一种改进的鸟群优化算法

针对鸟群算法求解高维复杂优化问题时存在的缺点,提出一种基于改进的鸟群优化算法.通过引入惯性权重和动态学习因子来修正鸟群的觅食策略,从而提高算法活力和有效性.为了避免算法陷入局部最优,对鸟群飞行行为中生产者采用步长加权的平均思想进行改进.仿真试验表明,算法具有较好的收敛速度和寻优精度.

混合整数典范DC规划问题的分支定界算法

针对一类混合整数典范DC规划问题,提出了一个基于切平面的分支定界缩减方法.该方法用约束条件的切平面将可行域线性化,并使用了二分规则.数值结果表明所提出的算法是可行的,可以求解大规模问题.

基于切比雪夫小波基与年龄相关种群模型的数值解

基于切比雪夫小波基给出与年龄相关种群模型的数值解.利用切比雪夫小波基的性质使得所求偏微分方程转化为矩阵方程,从而简化了数值解的求解过程.最后通过数值例子验证其理论结果.

带跳和分数Brown运动的固定资产系统倒向Euler数值解的均方渐近有界性

介绍了一类与年龄相关的随机固定资产系统倒向Euler数值解法.漂移系数和扩散系数在单边Lipschitz条件和有界条件下,建立了随机固定资产系统倒向Euler数值解均方渐近有界性的判定准则.最后通过数值算例对结论进行了验证.

基于POD方法随机两种群系统的数值解讨论

主要目的是将特征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,简记为POD)方法应用于随机两种群系统,Euler方法是研究和讨论随机两种群系统数值解最有效的一种方法,但是这种方法存在计算时间久,自由度大等缺点.因此考虑POD方法,使其成为一个具有较低维数和较高精度的有限元格式.并给出了简化的有限元解的误差分析,通过数值算例进一步验证了随机两种群系统的POD FE(Finite Element,简记为FE)方法是可行和有效的.