基于YOLOv3与暗通道先验的图像增强识别技术研究

该文以街边车辆识别为背景,针对白日雾霾天气下与夜间路灯强光源下图片成像不清晰问题,采用暗通道先验方式对目标增强,并在YOLOv3算法框架下进行识别。经过实验测试表明,该方法对提高识别的准确率有较大帮助,提高对模糊物体的识别,对较为清晰的实物提高识别概率10%。