基于手机移动传感网络的矿震群智定位方法

为提高矿震监测系统定位精度,减少监测盲区,降低监测成本,基于分布式的思想,提出一种基于手机移动传感网络的矿震定位方法.首先以矿区附近工人及家属等使用的智能手机建立手机移动传感网络,其次对模拟震源点网格化,构建基于标准差的目标函数,提出改进的萤火虫寻优策略,并使用拐点回溯法以及手机移动传感网络排除离散点策略(EDPS)降低定位误差,最后通过矿震模拟实验进行验证.实验结果表明:在手机移动传感网络无到时误差理想情况下,所有模拟震源点都能够准确收敛至震源位置,定位误差小于1 m.但手机相较于检波器到时误差较高,且定位误差与到时误差具有相关性,当手机到时误差为-1.0~1.0 s时,传统算法定位误差为216 m,无法实现高精度定位.通过研究目标函数值与定位误差间的关系,提出并使用拐点回溯法以及EDPS两种优化方法,算法绝对定位误差降低至73 m,当到时误差为-0.2~0.2 s时,绝对定位误差降低至17 m,定位精度提高76.1%.基于手机移动传感网络的矿震群智定位方法,为矿震监测提供了一种新方法,未来可考虑与井下微震系统联合,在节省监测成本、提高定位精度方面具有重要意义.

发展普惠金融,严控信用风险——“我国普惠金融发展和信用风险控制”研讨会综述

普惠金融具有“准政策性”业务特征,如何使真正需要金融支持的中小企业、“三农”领域的群体享受到普惠金融业务发展的红利,是政府、监管部门及业界需要思考的问题。目前,行业的解决方案包括发展数字化普惠金融业务,将普惠金融与大数据结合,降低普惠金融的成本,推动普惠金融产品创新,在提升业务发展速度的同时控制信用风险,等等。对如何进一步提升普惠金融发展的速度和质量,需要更加精准的理论创新来破局。