基于方向小波变换的镁熔液弱小气泡检测

运用方向小波的多尺度和多方向变换,对高温镁熔液表面弱小气泡进行检测。先对原始图像进行方向小波变换重构高频,抑制背景杂质,再作帧差和迭代阈值分割处理,最后运用数学形态学检测到弱小气泡,并将结果与传统小波检测进行比较。实验结果表明方向小波变换方法是有效的,而且方向小波更符合图像的方向特点,能够较好地检测出复杂背景中的弱小气泡。

基于分形维数的镁熔液弱小气泡检测方法

针对复杂背景下镁熔液弱小气泡图像识别,提出了一种基于分形维数的弱小气泡检测方法。首先将弱小气泡析出前后两帧图像作帧差处理并灰度增强,进行粗定位,然后采用差分计盒维数法计算图像分维数,进行细定位,最后对分维像采用自适应阈值分割即可将弱小目标检测出来。实验结果表明:该方法能有效地检测出弱小气泡,且能较好地描述弱小气泡的真实形状。弱小气泡的成功检测对基于图像技术的镁熔液含氢量实时检测提供了一种有效的途径。

镁熔液第一气泡图像实时检测方法

基于第一气泡法衍生的镁熔液测氢仪精度强烈依赖于镁熔液表面析出的第一气泡来精确判别。从图像处理技术角度,提出了一种新的波动背景下第一气泡图像实时检测方法。采用小波变换进行背景抑制,利用改进的间隔差分去除不变的背景,并运用分组的自适应阈值和形态学开运算进行候选目标的分割,最后利用逻辑与运算确定真实的目标。实验结果表明:该算法能够有效克服强噪声和波动背景的干扰,目标检测概率为100%,为基于图像的镁熔液含氢量实时检测提供了一种新思路。

基于自适应背景预测的镁熔液第一气泡检测算法

针对复杂背景下镁熔液第一气泡的图像识别,提出了一种基于自适应的背景预测算法。算法通过判断当前像素点邻域的像素点灰度之差是否大于预先设定的阀值T而自适应的选用不同的背景预测算法。若大于阀值T,采用分块权值背景预测算法;否则,采用固定权值背景预测算法。还将该算法与固定权值背景预测算法和分块权值背景预测算法作了对比试验,结果表明,该算法不但能够较准确地反映第一气泡的真实大小,还能有效地提高图像的峰值信噪比,其运算速度也更快。