ChatGPT在口腔正畸教育和临床中的应用前景

人工智能(artificial intelligence,AI)在口腔正畸临床中的应用逐渐增多,如影像识别、定点及数字化扫描等。ChatGPT是一种新兴的人工智能技术,自面市以来引起了社会各界的广泛关注。本文从教育和临床实践两个方面来探讨ChatGPT在口腔正畸领域的应用潜力,并分析其局限性。文献复习结果表明:ChatGPT在正畸教育领域能够提高教学效率、辅助完成医学模拟考试训练以及论文写作和学术研究等;在临床中能够进行医疗对话代理服务患者、简化临床流程并提高诊疗效率。但由于对ChatGPT的研究应用还处于较初级阶段,目前还存在数据量不足、回答问题精确度欠佳以及学术伦理和隐私等问题。未来,ChatGPT还需要进一步研究、训练和优化,确保其安全、道德和有益性,为人工智能更好地服务于口腔正畸领域奠定基础。

小麦肽通过抑制炎症和PI3K/mTOR通路改善乙醇诱导胃黏膜损伤

该研究的目的是探究小麦肽对乙醇造成的胃黏膜损伤的保护作用及其机制。使用小麦肽进行处理后,乙醇诱导小鼠胃黏膜损伤模型和人胃黏膜上皮细胞(human gastric mucosal epithelial cell,GES-1)细胞损伤模型,观察小鼠体重变化和胃组织损伤状况,评估氧化应激、炎症和自噬相关蛋白表达水平。小麦肽预处理显著改善了乙醇诱导的小鼠体重降低,提高了胃组织和GES-1细胞内抗氧化酶活力和一氧化氮(NO)含量,减少脂质过氧化发生。病理组织切片显示,小麦肽预处理后,胃组织损伤显著减少。此外,小麦肽降低了组织内促炎因子表达,并通过抑制GES-1细胞中PI3K/AKT/mTOR通路激活,提高了LC3-Ⅱ蛋白表达。小麦肽可以通过调节抗氧化能力和促炎因子表达,抑制PI3K/mTOR通路激活等方式,改善乙醇诱导的胃黏膜损伤。

钨电极的水中脉冲放电过程数值计算研究

建立了针-针钨电极在脉冲电压作用下击穿放电的流体数学模型,利用COMSOL软件仿真水中脉冲放电过程,研究了不同放电条件下钨电极击穿过程中流注的形貌发展、带电粒子的密度和流柱的迁移速度。仿真结果表明:在针-针电极间距为3mm,脉冲电压幅值为11~15kV时,电子密度最大值均在1023·m^(-3)数量级上,随着电压幅值的增大,等离子体中的电子密度峰值也会增大,且流注的发展速度加快;增大钨电极的电极间隙时,流柱发展所用时间变长,但流柱的发展速度也会变快。通过实验中光谱仪的测量数据计算得到的电子密度也处于1023·m^(-3)数量级上,验证了仿真结果的合理性。电子密度的大小会影响放电通道中温度、电场强度和自由基反应速率等物理量,所以电子密度的数值计算有着重要意义。

载人航天天基测控通信探析

梳理了国内外空间站天基测控通信应用的概况,针对近地载人航天对测控通信系统的高要求,分析提出中继卫星系统的发展建议,以及导航卫星和低轨卫星星座系统的特点优势。调整中继卫星轨位、增加中继激光链路、采用全景波束全时监控模式,以及导航卫星和低轨卫星星座作为必要补充等途径,可为载人航天测控通信提供更好的灵活性、可用性和效费比。为载人航天天基测控通信发展提供了参考依据。

基于JAK2/STAT3信号通路的乌鸡肽营养素配方治疗贫血功效研究

乌鸡是我国特有的鸡种,具有很好的补血功能,利用乌鸡开发新的补血产品具有很大优势。该研究通过对贫血小鼠灌喂添加营养素(EDTAFeNa和维生素)的乌鸡肽配方样品,测试对其造血能力的恢复功效并通过探究信号通路研究造血作用机制。实验通过使用环磷酰胺和乙酰苯肼制造小鼠贫血模型,并检测外周血象、骨髓病理学观察、间接胆红素含量、ATP酶活力、造血因子水平以及JAK2/STAT3信号通路。结果表明乌鸡肽营养素配方可以显著恢复外周血细胞和骨髓造血干细胞数量;减少间接胆红素含量,提高ATP酶活力从而保护红细胞免受破裂损伤;通过分泌促红细胞生成素(erythropoietin,EPO)、重组巨噬细胞粒细胞集落刺激因子(human granulocyte-macrophage colony stimulating factor,GM-CSF)和白细胞介素-3(interleukin-3,IL-3)造血因子促进造血细胞恢复,并通过JAK2/STAT3信号通路调控造血细胞增殖分化。该研究为乌鸡肽的开发和利用提供了指导。

