知识图谱技术及其在农业领域应用研究进展

随着农业大数据时代的到来,如何开展直观的有效信息挖掘成为数据利用的一大难题。作为一种能够帮助人们高效地管理现实世界中事物及其关系的异构语义网络,知识图谱应用在近年来备受关注。在农业数据不断增加、结构越来越复杂的背景下,将知识图谱应用于农业领域有助于农业大数据分析,促进智慧农业发展。该文首先分析了知识图谱构建的模式,即自顶向下、自底向上及两种模式结合等3种模式的特点,然后从本体构建、知识抽取、知识融合、知识推理、知识图谱存储及可视化5个方面综述了农业知识图谱构建的关键技术应用进展与难点,接着对当前知识图谱在农业领域的应用进行了梳理,主要有农业专题文献计量研究、农业信息检索、农业知识问答和农业信息资源推荐等4个方面,最后对知识图谱技术在农业领域的应用研究方向进行了展望,认为未来应关注基于知识图谱的农产品电商推荐、动态农业知识图谱的构建、跨领域知识图谱的构建与关联等方面。

《生态学》教学中思政教育知识点解析

思政教育作为立德树人的中心环节,必须贯穿于大学教育教学全过程,从而实现全过程育人和全方位育人。本文从生态学角度出发,挖掘生态学与思政教育的契合点,开展以生态文明教育为引领的生态学课程教学,实现课程思政与思政课程的同频共振,培养德才兼备的复合型人才。

苯甲腈降解菌Rhodococcus sp.BN02的筛选和鉴定

本研究从武汉市东西湖区金银湖附近水体污泥中提取以苯甲腈为唯一碳氮源,筛选出一株可高效降解腈类化合物的菌株。经生理生化测定、16S rRNA基因序列测定、比对和系统发育树构建,确认该菌为红球菌属(Rhodococcus),并命名为Rhodococcus sp.BN02。利用单因素实验和响应面实验对Rhodococcus sp.BN02以苯甲腈为唯一碳氮源的生长特性进行研究,发现其在28℃、pH 7和800 mg/L苯甲腈的条件下生长最适宜,最大OD 600值可达0.471,并在2 d内可将苯甲腈完全降解。此外,本研究还考察了BN02对不同腈类化合物的降解能力,它在48 h内可完全降解500 mg/L苯甲腈,在4 d内可完全降解500 mg/L的乙腈、丙烯腈和琥珀腈,对500 mg/L的2-氰基吡啶培养7 d后降解率可达83.84%。本研究为消除环境中苯甲腈及其中间代谢有毒污染物以及进一步探究苯甲腈代谢机制提供理论依据。

河南鹤壁市青贮玉米生产现状和发展策略

鹤壁市畜牧业发展势头强劲,其中青贮玉米产业发展具有独特优势。深入探讨鹤壁市发展青贮玉米产业对满足畜牧业需求、优化种植结构以及改善生态环境等方面的重要意义,并从青贮玉米生产布局、发展模式、种植方式及科研进展方面介绍了鹤壁市青贮玉米生产现状。提出品种认识偏差、种植不科学和机械化水平有待提高等青贮玉米生产中存在的问题。探索从加强技术推广培训和科研攻关力度,实施多种种植模式,加大政策扶持力度等方面解决发展瓶颈问题。通过各方面分析,对促进鹤壁市青贮玉米产业发展具有一定的指导意义,以实现畜牧业更高层次、更高水平、更高质量的发展。

我国西北干旱区区域性沙尘暴特征及成因研究

利用1954—2001年131个国家基本基准气象站的逐日观测资料,运用小波分析等统计方法分析了中国西北地区区域性沙尘暴天气过程特征及变化趋势,并对其成因进行了初步探讨。结果表明:1954—2001年,中国西北地区共出现了1974次区域沙尘暴天气过程,平均每年42次,共出现了247次强沙尘暴天气过程,平均每年5次。沙尘暴和强沙尘暴天气过程的地理分布比较一致,有两个高发区:一个位于南疆盆地;另一个位于西北地区东部。沙尘暴天气过程主要发生在3～7月,强沙尘暴天气过程集中发生在3～5月。近48a来区域沙尘暴和强沙尘暴天气过程都呈波动下降趋势,且强沙尘暴天气过程比沙尘暴天气过程下降趋势更为剧烈。1956—1987年是沙尘暴和强沙尘暴天气过程的多发时期,1988年后无论沙尘暴或强沙尘暴天气过程均大幅减少。2月的北极涛动指数对当年沙尘暴天气过程的发生多少具有预报意义。

基于消费者购买意愿的农机市场需求分析

为了科学研究农机市场消费者的购买行为,为农机企业生产符合农户需求的产品提供指导,同时为农机管理部门的政策制定提供依据,所以要在计划行为理论的基础上来做消费者对农机的购买意愿研究框架及研究模型,并采用Logistic回归方法对模型进行实证分析。从而了解到影响农户对农机购买意愿的因素主要有受教育水平、家庭收入、政策因素、消费者态度和知觉行为控制,然而这些因素对购买意愿的作用方向和程度不同。

