基于LabVIEW的MEMD改进算法化工机械故障监测研究

针对化工机械故障诊断过程中未考虑特征数据间的相关性,导致诊断准确率低的问题,提出改变振动特征提取的方式,以提高故障诊断准确率。对多尺度熵的时间窗函数进行改进,以增加粗粒向量中的振动数据信息。引入自适应算法,进行向量距离计算优化,简化特征计算过程。将MEMD算法与改进后的多尺度熵相结合,同时对多个振动数据进行分析,通过振动向量之间的距离计算,确定其相关性;通过IMF分量筛选,输出最优特征矩阵;通过实验进行改进算法和改进系统的性能验证。结果表明,改进后的算法图去除的特征具有明显的可分性,能够更容易被识别分类,改进后的系统识别率有明显提高,相较于改进前具有明显优势。