多样性护理服务在CHD行PCI患者中的应用

目的:探讨多样性护理服务在冠心病(CHD)行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)患者中的应用方法及效果。方法:选取2021年6月1日~2023年6月30日收治的202例CHD行PCI患者作为研究对象,随机分为参照组和研究组各101例,参照组实施常规手术室护理,研究组在此基础上实施多样性护理服务;比较两组干预前后焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、简明健康状况调查问卷(SF-36)、冠心病心绞痛生命质量问卷(APQLQ)评分,术后疼痛时间、引流管留置时间、住院时间,并发症发生率。结果:干预后,两组SAS、SDS、APQLQ评分低于干预前(P<0.01),且研究组低于参照组(P<0.01);干预后,两组SF-36评分高于干预前(P<0.01),且研究组高于参照组(P<0.01);研究组术后疼痛时间、引流管留置时间、住院时间短于参照组(P<0.01),并发症发生率低于参照组(P<0.01)。结论:多样性护理服务可改善CHD行PCI患者的焦虑、抑郁情绪,加快患者康复进程,减少并发症,提升生活质量。

新工科背景下机电类专业复变函数与积分变换课程的形象化教学改革探讨

复变函数与积分变换是机电类专业数学课程的重要组成部分,教学内容以理论阐述为主,对于工科学生的数学基础要求较高,授课难度较大。长期以来,该课程被视为是与高等数学一样的数学类课程,在教学上以纯数学理论推导、习题演算等方式为主,导致存在教学方式高度抽象、工科学生缺少形象化思维训练的痼疾。在新工科背景下,尝试在课程中利用Mathematica,Maple等数学软件和LabVIEW等工业软件设计形象化演示实例,将交互式计算实例引入教学。实践证明,该教学方式有助于提高课程教学质量,增强学生的学习兴趣,培养学生将工程思维和数学思维相结合解决实际问题的能力。

保护动机理论下的护理干预对行PCI急性心肌梗死患者的影响

目的:探讨保护动机理论(PMT)下的护理干预对行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)急性心肌梗死(AMI)患者的影响。方法:选择2021年9月1日~2023年9月30日收治入院的204例AMI患者,依据奇偶分组标准分为参照组和实验组各102例,参照组给予常规护理干预,实验组在参照组基础上给予PMT下的护理干预;比较两组护理前后心功能[包括左心室射血分数(LVEF)、左心室舒张末期内径(LVEDD)、6分钟步行试验(6MWT)]、负性情绪[采用汉密顿焦虑量表(HAMA)、汉密顿抑郁量表(HAMD)]、自护能力[采用自我护理能力测定量表(ESCA)]、生活质量[采用中国心血管病人生活质量评定问卷(CQQC)],并发症发生情况。结果:干预后,实验组LVEF、LVEDD、6MWT指标均优于参照组(P<0.01),HAMA、HAMD评分均低于参照组(P<0.01),ESCA、CQQC评分均高于参照组(P<0.01);实验组并发症发生率低于参照组(P<0.05)。结论:将PMT下的护理干预应用于行PCI的AMI患者中,不仅可以使患者心功能得到恢复,缓解负性情绪,还可强化患者自护能力,促进生活质量改善,减少并发症的发生。

《书志》对古籍保护工作的作用

《书志》是国家古籍保护中心主办的集刊,由“中华古籍保护计划”重点资助。《书志》旨在介绍入选《国家珍贵古籍名录》的珍贵古籍,对古籍信息进行全面化、精确化、标准化的著录,从而揭示珍贵古籍的价值,向海内外宣传我国古籍保护工作,服务社会大众与学术研究。本文详述《书志》的基本情况,并探讨其对古籍保护工作的作用及其在数字人文领域的潜在发展,希望能够为古籍保护工作提供更多的可能性,同时也贡献更多的力量。

