针对DBOC信号在正弦调频干扰(sinusoidal frequency modulation,SFM)和高动态共存环境下的捕获方法匮乏的问题,提出了一种基于正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform,DSFMT)结合离散多项式相位变换(discrete...针对DBOC信号在正弦调频干扰(sinusoidal frequency modulation,SFM)和高动态共存环境下的捕获方法匮乏的问题,提出了一种基于正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform,DSFMT)结合离散多项式相位变换(discrete polynomial-phase transform,DPT),线性调频Z变换(CZT)的捕获方法。首先对接收到的信号做DSFMT,接着确定干扰位置并置零再做IDSFMT完成SFM干扰的抑制,然后利用定阶算法确定干扰抑制后信号的动态阶数再通过DPT去除其高阶动态项,最后利用CZT算法完成信号的捕获。仿真结果表明,在相同条件下,本文算法的检测概率比DSFMT-apFFT算法提高大约17 dB,比PMF-apFFT算法提高大约30 dB,比PMF-FFT算法提高大约34 dB。展开更多
为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先利用Blob-Harris检测算子提取图像特征点,并通...为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先利用Blob-Harris检测算子提取图像特征点,并通过各个特征点的特征尺度获得一组Blob-Harris特征区域,从中选择适中的特征尺度对应的特征区域,然后将选择的特征区域四周补零后进行归一化操作,利用小波变换提取出低频水印图像并进行奇异值分解得到水印信息,最后将水印信息重复嵌入到每一个归一化特征区域的圆内接正四边形中。仿真实验结果表明,本文算法除了对常规攻击有很好的抵抗力之外,对几何攻击也有相对较强的鲁棒性,特别是缩放、平移、剪切以及其两两组合攻击,最大NC值可达0.94以上。展开更多
文摘为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先利用Blob-Harris检测算子提取图像特征点,并通过各个特征点的特征尺度获得一组Blob-Harris特征区域,从中选择适中的特征尺度对应的特征区域,然后将选择的特征区域四周补零后进行归一化操作,利用小波变换提取出低频水印图像并进行奇异值分解得到水印信息,最后将水印信息重复嵌入到每一个归一化特征区域的圆内接正四边形中。仿真实验结果表明,本文算法除了对常规攻击有很好的抵抗力之外,对几何攻击也有相对较强的鲁棒性,特别是缩放、平移、剪切以及其两两组合攻击,最大NC值可达0.94以上。