基于移动互联网的高校入学教育新模式

文章提出了一种基于移动互联网的高校入学教育新模式,结合前端手机APP应用和后台服务系统,实现入学教育的时效化、普及化、准确化。对于传统的以班会为主的入学教育形式,这一新模式可以大大提高入学教育的效果和覆盖面,同时也减轻了班主任和相关老师的负担。将入学教育中有关安全、防骗、专业介绍、校规校纪等内容切实落实到每一位同学的脑海中。

基于M2M平台的创新型物联网校园建设

提出了一种基于M2M平台的创新型物联网校园建设模式。通过M2M平台及相关通信协议的强大功能,实现对校园内所有智能终端的统一管理和控制,同时该平台还具有统一的应用层接口协议,各个部门和第三方公司都可以基于该平台开发应用程序,这就为一些创新型物联网应用在校园扎根提供了技术上的可能性,让物联网技术进一步走进校园,服务于全校学生和教职员工,使智能校园的建设迈上一个新的台阶。

基于可能自我概念的高职生心理健康教育

可能自我概念属于心理学范畴,本文通过分析当前环境下高职生的心理特点,结合可能自我横向和纵向两个方面的内容及其形成原因,介绍了在实际学生工作中如何利用这一概念做好思想教育工作,改善高职生自我认知,从根本上对这一群体给予心灵和行为上的关怀。

基于迹比准则与+L-R方法的特征选择算法

提出一种将迹比准则和基于错分区域的+L-R方法相结合的特征选择算法。该算法使用迹比算法得到优秀特征子集,对分类产生的错分区域进行+L-R选择得到新特征,新特征可以区分之前被错分的数据,从而降低错分率。采用+L-R算法降低数据冗余。实验结果表明,该算法有效改进迹比准则特征选择算法,同时降低错分率。