室间隔射频消融及心室起搏术治疗左室流出道动态梗阻的效果对比

目的 探讨室间隔射频消融及心室起搏术治疗左室流出道动态梗阻(LVOTO)的效果。方法 选取2017年6月—2023年1月成都大学附属医院心血管内科收治的90例LVOTO患者,按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组45例。观察组采取室间隔射频消融治疗,对照组采取心室起搏术治疗,对比两组术后1年的疗效。结果 观察组手术前后左心室舒张末期内径、左心室射血分数、左心室质量指数、静息左心室流出道压差(LVOTPG)、负荷LVOTPG水平的差值均高于对照组(P <0.05)。观察组手术前后N末端B型钠尿肽前体(NTproBNP)、肌钙蛋白Ⅰ(cTnⅠ)的差值均高于对照组(P <0.05)。两组室间隔中间段厚度、室间隔基底段厚度、左心室后壁厚度比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组总并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论LVOTO患者采取心室起搏术、室间隔射频消融术均能改善心功能和cTnI和NT-proBNP水平,且并发症发生率较低,值得临床推广。

一种用于滚动轴承故障诊断的脉冲增强提取方法

针对齿轮箱滚动轴承发生故障时,其故障脉冲被强烈干扰信号湮没而导致故障特征难以提取的难题,提出了基于脉冲增强提取的滚动轴承故障诊断方法。基于表征故障脉冲周期性的包络谱,构建了能指示振动信号中故障脉冲强度的脉冲提取算子(PEO);考虑到微弱故障信号特征增强的需求,结合最小熵解卷积(MED)构造了脉冲增强提取算子指标(PEEO),用于评价MED不同滤波长度对故障脉冲增强的效果;构建基于MED滤波长度、脉冲频率以及PEEO的三维滤波模型,利用三维滤波谱PEEO峰值定位MED最优滤波长度并指示脉冲增强信号特征频率,获取最优脉冲增强信号的同时实现齿轮箱滚动轴承故障特征的提取。仿真分析和实验验证结果表明,该方法可以有效增强轴承故障脉冲,并在最优脉冲增强信号PEEO幅值谱中呈现显著的轴承故障特征,实现了齿轮箱滚动轴承微弱故障的诊断,且与典型方法相比具有明显优势。

耳前大S形切口在腮腺浅叶良性肿瘤切除术中的应用及美学效果观察

目的:探析耳前大S形切口在腮腺浅叶良性肿瘤切除术中的应用及美学效果。方法:选取2018年1月-2021年1月诊治的110例腮腺浅叶良性肿瘤患者为研究对象,所有患者均行腮腺浅叶切除术,其中采用耳前大S形切口(观察组)和传统切口(对照组)各55例,比较两组围术期指标、术后并发症及切口美观满意度,并于术后随访6个月,观察有无肿瘤复发情况。结果:所有患者均顺利完成手术。与对照组比较,观察组切口长度较长,术中出血量、面神经解剖支数较少,创面愈合时间较短,手术总有效率及术后6个月切口美观满意度视觉模拟量表(Visual analogue scale,VAS)评分较高,术后涎瘘及总并发症发生率较低,差异均有统计学意义(P<0.05);两组手术时间、住院时间、术后3个月切口美观满意度VAS评分及术后6个月肿瘤复发率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在腮腺浅叶良性肿瘤切除术中采用耳前大S形切口能减少术中出血量和面神经分支解剖数,切口创面愈合快,手术效果好,术后并发症少,切口美观度高,值得临床推广。

大倾角煤层液压支架推移千斤顶受载行为及破坏特征分析

大倾角煤层复杂的赋存条件影响着支架的安全性和稳定性,目前大倾角工作面开采面临的最关键问题是保证工作面支架稳定工作。文章通过对大倾角煤层?160/105-730型推移千斤顶力学行为分析,以及借助ANSYS Workbench软件进行推移千斤顶双向瞬态流固耦合分析,得出了液压支架推移千斤顶应力、变形特征,并结合实际工况,分析得出推移千斤顶涨缸窜液失效易发生在活塞杆和乳化液与推移千斤顶缸体交界处,应适当加厚活塞杆与缸体交接处的缸体厚度,并加强活塞杆与缸体交界处的密封,为大倾角工作面液压支架支护稳定性和采煤空间的安全性提供了保证。

计算机仿真技术在机械工程类专业《信号与系统》课程教学中的应用探索

在《信号与系统》的教学过程中,计算机仿真技术已经成为现代教学的重要组成部分。利用MATLAB和LabVIEW等软件平台,教师可以为学生提供直观、互动的学习环境,使其更深入地理解复杂的信号与系统理论。与传统教学方法相比,这种结合理论与实践的教学方法不仅提高了学习效率,还极大地激发了学生的学习兴趣。教学实践证明,该方法能够有效提高教学质量和效果。但同时,教学仍然面临许多挑战,如何平衡理论与实践、如何满足不同学生的学习需求等。展望未来,文章建议进一步深化计算机仿真在教学中的应用,并结合其他先进的教育技术,为学生提供更丰富、更高效的学习体验。

