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基于boltzmann选择策略的人工蜂群算法
被引量:
60
1
作者
丁海军
冯庆娴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第31期53-55,共3页
人工蜂群算法(ABC)是一种基于蜜蜂行为的优化算法。基于Boltzmann选择机制提出了一种改进的人工蜂群算法(BABC)用来优化多变量函数。BABC算法使初始群体均匀化;采用Boltzmann选择机制来代替轮盘赌以防止算法过早收敛。经过实验证明,该...
人工蜂群算法(ABC)是一种基于蜜蜂行为的优化算法。基于Boltzmann选择机制提出了一种改进的人工蜂群算法(BABC)用来优化多变量函数。BABC算法使初始群体均匀化;采用Boltzmann选择机制来代替轮盘赌以防止算法过早收敛。经过实验证明,该算法具有全局搜索能力好,收敛速度快,参数设置少等优点。
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关键词
人工蜂群算法(ABC)
群集智能
进化计算
函数优化
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职称材料
题名
基于boltzmann选择策略的人工蜂群算法
被引量:
60
1
作者
丁海军
冯庆娴
机构
河海大学(常州)计算机及信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第31期53-55,共3页
文摘
人工蜂群算法(ABC)是一种基于蜜蜂行为的优化算法。基于Boltzmann选择机制提出了一种改进的人工蜂群算法(BABC)用来优化多变量函数。BABC算法使初始群体均匀化;采用Boltzmann选择机制来代替轮盘赌以防止算法过早收敛。经过实验证明,该算法具有全局搜索能力好,收敛速度快,参数设置少等优点。
关键词
人工蜂群算法(ABC)
群集智能
进化计算
函数优化
Keywords
Artificial Bee Colony(ABC)
swarm intelligence
evolutionary
function optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于boltzmann选择策略的人工蜂群算法
丁海军
冯庆娴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
60
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