基于CDD模型的西藏壁画数字图像修复技术研究

本文介绍了数字图像修复技术中的一个主要算法-CDD算法,具体分析了数字图像的破损类型以及对应修复方法,在破损区域较大的情况下,本文将CDD模型与另一个经典算法TV模型的修复性能做了对比,试验结果表明,前者无论在连接整体性还是边缘连贯性都优于后者。在保证修复质量的前提下,该模型可以大幅度提升修复效率。

一种基于曲波变换的数字水印算法

提出了一种基于曲波变换的数字水印算法,该算法将水印信息嵌入到曲波变换的粗尺度系数矩阵中,考虑到水印鲁棒性和不可见性的要求,选择合理的嵌入强度,使得加水印图像的不可见性更好。由于选择了代表图像大多数能量的低频系数嵌入,在抵抗JPEG压缩、噪声攻击、中值滤波等攻击性能方面较理想,因此文中算法具有较强的鲁棒性,能满足水印系统不可见性和鲁棒性的要求。

以TV模型为例的西藏壁画数字图像修复技术研究

通过介绍图像修复技术中的一个主要修复模型,即基于偏微分方程的图像修复技术,具体分析了数字图像的的破损类型及对应方法,在偏微分方程的基础上,深入了解此模型中具有代表性的TV图像修复模型。分析TV模型在噪声影响下对修复方程的约束,实现对噪声图像的处理方法。分析和对比此类模型对不同破损图像的修复效果,得出了最佳修复方案。

Java语言异常处理技术研究

Java的异常处理机制是其一大特色。在介绍Java语言的异常处理技术的基础上,提出了异常处理的设计原则,用try—catch—finally结构实现,增强了代码的健壮性,从而为Java的程序设计实现提供技术上的借鉴。