月桂酰精氨酸乙酯失活单增李斯特菌的机制研究

本文拟研究月桂酰精氨酸乙酯(lauroyl arginate ethyl,LAE)对单增李斯特菌(Listeria monocytogenes)的失活机制。采用二倍稀释法测定LAE对L. monocytogenes的最小抑菌浓度(minimum antibacterial concentration,MIC)。通过测定细胞形态、细胞膜完整性、胞内ATP水平、细胞膜电位、细胞表面疏水性及胞内活性氧(reactive oxygen species,ROS)水平等指标,揭示LAE失活L. monocytogenes的作用机制。结果表明,LAE对L. monocytogenes的MIC值为10μg/mL。与未处理组相比,经终浓度为40μg/mL的LAE处理10 min后,L.monocytogenes细胞形态发生明显皱缩,胞外核酸和蛋白质水平分别升高了1.64和15.39倍(P<0.05),表明细胞膜通透性显著增强(P<0.05),且细胞膜发生去极化,细胞表面疏水性显著增强(P<0.05);胞内ATP水平降低了92.40%(P<0.05);胞内活性氧水平升高了77.27%(P<0.05)。此外,添加抗氧化剂谷胱甘肽和N-乙酰-L-半胱氨酸均能显著降低LAE的抑菌活性(P<0.05)。综上表明,LAE能够有效失活L. monocytogenes,这可能与其损伤细胞膜和诱导氧化应激等有关。该研究为LAE在食品保鲜中的实际应用提供了理论依据。

一种分步池化的声纹特征聚合方法

在基于神经网络的说话人特征提取模型中,不同的池化方法会影响声纹特征的聚合效果。与传统池化方法相比,一些结合注意力机制的池化方法表现出更强的特征聚合能力。基于此,提出一种分步池化的声纹特征聚合方法,并在公开数据集上进行实验。结果表明,所提方法能有效改善声纹特征的聚合效果,提高声纹识别的准确率。

智慧农机发展现状及趋势预测

信息数字化技术与现代农业机械的高度融合推动了农业机械的转型发展,出现了智慧农机。智慧农机对于解放农业劳动力、提高农业机械作业效率、提升作业质量,实现农业机械精准化作业、提高农业生产效益具有重大意义。我国在智慧农机研发生产方面的投入力度较大,耕种作业、收割收获、病虫防治、田间管理等方面的智慧农机不断研发、生产、投放市场、推广使用,我国农业机械发展实现了从传统型普通农机到智慧农机的快速发展时期。

资源节约筑基石,宣教立制促发展——宜宾市叙州区五友路学校资源节约型绿色校园建设纪实

宜宾市叙州区五友路学校是叙州区教育和体育局直属管理的一所完全小学。学校坐落在蜿蜒绵长的金沙江畔,空气清新,环境优美,幽雅可人,占地面积约21亩,建筑面积约12870平方米,运动场面积约7953平方米。学校于2017年8月开工建设,2018年8月竣工并投入使用。学校现有53个教学班,学生2845人,教职工150人。

气吸式播种机的优势与使用维护

农业生产离不开农业机械化,播种机是农业机械化作业的基础性机械,优良的播种机、优质的播种操作是农作物丰产丰收的基础。近年来,随着我国农业机械研发能力的提高与加强,新型农机具不断投放市场,播种机的种类也在不断更新换代。气吸式播种机是目前国内技术领先的农作物播种设备之一,播种精准、效率高,近一段时期在农业生产上应用较多,普及率较高,深受广大农户的欢迎。由于气吸式播种机是采取气体负压力方式对种子进行捡拾和播种,对种子伤害较小。气吸式播种机对各类农作物不同规格的种子都有较好的适应性,更换合适的排种盘就能够实现对各种农作物的播种作业。相比传统播种机,气吸式播种机播种精度高、效率大幅提升,节省种子,优势明显,但许多农机作业者在操作气吸式播种机时,由于对其结构原理、使用要求、养护维修等内容了解不全面,使用中时有作业效率低下、合格率较低甚至机械故障发生,因此,农机作业者全面熟练掌握气吸式播种机的结构原理、操作要领、养护维修内容是十分必要的。

