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题名基于文献的2068例甲状腺癌患者中医证型研究
被引量:11
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作者
邵嘉锴
闵晓俊
赵勇
左新河
冯心苑
肖勇
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机构
湖北中医药大学第一临床学院
湖北省中医院甲状腺疾病诊疗中心
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出处
《亚太传统医药》
2020年第8期127-130,共4页
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基金
国家中医药管理局全国中医学术流派传承工作室第二轮建设项目(国中医药人教函[2019]62号)
第四批全国中医优秀人才项目(国中医药人教发(2017)24号)。
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文摘
目的:对近20年来甲状腺癌患者辨证分型的相关文献进行整理,总结甲状腺癌的证型分布特点。方法:通过中国学术期刊数据库等收集近20年已发表的与甲状腺癌中医辨证分型相关的临床研究文献,并对其进行整理分析。结果:甲状腺癌的患者中实证居多,甲状腺癌术后的患者中虚证居多;对应的病机,甲状腺癌患者以血瘀、痰最为多见,甲状腺癌术后的患者以气虚、阴虚最为多见;甲状腺癌中出现频率最高的证型为痰瘀互结证,甲状腺癌术后出现频率最高的证型为气阴两虚证。结论:甲状腺癌患者以实证为主,病因以血瘀、痰最为多见,证型多为痰瘀互结证、肝郁气滞证、痰结血瘀证;甲状腺癌术后患者以虚证为主,病因以气虚、阴虚最为多见,证型多为气阴两虚证、肝郁气滞证、痰瘀互结证。
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关键词
甲状腺癌
术后
中医证型
辨证分型
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Keywords
Thyroid Cancer
Postoperation
Syndrome of TCM
Syndrome Differentiation Type
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分类号
R273
[医药卫生—中西医结合]
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题名基于网络药理学的穿山龙治疗糖尿病足机制研究
被引量:1
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作者
肖勇
闵晓俊
邵嘉楷
高章远致
冯心苑
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机构
湖北中医药大学第一临床学院
湖北省中医院甲状腺疾病诊疗中心
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出处
《亚太传统医药》
2021年第9期143-150,共8页
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基金
国家中医药管理局全国中医学术流派传承工作室第二轮建设项目(国中医药人教函[2019]62号)
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文摘
目的:基于网络药理学分析穿山龙治疗糖尿病足的药理机制。方法:通过阅读已发表的文献报道并检索TCMSID、TCMSID等数据库搜集中药穿山龙的化学组成成分,根据ADME筛选中药活性成分,通过Swiss Target预测活性成分相关靶点;通过Genecards、MOIM、TTD、DRUGBANK数据库获取糖尿病足相关靶点,利用Mtacape平台对获得的潜在靶点进行GO富集分析和KEGG通路注释,利用String平台对相关靶点进行蛋白质相互作用分析,构建PPI网络图,而后采用Cytoscape 3.8.1软件构建"穿山龙-糖尿病足-通路"网络图。结果:中药穿山龙可以通过调节PIK3CA、SRC、SHC1、STAT3、HRAS、CDK1、ESR1等靶点,干预Rap1signaling pathway、PI3K-Akt signaling pathway、Endocrine resistance、AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications等相关信号通路,从而通过参与调节免疫、改善胰岛素抵抗、降低血糖、调节细胞周期、促进细胞凋亡等治疗糖尿病足。结论:该研究通过网络药理学方式预测了穿山龙治疗糖尿病足的主要活性成分、靶点和相关通路,可为进一步研究其相关机制提供参考。
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关键词
糖尿病足
穿山龙
网络药理学
靶点预测
作用机制
抗凋亡
抗炎
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Keywords
Diabetic Foot
Diostrodia
Network Pharmacology
Target Prediction
Mechanism of Action
Anti-apoptosis
Anti-inflammatory
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分类号
R285
[医药卫生—中药学]
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题名基于数据挖掘的国医大师梅国强治疗不寐用药规律研究
被引量:4
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作者
肖勇
闵晓俊
冯心苑
李晓
许惠越
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机构
湖北中医药大学第一临床学院
湖北中医药大学附属湖北省中医院甲状腺疾病诊疗中心
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出处
《中西医结合研究》
2022年第3期161-168,共8页
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基金
全国中医学术流派传承工作室第二轮建设项目(No.国中医药人教函[2019]62号)。
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文摘
目的 运用数据挖掘技术和统计学分析,探讨国医大师梅国强治疗不寐的临证用药规律和学术思想。方法 收集梅国强教授2018年1月—2021年8月在湖北省中医院门诊部治疗的不寐患者病案资料,提取病案中的方药信息,运用古今医案云(V2.2.2)平台、Origin 2020软件与SPSS Modeler 18.0软件进行统计分析、聚类分析、关联规则分析、复杂网络分析。结果 共纳入患者106例,处方178首,其中使用频次≥40次的中药共23味,排在前10位的分别是法半夏、酸枣仁、川芎、茯苓、当归、枳实、郁金、黄芩、柴胡、陈皮。药性以温性最多,其次为寒、平、微寒;药味以辛味、苦味为主,其次为甘味、酸味、咸味等;药物归经以肝、脾、心、肺、肾、胃、胆经为主。高频药物聚类得到5个聚类方。复杂网络分析显示,核心药物为法半夏、酸枣仁、川芎、当归、茯苓、郁金、枳实、陈皮、炒栀子、石菖蒲、远志、煅牡蛎、煅龙骨、土鳖虫、苏木、黄连、黄芩、淡豆豉、泽泻、柴胡。结论 梅教授治疗不寐以调和枢机为主,常采取和解少阳、清热燥湿化痰、调和脾胃、交通心肾、养血除烦等治法,常用核心处方有温胆汤、小柴胡汤、酸枣仁汤、小陷胸汤、远志散、柴胡加龙骨牡蛎汤、栀子豉汤等,常用药对有柴胡-黄芩、石菖蒲-远志、当归-川芎、苏木-蛰虫、煅龙骨-煅牡蛎、墨旱莲-女贞子、五灵脂-蒲黄等。
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关键词
不寐
用药规律
数据挖掘
梅国强
聚类分析
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Keywords
insomnia
medication rule
data mining
Mei Guoqiang
clustering analysis
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分类号
R256.23
[医药卫生—中医内科学]
R249
[医药卫生—中医临床基础]
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