腐植酸抗菌抗炎机制及其在口腔感染性疾病治疗中的应用研究进展

腐植酸是一类广泛存在于自然界中的高分子有机物质,也是中药石炭的活性成分,其内部具有丰富的化学基团。腐植酸可以下调与生物膜形态发生相关的基因表达,其内部醌基和多酚等化学基团可通过氧化还原反应产生自由基,从而干扰细胞膜结构,通过降低细胞活力来发挥抗菌作用;同时,腐植酸还可通抑制炎症细胞黏附,调控抗炎和促炎细胞因子间的平衡,从而减轻炎症反应。因此,腐植酸具有抗菌抗炎双重作用。基于其抗菌抗炎作用,腐植酸能够抑制牙周炎、龋齿、炎症根管和口腔伤口等处的病原菌,从而减轻牙周组织炎症,促进伤口愈合。因此,腐植酸在牙周病、龋病、根管治疗、伤口愈合和真菌感染的防治中具有较大潜力。此外,天然来源的石炭腐植酸具有较高的生物安全性。深入研究腐植酸的抗菌抗炎机制及其在多种口腔感染性疾病中的应用,可为口腔感染性疾病的防治提供新思路。

食用酵母提取物通过上调Nrf-2改善皮肤衰老模型小鼠抗氧化水平

酵母提取物是一种天然安全的活性物质,作为抗氧化剂在食品工业中具有广泛应用。探究食用酵母提取物对皮肤抗衰老的功效作用。该研究采用D-半乳糖诱导构建皮肤衰老动物模型,利用不同剂量的酵母提取物进行干预,雄性ICR小鼠随机分为对照组(Control)、模型组(Model)、阳性组(GSH)、酵母提取物低剂量组(LYE)、酵母提取物中剂量组(MYE)、酵母提取物高剂量组(HYE),每组12只,连续处理70 d,每周进行称重。末次灌胃后禁食12 h,称重,随后对小鼠进行眼眶取血用于氧化应激指标检测,收集小鼠皮肤组织用于形态学观察,免疫蛋白印迹法检测皮肤组织Nrf-2蛋白的表达量。酵母提取物实验组小鼠皮肤组织表皮层增厚情况有明显改善,血清中的谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidase,GSH-Px)活性和丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量随着酵母提取物剂量的增加,抗氧化水平也进一步提高,逐渐趋于空白组水平,并通过上调Nrf-2蛋白来减轻衰老导致的氧化应激反应。该研究得出食用酵母提取物主要是从减轻抗氧化应激途径来实现抗衰老作用,同时也得出了具有改善效果的最佳服用量。

基于模糊控制的并网风储一体化系统多目标优化配置

在“双碳”背景下,含混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)的风电场对系统配置优化能力的要求不断提高。为提升系统配置优化协同性,实现风电波动平抑,综合考虑经济性、平抑效果和使用寿命,提出了一种基于模糊控制的并网风储一体化系统多目标优化配置方法。首先,为了使储能功率与风电场的性能特征相匹配,应用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)作为分频方法,实现了自适应小波包平滑策略下的HESS功率分配。然后,基于经济性和平抑效果建立多目标优化模型,确定了最优的HESS配置方案。最后,设计优化储能使用寿命的模糊控制策略,改善了高功率存储(high power storage,HPS)的充放电水平,有效优化了HPS的荷电状态(state of charge,SOC)。

大学生社会支持、心理韧性、网络欺负及生活满意度的关系研究

目的了解大学生心理韧性的现状,并探讨大学生社会支持、心理韧性、网络欺负及生活满意度的关系,为促进大学生心理健康发展提供参考。方法采用社会支持量表、青少年心理韧性量表、网络欺负问卷和青少年生活满意度量表对广西南宁市802名大学生进行调查。结果大学生心理韧性整体水平较高(3.59±0.43),其中,男生得分为(3.59±0.45)分,女生得分为(3.58±0.41)分;不同性别的大学生在心理韧性的情绪控制和人际协助维度上差异有统计学意义(P<0.001),其中,男生的情绪控制得分(3.40±0.69)显著高于女生(3.14±0.73);女生的人际协助得分(3.52±0.54)显著高于男生(3.38±0.51)。不同年级的大学生在心理韧性各维度上差异无统计学意义(P>0.05);心理韧性与社会支持呈正相关(r=0.361,P<0.001),心理韧性与网络欺负呈负相关(r=-0.184,P<0.001),心理韧性与生活满意度呈正相关(r=0.435,P<0.001);心理韧性在社会支持和网络欺负之间起中介作用,心理韧性在社会支持和生活满意度之间起中介作用。结论大学生社会支持可能通过心理韧性间接的影响网络欺负或生活满意度。