植物关联分析方法的研究进展

关联分析在人类和动植物遗传研究中的应用日益广泛,新方法及其软件包不断涌现。为对其更好选择和应用,本文综述了关联分析的主要方法及其软件包。首先,介绍了群体结构对关联分析的影响;其次,重点介绍了单位点关联分析、多位点关联分析、上位性和多性状关联分析方法及其软件包;最后,展望了关联分析的发展动向。应当指出,基于群体结构和多基因整体背景控制的全基因组单标记快速扫描算法在目前的实际资料分析中应用较广泛,与其结果互补的是假阳性率较高的非参数方法。但是,今后的方法应当是以多位点模型、环境互作、上位性检验和多个相关性状联合分析为主。这为今后的理论与应用研究提供了有益信息。

神经网络在生鲜农产品供应链管理中的研究进展

可靠、高效的供应链运作和管理对保障生鲜农产品品质具有重要意义,神经网络技术在生鲜农产品供应链管理中因具有独特的优势而得到广泛应用。本文阐述了生鲜农产品供应链的特点和神经网络技术的优势,系统综述了神经网络技术在生鲜农产品供应链管理领域的代表性研究方法及研究成果,并针对神经网络和供应链管理的发展需求,指出生鲜农产品绿色供应链和可持续供应链将是未来发展的必然趋势,神经网络技术将向神经网络优化、组合网络模型、深度学习的方向发展。

智能感官技术在水果检测中的应用进展及趋势

对水果新鲜度、成熟度和质地等属性指标的快速、无损、准确检测,能显著改善水果质量分级、品质评价的准确性和工作效率,智能感官技术由于具有操作简便、检测速度快等优点,已逐渐应用于水果检测领域。文章分别综述电子鼻技术、电子舌技术和质构分析技术这3类典型智能感官技术的工作原理,及其在检测水果新鲜度、成熟度、病虫害侵染状况、品种鉴别、品质感知和质地分析等领域的代表性研究思路、方法及成果,并根据智能感官技术的发展和水果检测业务需求的变化,提出该领域的发展趋势,即智能感官技术将与传统感官分析相结合,智能感官分析仪器将向便携化方向发展,多种智能感官技术将趋向于联合应用。

内隐、外显自尊分离状况与心理健康关系研究

目的:探讨外显和内隐自尊的差异以及组合状况与心理健康的关系。方法:使用内隐联结(IAT)测验、Rosenberg自尊量表和SCL-90症状自评量表测量73名大学生被试的内隐自尊、外显自尊、心理健康水平。结果:(1)内隐自尊和外显自尊均与心理健康水平总体及部分因子间存在显著的负相关。内隐自尊与外显自尊的Z分数差异程度与"抑郁因子"呈显著的正相关。(2)不同自尊结构的被试在SCL-90的总分及部分因子上的得分差异显著,其中高内隐-高外显自尊的被试心理健康状况较其他组好,"高内隐-低外显"组次之,"低外显-高内隐"组的心理健康状况有低于"低外显-低内隐"自尊的趋势。此外,结果还倾向于支持双重结构的模型理论。

山东省小麦播种技术研究进展

为创新小麦播种栽培模式,提高小麦产量和质量,本文概述了小麦播种技术体系的发展历程,分析了播种技术对小麦产量形成的重要性,总结了山东小麦播种技术体系研究进展,展望了新型小麦播种方式的发展前景,为山东小麦增产开辟新路径。

消费者的购买意愿研究综述

消费者是企业各种经营活动的向导,消费者的购买意愿是购买行为的基础,可以用来预测消费者的行为。文章在对国内外关于购买意愿的相关研究文献进行梳理的基础上,分别对购买意愿的内涵及其与购买行为的关系、购买意愿研究的理论基础和方法、购买意愿的影响因素以及测算方法四个方面的研究进行了综述,并对我国消费者行为的研究提出建议。

急性运动对小鼠免疫细胞功能的影响

急性运动后小鼠脾脏淋巴细胞对ConA分裂原和抗原的增殖反应明显增强;辅助性T细胞和抑制性T细胞的比值上升;脾淋巴细胞培养液中IL-2活性明显增强。

用户画像技术与其在农业领域应用研究进展

作为一种能够精准分析用户特征、描绘用户行为的数据分析工具,用户画像技术近年来受到广泛关注。本文首先阐述了用户画像的基本概念和特征,综述了用户画像构建关键技术的国内外研究进展,并分析比较了不同技术的特性和优缺点。然后对用户画像技术在农业领域中的应用研究进行了系统分析,包括农户特征描述、农业服务的个性化推荐、农产品精准营销和农业经营管理决策支持等多方面。最后,总结了当前用户画像技术存在的问题,并对未来研究的趋势及用户画像技术在农业领域的应用前景进行了展望。

