基于双偏振雷达参量的层状云零度层亮带识别研究

零度层亮带(ML)是降水性层状云的一个重要特征,它对雷达定量估计区域降水有很大影响,如何减小这种影响是雷达气象探测非常关心的科学问题。双偏振雷达能够提供双偏振参数信息,在云降水粒子相态识别、粒子尺度分布等方面有优势。利用X波段双偏振雷达观测数据,对差分相位移φDP滤波、又滤波后的φDP由定义式重构得到KDP,对反射率因子ZH以及差分反射率ZDR由KDP订正法进行衰减订正。以距离-高度扫描(RHI)图像为基础,通过双偏振参量纹理法(texture of polarization parameters,TPP)得到纹理参数SD(ZH)、SD(ZDR)、SD(KDP)、SD(ρHV),分析它们在垂直高度上的相对分布识别零度层亮带,并与平均反射率因子垂直廓线识别法(MVPR)进行比较,说明运用双偏振参数纹理法能够更好地识别零度层亮带以及分析研究偏振特征。

北京地区一次冬季降雪天气及其云微物理过程的数值模拟

为了解北京降雪的微物理机制,利用中尺度数值模式WRFV3.9.1(选取Thompson微物理方案),对2015年11月22-23日北京的一次降雪天气进行模拟,并利用常规降水资料、探空资料、雷达资料对模拟结果进行验证,在此基础上分析此次降雪的云微物理过程.结果表明,华西倒槽顶部的偏东风气流为此次降雪发生、发展带来了充足水汽,形成回流降雪天气.模式能够很好地模拟出雷达回波和降水的分布及时间演变特征.模拟的云雷达站点的反射率和水成物粒子的时空演变和Ka波段垂直指向雷达的观测结果较为一致.对云微物理结构的模拟结果分析表明,雪花主要的3个源项分别为雪花凝华、雪晶碰冻云水、冰晶自动转化成雪,在低层有雪花升华;高空的冰晶主要来源于凝华,经冰晶转化为雪的过程消耗;低层的霰粒主要来自雪晶撞冻云水.

基于调频连续波的反无人机微型探测雷达研究

随着科技的快速发展,人工智能也开始不断繁荣。对于运动目标的检测也开始逐渐成熟,在计算机技术中得到应用和发展,在视觉领域上关键技术得到突破,对于监控、无人机检测、智慧停车等等场景都可以进行应用,随着无人机的广泛应用在生活中,对于雷达坐标的要求也越来越高,为了降低成本,将微型探测雷达引入进行应用,本文通过调频连续波的反无人机微型探测雷达的研究,分析其主要的工作原理,提高其体积小,精准度高的优点,保证耗能低,实现工作的有效性,促进人工智能的发展。