基于地理环境视角提升云南经济发展路径

地理环境与经济发展之间关系密切,脱离地理环境无法谈经济发展。为更好地研究云南的经济发展问题,本文将切实结合云南地理环境,根据其资源优势、地形特点、气候环境等方面的具体情况研究云南经济发展的可行之路,为进一步促进云南经济稳健发展提供参考。

古籍中的天津

中华文化数千年延绵不绝,很大程度上是依靠一代又一代人进行古籍整理而薪火相传的。古籍中“天津”一词多义多变,笔者深入整理研究古籍中的“天津”,将一系列与“天津”二字有关的词汇进行整理,形成一条故事脉络,本文重点探讨“天津”在古籍当中的记录及含义。

基于分段动态时间规整的语音样例快速检索

提出了一种融合下界估计和分段动态时间规整的语音样例快速检索方法。该方法针对缺乏合适的训练数据等语音资源较为有限的语言进行快速检索所设计。此方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,根据限制条件在测试语句中选定候选分段,并计算查询样例和每个候选分段之间实际动态时间规整得分的下界估计,再运用K最近邻搜索算法搜索与查询样例相似度最高的分段;最后,使用虚拟相关反馈技术对检索结果进行修正。实验结果表明:尽管此方法的检索精度略低于直接运用动态时间规整进行检索的检索精度,但其检索速度优于后者,且检索结果经过虚拟相关反馈技术修正后,其检索精度也得到有效提升。

寡核苷酸促人牙周膜细胞增殖及成骨分化的实验研究

目的研究寡核苷酸(ODN)mt01对人牙周膜细胞增殖和向成骨细胞分化的影响,为临床药剂的开发奠定实验基础。方法采用人离体牙牙周膜细胞作为研究对象,原代培养牙周膜细胞,确定细胞最佳铺板浓度后,通过四甲基偶氮唑盐(MTT)比色法研究ODN mt01对人牙周膜细胞增殖的影响;用碱性磷酸酶(ALP)试剂盒检测ODN mt01影响人牙周膜细胞成骨分化的最佳工作浓度。结果分别作用于人牙周膜细胞24、48、72和96 h,ODN mt01在整个作用过程中均表现出显著的促人牙周膜细胞增殖作用(P<0.05);与磷酸盐缓冲液(PBS)对照组ALP表达量相比,工作浓度为1.0 mg/L时,ODN mt01可促进人牙周膜细胞表达ALP水平显著升高(P<0.05)。结论适当工作浓度的ODN mt01可以促进体外培养的人牙周膜细胞增殖和成骨分化。

寡核苷酸促人牙周膜细胞成骨向分化机制的实验研究

目的研究寡核苷酸(ODN)mt01对人牙周膜细胞向成骨细胞分化的影响,为临床药剂的开发奠定实验基础。方法采用人离体牙牙周膜细胞作为研究对象,原代培养牙周膜细胞并传代,取第三代人牙周膜细胞,加入工作浓度为1.0 mg/L的ODN mt01共培养24 h、48 h、72 h和96 h后,通过实时聚合酶链反应(real time PCR)法研究ODN mt01对人牙周膜细胞成骨分化的影响。结果分别作用于人牙周膜细胞24 h、48 h、72 h和96 h后,与磷酸盐缓冲液(PBS)对照组相比,工作浓度为1.0 mg/L的ODN mt01可显著上调人牙周膜细胞中Runx-2、Sp7和Ⅱ型胶原等成骨相关因子m RNA的表达水平(P<0.05)。结论适当工作浓度的ODN mt01可能通过增加成骨相关因子的基因表达水平进而促进人牙周膜细胞的成骨向分化。

