中原传统武术文化特色资源库建设研究

以中原传统武术文化特色资源库为例,探讨高校图书馆建设地方特色文化资源库的思路与策略。在分析中原传统武术文化特色资源库建设的必要性与可行性并提出建设的指导思想的基础上,对特色资源库建设的基本内容、软件平台选择、利用维护等进行了探讨。将中原传统武术文化资源以数字化形式整合、组织、保存后,将会极大方便其传播和利用,为开发与研究带来便利,促进中原武术文化资源的传承。

基于局部增强的中文医疗命名实体识别模型

医学实体的识别往往受到其相邻上下文的影响,目前的命名实体识别方法通常依赖于BiLSTM捕捉文本中的全局依赖关系,缺乏对字符之间局部依赖关系的建模。针对这一问题,提出了一种基于局部增强的中文医疗命名实体识别模型LENER。首先,LENER使用包括字音、字形和语义在内的多源信息来丰富底层字符表征。然后,结合相对位置编码对滑动窗口划分出的序列片段进行局部注意力计算,并通过非线性计算融合局部信息和BiLSTM得到的全局信息。最后,对识别出的实体头部和尾部进行组合,进而提取出实体。实验结果表明,LENER模型具有良好的实体识别能力,与其他模型相比,LENER模型的F1值提升了0.5%~2.0%。

论非独立新馆建设中图书馆方作用的发挥——以郑州大学体育学院为例

文章以郑州大学体育学院新馆建设为例,对非独立新馆建设过程中的各阶段图书馆方作用的发挥展开分析,进而得出在非独立新馆建设中,图书馆应尽早参与、全程参,应与设计方相互尊重、密切配合,还可以借助外部智力促进新馆建设。

古代图书馆学思想及启示——基于《四库全书总目》

《四库全书总目》编纂过程中所体现的组织管理思想、文献采录思想、文献分类思想、提要撰写思想等均是古代图书馆学思想的重要内容。而重视文化价值与文化传承、注重文献采选与评价、以知识为中心组织文献等则是古代图书馆学思想的精髓。现代图书馆学应吸取其精华,视文献采选与评价为图书馆生存之根本,视文化价值为图书馆生存之命脉,视内在知识联系为图书馆信息组织之核心。

大型LNG储罐蒸发率计算及测试方法研究

日蒸发率是评价LNG储罐保冷性能的关键指标,对储罐蒸发率计算及调试技术研究有利于LNG储罐安全稳定运行及维护。通过对LNG全容储罐结构的研究分析,文章分别对罐顶漏热、罐壁漏热和罐底漏热进行计算分析,同时考虑太阳辐射温升对储罐蒸发率的影响,给出储罐蒸发率计算方法,并结合储罐蒸发率测试方法测试实际项目储罐蒸发率,对计算方法进行复核和验证。

基于改进注意力机制的实体关系抽取方法

实体关系抽取是知识库构建中至关重要的一个环节.在众多的实体关系抽取方法中,远程监督结合神经网络模型的方法在准确率等性能上是比较令人满意的,但远程监督获取的标注语料中往往存在大量的噪声数据,给实体关系抽取模型的训练带来了很大的影响.本文提出一种基于改进注意力机制的卷积神经网络实体关系抽取模型.该模型针对包含同一实体对的句子集合,从中尽可能地找出所有体现该实体对关系的正实例,构建组合句子向量,抛弃可能的噪声句子,从而最大程度地降低噪声句子的影响又能充分利用正实例的语义信息.实验证明,本文提出的关系抽取模型在准确率上优于对比的关系抽取模型.

物联网语义关联和决策方法的研究

物联网系统包含大量的感知设备,产生大量孤立和异构的感知数据,形成数据孤岛.如何将不同感知设备产生的数据进行有效的语义关联、构建跨域的数据关联模型、屏蔽数据异构性、实现综合智能决策是物联网研究的关键问题.本文以物联网系统为研究对象,从语义入手,构建以环境–资源–行为为核心的物联网本体模型;基于关联数据方法构建以行为关联模型和资源关联模型为核心的物联网语义关联网络;提出一种基于事件的推理算法实现语义推理,从而更好地实现对物联网系统的智能决策;最后,通过两个智能家居系统的实例验证了本文方法的可行性,通过构建不同方法的查询实例验证了本文方法的优越性.

