蛹虫草人工培养条件的研究

本实验通过对不同培养条件下蛹虫草的出草率及品质的对比,结果表明,菌丝长满料面后温度18℃,湿度90%,光照33%(Ⅲ)条件下出草快且产量高,品质好。

杏鲍菇母种最适固化培养基的筛选

通过设计不同的母种培养基配方,在相同的条件下对各配方培养基上杏鲍菇母种菌丝的生长速度进行差异显著性比较,观察并记录菌丝密度、颜色等状况,筛选出适合杏鲍菇母种生长的最适培养基。结果表明,杏鲍菇母种菌丝在配方6(1)(马铃薯200 g、葡萄糖20 g、琼脂20 g、酵母粉10 g、水1 000 mL)、配方9(6)(葡萄糖20 g、琼脂20 g、胡萝卜300 g、水1 000 mL)和配方9(7)[除胡萝卜改为350 g外,其他同配方9(7)]培养基上生长速度最快,密度较大,颜色白、无杂色,所以确定这3种培养基为杏鲍菇母种生长的最适培养基。

基于Kriging模型的离心叶轮结构优化设计

研究了以减重为目标的航空发动机离心叶轮结构优化问题,将Kriging模型与遗传算法相结合,应用拉丁方试验设计和有限元分析生成初始样本数据,利用初始样本数据建立离心叶轮重量和最大应力等状态参数的Kriging模型,运用遗传算法对该Kriging模型在设计空间进行全局寻优,利用有限元分析方法计算近似最优设计点的状态参数,并以此更新已有的设计样本数据,不断提高Kriging模型的近似精度。计算结果表明,基于Kriging模型-遗传算法的离心叶轮结构优化设计方法不仅可以获得良好的优化结果,比直接用遗传算法寻优减少了大量计算时间,提高了设计效率,同多项式模型-遗传算法相比也有效率优势。