农机深松整地技术

利用农业机械对耕地开展深松整地,对于改善耕层土壤环境具有重要意义。近年来,农机深松整地技术在国家粮食安全和农业可持续发展中发挥了不可替代的作用,农机深松整地技术推广应用工作已经取得巨大成就,但是工作中也存在着各种问题。鉴于此,笔者结合实际,对农机深松整地技术的推广应用工作进行分析,并提出优化建议措施,以供相关人员参考。

农机安全生产存在的问题分析及措施建议

本文分析了农机安全生产中存在的问题,其中主要包括农机安全生产意识不强、安全监管措施不到位、缺乏农机专业人才等,并提出了构建有效的农机安全生产监管服务体系、建立农机安全生产考核制度、加强农机安全生产教育、强化农机技术服务和维修保养等措施建议。

面向燃机多工况宽频域工作模态参数识别的随机子空间方法

面向燃气轮机工作状态下多工况、宽频域模态参数识别需求,在对典型燃机整机振动模态分析的基础上,虑及测试数据类型、测点位置与方向的选取及不同运行工况影响,提出一种针对燃机整机工作模态参数识别的随机子空间方法。基于实测振动数据,对典型燃机工作模态参数进行了自动划分识别。结果表明:通过分别控制行块数,充分挖掘位移、速度、加速度三种类型数据包含的不同频段模态参数信息并对识别结果择优合并,能够较好识别出数十倍于燃机工频的宽频域模态;合理选取测点位置和方向,能够得到关心频段内局部或整体模态;利用多转速运行工况数据,能够区分出受转速影响的整体模态。实现了对燃机整机振动宽频域范围内整体和局部模态、机匣和转子模态的识别,可为在此基础上的动力特性分析、整机动力学模型修正、结构振动状态评估、振动故障特征提取等提供支撑。

基于改进CNN和Kmeans的双转子轴承半监督故障诊断

针对双转子轴承复杂信号故障特征难提取、工程中某些类型的故障数据缺乏时卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)难训练的问题,提出一种基于改进CNN和Kmeans的双转子轴承半监督故障诊断方法。首先,利用自回归(autoregressive,简称AR)模型对双转子轴承信号去噪,并基于傅里叶变换得到信号频谱作为CNN输入;其次,以Morlet小波基频域函数作为激活函数构建CNN,结合Softmax损失和提出的权重内积最小化损失在少类别训练数据下训练CNN;最后,基于Kmeans聚类算法分析CNN线性输出确定无标签数据伪标签,并结合半监督学习中自训练思想迭代CNN更新伪标签,继而依据伪标签划分双转子轴承正常、已知故障和未知故障状态。利用双转子轴承故障模拟试验台数据进行验证,结果表明,在少类别训练数据下,其诊断效果相较于人工神经网络(artificial neural network,简称ANN)等方法更佳,诊断准确率达到了100%,验证了所提方法的有效性。

铝合金在新能源汽车车架中的轻量化应用研究

为提升整车轻量化程度,依据等强度原理和迭代优化方法,采用6082-T6铝合金挤压型材,参考钢制车架结构,设计一种轻量化新能源牵引车车架。通过有限元建模仿真、简支梁模拟计算、多通道台架模拟分析和实物台架试验,对静强度、弯曲刚度、扭转疲劳强度性能进行安全验证,最终车架方案的静强度最小安全因子为1.11,弯曲刚度为1.06×1013 N/mm,且40万次扭转疲劳试验未失效。结果表明,新设计的新能源牵引车车架满足性能要求,在钢制车架基础上实现降重40%。

高转换型骨质疏松模型的生化特点

应用摘除卵巢的方法，建立大鼠高转换型骨质疏松模型。本模型有以下生化特征：血清骨钙素水平明显升高；血浆酸性磷酸酶活性增强；全尿钙、全尿羟脯氨酸和肌酐含量增高。提示血浆酸性磷酸酶活力可以作为此模型动物骨吸收的特异指标，血清骨钙素水平可用于评价骨转换率。用总尿钙和总尿羟脯氨酸指标评价骨量丢失，其敏感性高于尿钙／肌酐、羟脯氨酸／肌酐。