基于语义关系图的Web服务自动组合方法

针对基于图搜索实现Web服务自动组合存在搜索空间太大以及难以表达各种组合结构的问题,提出一种基于语义匹配关系确定组合结构的方法。该方法首先对Web服务进行形式化的语义描述,然后基于语义匹配关系,将服务库中只与用户请求的输入输出关联的服务构成语义关系图。在此基础上,基于语义匹配关系定义各种组合结构模型,以综合语义匹配度为寻优目标改进广度优先搜索算法,定义不同结构的语义匹配度计算方法,生成一条综合语义匹配度最优的Web服务组合路径。通过实例验证了该算法的可行性。

基于频率恢复控制的逆变器主动同步策略研究

随着微电网的提出,运行于独立和并网双模式的并网逆变器受到越来越多的关注。逆变器并网过程中与大电网的同步问题是实现逆变器平滑并网的关键,如何保证并网过程中频率和相角的精确快速控制是主动同步控制的难点。本文提出了一种适用于下垂控制的主动同步控制策略,该策略采用频率恢复控制方法使得并网逆变器工作频率固定为额定值,主动同步过程只需考虑幅值和相角同步,简化了控制策略,解决了采用传统下垂控制时频率和相角难以实现同时同步的问题。仿真和实验验证了该方法的有效性。

基于模糊QoS和偏好权重的Web服务组合方法研究

为了充分体现服务质量(QoS)的不确定性和用户偏好的模糊性,本文将模糊集理论引入基于QoS的Web服务组合中,将不适合精确表示的QoS属性和用户偏好等信息用三角模糊数表示.然后基于权重和法计算模糊总目标,通过设计新的模糊数比较方法,改写Pareto支配关系,将基于模糊数比较的单目标优化问题转化为多目标优化问题,并设计模糊多目标遗传算法(FMOGA)求得Pareto最优解集.该方法不仅能够得到更加贴近实际情况的优化解,同时也解决了多属性决策方法无法对大量候选服务进行全局优化的问题.最后通过实验验证了该算法的有效性和优越性.

一种新的约束多目标优化方法

为解决带约束的多目标优化问题,在改进的强度Pareto进化算法的基础上设计了双存档机制,分别存储进化过程中产生的优秀可行解和不可行解,增加了进化种群的多样性,避免了罚函数法需要设计惩罚系数的缺点。为提高算法的收敛速度和约束边界附近的寻优能力,通过分析不同边界与Pareto前沿的关系,提出了一种判断不可行解优劣和环境选择的新方法。通过仿真实例,并与其他算法进行比较,验证了所提算法的可行性以及在收敛速度上的优越性。

关于命名实体识别的生成式对抗网络的研究

本文结合条件生成式对抗网络(CGAN)和改进的Wasserstein生成式对抗网络(WGAN-GP),提出一种适合于命名实体识别任务的条件Wasserstein生成式对抗网络模型(CWGAN).该模型借鉴CGAN以文本描述为条件的图像概率分布的思想,来完成以句子序列为条件获得标注序列概率分布的任务.该模型的生成器和判别器都采用BiLSTM结构,不同的是生成器生成命名实体标签的概率分布,判别器则为生成器的生成质量打分并反馈给生成器,生成器根据反馈更新梯度从而提升生成标签概率的质量.另外,CWGAN采用梯度惩罚的方法来保证梯度在反向传播的过程中保持平稳,通过拉近真实样本分布和生成样本之间的Wasserstein距离,优化目标函数.最后通过实验验证了该方法的可行性和优越性.

基于QoS的Web服务组合中多路径全局优化方法的研究

在基于服务质量(QoS)的Web服务组合中,提出一种采用路径模板编码机制的遗传算法来解决多路径全局优化问题.该方法首先在服务依赖图中基于语义匹配度约束获得多路径子图,并通过路径模板表示每条执行路径,然后采用路径模板机制控制初始种群个体的生成和交叉变异的产生,通过定义多路径选择结构的QoS聚合公式,设计多路径统一的适应度函数,从而使得代表不同路径的个体可以共存和统一处理,并通过单次运行实现多路径的全局优化,克服了传统的一维编码机制在多路径情况下需要多次编码,多次运行的缺点.最后通过实验以及与其他多路径算法比较,证明了该算法在收敛性和时间复杂度等方面的优越性.

