赋权法确定客观权重,针对主观赋权法和客观赋权法都存在一定的局限性问题,采用主客观综合权重,以提高数据结果的准确性和科学性。结合TOPSIS模型对边坡稳定性进行评价分析。以某露天矿边坡为实例进行建模计算,验证该方法对于露天矿边坡的适用性与准确度。将该方法与集团边坡安全监测系统相结合,协助边坡安全预警处理,为露天矿边坡安全监测提供了一条新途径。

基于线性回归算法的煤仓存煤量数据纠偏方法

煤仓是用于煤炭储存、调节运输环节矛盾的重要结构物,是连接煤炭生产、销售和装车外运之间的桥梁,是一体化综合运营智能调度和联动分析的核心指标。由于煤仓的使用年限、挂壁煤和传感器异常等因素使得煤仓自动采集的存煤量与实际的煤量之间存在一定误差,煤仓内的存煤量依赖经验值和定期组织吊仓来确定煤仓存煤量,耗时耗力且无法做到实时调整存煤量,严重制约了煤炭单位一体化联动分析,限制了煤炭经验生产分析。针对上述问题,选用线性回归算法对不同煤仓的输入值进行训练,对系统中煤仓存煤量值进行自动调整,系统将煤仓采集量模型进行自动纠偏,并在一体化联动中实时展示煤仓存煤量,研究结果误差不超过±10%,可提高煤炭一体联动中煤仓数据的准确性。

基于曲波变换的图像融合研究

近年来,曲波变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注。曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合提取图像中的细节信息,具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。将曲波变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。使用曲波变换,进行图像融合,并同其它方法进行了比对,结果表明,该方法优于小波等融合方法。

数字矿山瓦斯防治管理与分析决策系统的研究与实现

根据煤矿的实际情况,研究开发一套较为实用的瓦斯防治管理与分析决策系统,对减少煤矿瓦斯灾害事故具有重大的现实意义。本文通过数字矿山瓦斯防治管理与分析决策系统的瓦斯防治数据库、瓦斯管理指标体系、瓦斯防治管理、瓦斯分析决策驾驶仓四个方面的研究与实现阐述了煤炭企业的瓦斯防治管理与分析决策的建立过程。

论数字矿山生产执行系统项目的需求与范围管理

当前煤炭企业信息技术的迅速发展,煤炭行业软件要求越来越高,煤炭行业软件研发与软件的规模越来越庞大,研发的各个环节就变得越来越难和复杂。本文探讨了研发数字矿山生产执行系统项目的需求与范围管理,指出项目需求与范围管理在信息系统项目研发过程中具有关键作用和重要地位。

煤矿绩效考核评估系统的研究与实现

绩效考核体系的实施对煤矿企业,尤其是组织机构较复杂的大型煤炭企业,具有良好的推广价值。结合煤矿企业绩效考核的现状,对绩效考核的概念、作用、考核体系、考核方法加以探讨与研究,旨在提高煤矿企业的精细化管理水平和煤矿企业的综合竞争能力。

基于B/S结构的煤矿瓦斯灾害预警系统研究与应用

本文阐述了煤矿瓦斯灾害预警系统设计的基本思路,介绍了系统的主要功能和主要构成。系统实现了安全信息系统管理、通风管理、瓦斯防治、瓦斯突出危险性动态预测及预警结果远程浏览、辅助决策等功能。本系统对煤矿瓦斯灾害预防有重大的现实意义。

基于Haddon模型的应急值守系统设计与应用

企业安全意识薄弱,应急处置专业能力不足,导致安全事故频发,对国民经济的破坏严重,为提高我国生产企业的应急管理水平,应用Haddon模型“3阶段、3因素”原理,从应急值守的功能和企业的本质需求出发,充分考虑应急处置事件过程中不同行为主体的相互关系和组织职能,针对应急值守系统功能的需要进行具体细致分析,结合现场调研情况,构建基于Haddon模型的国家能源集团3级应急值守系统。通过实际应用验证该模型及系统的适用性、准确性。结果表明:基于Haddon模型分析应急值守灾前、灾中、灾后的系统功能,可以清晰明了地识别出应急值守阶段不同的风险因素及责任主体,并针对性地对应急值守系统建设中应急管理、应急演练、系统维护等关键问题提出解决对策,在运用Haddon模型的基础上进行应急值守系统的建设及应用,生产企业可以妥善处置各类突发事件,从而有力保障企业的生产运行发展。

煤矿机电设备事故知识图谱构建及应用

针对难以从煤矿机电设备事故表象和部分监控数据判断设备事故根本原因,以及缺少能够利用历史数据、经验知识的有效手段来提高设备事故处理效率等问题,构建了煤矿机电设备事故知识图谱。首先设计四组元本体模型的数据关系,确定本体及本体之间的关系类型;然后根据设计的数据关系,采用机器学习和规则模板相结合的方法从数据库、文本中抽取实体、关系和属性;最后基于Python语言,通过py2neo库用Cypher语句对实体、关系和属性进行创建并存入Neo4j图数据库,实现知识图谱的构建和更新。煤矿机电设备事故知识图谱在煤矿机电设备事故诊断、风险管理和智能问答等方面的应用可使用户高效利用煤矿机电设备事故相关知识,帮助设备维护人员快速查找事故链条、定位事故原因并提出维修方案,达到降低事故率、减少事故处理时间的目的。

基于数据分析的露天煤矿卡车运距计算

矿用卡车运输是露天矿的主要运输方式之一,运输成本是露天矿运营成本的重要组成部分。露天煤矿采剥区域变化频繁、道路复杂多变和网络盲区等因素导致矿用卡车的运距计算存在漂移现象,准确性较低,无法为卡车的智能调度和衡量司机工作量提供精准的依据。根据卡车单趟运距,采用正态分布的离群点检测法自动剔除异常数据,将期望值作为综合运距值,并将算法应用于露天矿智能运输调度系统,实现卡车综合运距的自动生成,提高卡车运距计算的准确性,改变了露天矿的管理模式,减轻了人员工作量,解决了露天矿的实际问题。

基于态势感知的露天矿智能运输调度应用研究

设计了基于态势感知的露天矿智能运输调度系统,基于物联网、边缘计算、信息分布式采集与融合技术,对矿山生产工艺链信息进行全方位采集、衔接、整合,实现了对整个矿区安全生产态势的感知,形成了基于大数据的动态预见能力,改善了运输调度提前规划的准确度。通过引入调度模型人性化因子,降低了实时智能调度的随机性,提高了适应性和管理协调性,改善了智能调度的实用性和接受度。