慢性乙型肝炎中医虚实辨证与机体特异性细胞免疫及病毒复制的关系探讨

目的:通过对虚实不同证型的慢性乙型肝炎患者体内HBV特异性的细胞毒性T淋巴细胞(CTL)及T淋巴细胞亚群及病毒复制水平的检测,探讨慢性乙型肝炎中医虚实辨证分型与机体特异性细胞免疫及病毒复制的关系。方法:抗原特异性CTL及T淋巴细胞亚群采用流式细胞仪检测;HBV病毒学指标由ABBOTT I2000检测;HBVDNA由ABI荧光定量PCR仪完成。结果 (:1)虚实两组患者特异性CTL细胞的阳性率存在差异(P<0.05),实证组患者特异性CTL细胞阳性率较虚证组患者高,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)虚实两组CD3+、CD4+以及CD4+/CD8+值均较正常对照有所下降,其中虚证组患者CD4+、CD4+/CD8+水平下降较正常组明显,有统计学意义(P<0.05),虚实两组之间CD4+水平有显著性差异(P<0.05),但实证组与正常对照组相比,二者无显著性差异(P>0.05),虚实两组患者CD8+水平均高于正常组,虚证组升高更明显,差异有统计学意义(P<0.05)。(3)虚实两组患者病毒复制程度不同,实证组中高病毒载量患者所占比例较大,约为62.2%,虚证组高病毒载量患者所占比例仅为40%,较前者明显减少,虚证组患者病毒复制处于低复制水平,二者有统计学意义(P<0.05)。结论:虚实两组患者的外周血特异性CTL细胞阳性率、T淋巴细胞亚群及病毒复制水平存在有统计学差异,可以为指导临床辨证分型提供一定的客观参考价值。

基于聚类分析的数据挖掘技术及其农业应用研究进展

基于聚类分析的数据挖掘技术能够推动农业的精准生产、精细管理和精准营销,对于实现农业的智能机械化、精准化,进而促进农业的高效化和现代化具有重要价值。首先对基于聚类分析的数据挖掘技术内涵及方法体系作了阐述,包括特征选择及特征提取、距离度量、聚类算法分类、聚类性能评价指标4方面;进而梳理了目前聚类分析在农业领域的动植物遗传繁育数据挖掘、农田分区精准管理、农产品品质评价、农产品市场细分、农户异质性分析与精准服务5大方向中的应用研究,最后对农业领域的聚类分析进行了总结与展望。

基于改进MSVR的鲜食葡萄运输过程中环境因子与感官品质建模

挖掘运输过程中环境因子和生鲜果蔬感官品质之间的关系,实现基于环境因子的感官品质评估和预测,对于保持生鲜果蔬物流品质具有重要意义。该研究以鲜食葡萄为研究对象,通过对实际运输过程的跟踪监测,在实验室开展了鲜食葡萄运输模拟试验和感官试验,构建了鲜食葡萄运输感官品质数据集。在建模方法层面,该研究提出了一种基于多输出支持向量回归(Multiple Output Support Vector Regression,MSVR)模型的运输环境因子(温度、相对湿度)与感官品质(外观、香气、质地和风味品质)的预测模型,并利用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对模型进行优化(PSOGA-MSVR)。结果表明,PSOGA联合优化算法有效提高了MSVR模型的调参效率,且在常温运输、保冷运输和冷链运输3种不同的运输模式下,PSOGA-MSVR模型的预测效果均更优,决定系数R^(2)高于0.985且各项误差指标低于其他模型;研究结果可为运输过程中合理调控环境因子,减缓生鲜水果感官品质的下降提供参考。

运动与免疫

人们一般认为运动会提高抗病能力,但实际上常发现一些运动员在训练和比赛后机体抵抗力下降,时常感染疾病,以至于影响他们的运动能力、甚至退出比赛。因此,运动究竟是否能增强机体免疫功能、提高机体抵抗疾病的能力,是值得研究的问题。本文就这个问题做一简略的讨论。

新疆鲜杏电商平台零售价格特征分析

杏产业是新疆特色林果业之一,生鲜电商为新疆杏产业拓展了销售渠道。5个电商平台的数据分析表明,新疆鲜杏的价格总体较高且较为离散,杏在上市期量价均处于较高位;不同品种、不同上市期的鲜杏价格绝对值及波动性差异较大,且鲜杏价格之间存在交互作用。建议构建鲜杏价格监测及异常波动预警机制,降低市场风险,保障鲜杏产业稳定良性发展。

中文在线评论文本分析对生鲜农产品电商影响研究综述

深入挖掘和分析生鲜农产品的电商评论数据对于降低消费者的感知风险、辅助消费者决策具有重要意义。首先阐述了中文在线评论文本数据的获取方式、预处理方法、文本表示方法、基于不同模型和技术的文本情感分析等研究进展,然后重点分析了评论文本对生鲜农产品销量的影响机制、评论的信息属性和情感属性以及评论矛盾性对生鲜农产品网络销量影响的最新研究成果,并提出未来研究将进一步注重提升评论数据的质量、融合评论中的多模态数据和研究表情符号在情感表达中的作用。