新工科背景下的创新创业教育实验室建设

本文以新工科背景下的创新创业教育实验室建设为教改案例,探索了一条项目驱动、多课交叉的创新创业教育实验室的建设模式,通过实验课程体系建设、实验室制度创新和实验教师队伍建设取得了较好的教改成绩。

基于网格的散乱点曲面重构技术

提出一种利用网格技术实现散乱点曲面重构的方法,设计适合网格并行的松耦合分层重构算法,在此基础上研究基于Agent技术的智能任务分解机制和基于Condor-G技术的任务分配与调度策略,并搭建网格实验平台进行测试。对重构结果的分析表明,该技术可提高基于散乱点的曲面重构速度,降低应用成本。

基于功能本体的Web服务自动组合方法

在基于语义的自动Web服务组合中,往往采用输入输出等静态参数来描述服务功能,但是输入输出等参数由于缺乏动作描述,很难完整地描述服务功能。针对该问题,引入含有动作特征的功能本体来增加对服务功能的描述,并设计了基于功能本体树的功能合并方法。在此基础上,通过构建服务依赖图得到用户期望的输出,然后采用逆向搜索算法实现服务功能到功能本体树的映射,并结合功能本体合并方法验证每条组合路径的功能正确性。通过实例及实验分析证明了所提算法的优越性。

基于迁移学习的细粒度实体分类方法的研究

细粒度实体分类(Fine-grained entity type classification,FETC)旨在将文本中出现的实体映射到层次化的细分实体类别中.近年来,采用深度神经网络实现实体分类取得了很大进展.但是,训练一个具备精准识别度的神经网络模型需要足够数量的标注数据,而细粒度实体分类的标注语料非常稀少,如何在没有标注语料的领域进行实体分类成为难题.针对缺少标注语料的实体分类任务,本文提出了一种基于迁移学习的细粒度实体分类方法,首先通过构建一个映射关系模型挖掘有标注语料的实体类别与无标注语料实体类别间的语义关系,对无标注语料的每个实体类别,构建其对应的有标注语料的类别映射集合.然后,构建双向长短期记忆(Bidirectional long short term memory,BiLSTM)模型,将代表映射类别集的句子向量组合作为模型的输入用来训练无标注实体类别.基于映射类别集中不同类别与对应的无标注类别的语义距离构建注意力机制,从而实现实体分类器以识别未知实体分类.实验证明,我们的方法取得了较好的效果,达到了在无任何标注语料前提下识别未知命名实体分类的目的.

关于我国档案信息化标准体系框架的思考

档案信息化建设必须遵循一定的标准,标准建设无疑将作为档案信息化建设的重要内容,成为其高效、有序进行并最终完成的基础。需要特别指出的是,档案信息化标准建设不仅应关注标准的数量,更应关注标准的内容与结构；在一定标准框架指导下，建立与完善档案信息化标准体系才应该是档案信息化标准建设的导向与目标。

有限时间二次型数值算法研究及其应用

为了实际需要和学术发展的要求,研究了以倒立摆为控制对象,通过闭环网络形成的反馈控制系统的随机传输时延的最优控制问题。在求解有限时间最优控制律过程中,通过矩阵Raccati方程的离散变换,利用Matlab中计算无限时间二次型最优控制器的LQR函数,从而求出有限时间LQR问题的数值解。通过仿真结果证明,研究的方法能够使倒立摆系统最终稳定,从而说明提出的算法对于求解有限时间LQR问题是有效的。

浅谈海洋石油平台电缆终端热缩处理技术

海上石油平台空间的独立性以及电力用途的多样性,决定了需要用到多种电压等级的电力电缆,电压等级涵盖了110 V到35 k V。电缆终端处理是安全生产的重要保障。本文主要介绍热缩式电力电缆终端在海洋平台上的应用,给出了对电缆终端头的基本技术要求。并以1 k V橡塑热缩电缆终端头为例详细介绍其制作与安装方法及施工中的注意事项。