板式强磁选机磁系的仿真模拟设计

为提高板式磁选机的干式预选指标,以N50钕铁硼磁铁为强磁磁系主要材料,设计了一种针对弱磁性铁矿石预选的强磁选机磁系。在对强磁磁系磁极、结构进行仿真模拟计算的基础上,确定Q235钢为磁极底板,磁块的尺寸分别为80 mm×60 mm×30 mm和80 mm×60 mm×20 mm设计磁系;对不同磁系模型进行仿真模拟计算,拟定采用海尔贝壳阵列与挤压磁极夹导磁纯铁的磁系模型,其中挤压磁极磁块与垂直面充磁磁块长度比值采取1∶2的形式;依据模拟仿真结果设计制造的强磁磁系,磁系表面实测磁感应强度与模拟仿真结果一致,为设计制造强磁板式磁选机提供了理论依据。

纯电动汽车驱动系统计算机辅助选型设计

通过分析纯电动汽车驱动系统电动机、传动装置和动力电池各参数间的相互联系,提出一种选型匹配方法。基于此匹配方法,在Visual C++6.0平台上开发了选型软件,实现了选型自动化。将可视化界面引入到软件中,方便用户进行微调,使各项参数达到整车性能要求,提升设计效率。以纯电动汽车比亚迪e6为例,进行了符合整车性能要求的驱动系统设计,设计结果与实车参数一致,说明了设计方法和设计软件的准确性。

融合边界信息的语音样例快速检索

提出了一种融合音素边界信息的语音样例快速检索方法。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,运用层次凝聚聚类算法将音素后验概率序列分段(即音素边界检测),计算每个分段的平均向量并将其分别组成新查询和新索引,再运用动态时间规整进行语音样例的检索;最后,使用虚拟相关反馈技术对检索结果进行修正。实验结果表明:尽管此方法的检索精度略低于直接运用动态时间规整进行检索的检索精度,但其检索速度大大优于后者,且与其他相关文献提出的方法相比,此方法在检索速度方面也具有明显优势。

基于音素后验概率和层次凝聚聚类算法的音素边界检测

提出了一种基于音素后验概率和层次凝聚聚类算法的音素边界检测方法。该方法首先利用改进的TRAP结构提取语音信号的帧级音素后验概率;然后,运用层次凝聚聚类算法将提取的音素后验概率进行聚类分析;最后根据其全部的最小损失函数值获取阈值,并通过此阈值决定聚类数目和音素边界。实验证明:该方法具有较好的检测性能,且相对于梅尔倒谱参数(MFCC),音素后验概率更为适合音素边界的检测。

细胞黏附斑生物力学研究的现状

背景:细胞黏附斑在其生物力学方向的研究虽然取得了很多进展,但仍然处于初期阶段,面临着理论模型与实验观察结果出现差异,一些模型缺乏实验依据,进一步优化模型设计等问题。目的:对近年国内外关于细胞黏附斑生物力学研究及其相关进展进行综述。方法:以"细胞黏附、黏附斑、黏附强度、细胞力学分子键、弹性界面"为中文关键词,以"cell adhesion,focal adhesions,adhesion strength,cell mechanics,molecular bond,flexible interface"为英文关键词。采用计算机检索中国知网数据库CNKI1995-01/2010-04、Pubmd数据库和Elsevier(ScienceDirect)数据库1975-01/2010-04有关细胞黏附斑生物力学的文献。排除重复研究。结果与结论:计算机初检得到109篇文献,排除因研究目的与本文无关及内容重复的研究64篇,共保留45篇文献做进一步分析。通过查阅国内外文献,国内外对黏附斑的研究主要集中在黏附斑的生物力学性质方面,重点从黏附斑与细胞骨架的相互作用、黏附斑的大小和黏附力的关系、细胞黏附界面弹性和黏附力的关系方面展开相关研究。随着细胞生物学、分子生物学和数学有限元建模分析方法的发展,为黏附斑的生物力学研究提供了新的空间。黏附斑的建模方法被进一步改进,更加接近生物学实验数据,有关黏附斑的力学问题也有了新的发现,黏附斑生物力学方向的研究有助于其他生物微观模型的建立和分析,有助于从力学角度解释细胞黏附的机制以及肿瘤细胞侵袭转移等一些关键问题。

基于数字孪生及神经网络的电压扰动定位方法

提出一种基于数字孪生及神经网络的电压扰动定位方法。首先根据配电网中大量的监测点信息以及网架结构参数构建配电网数字镜像模型,然后采用人工神经网络对数字镜像模型的历史数据进行学习训练,得到反映节点电压与暂降发生位置之间映射关系的神经网络模型。该模型可以根据暂降后各节点的电压数据得到反映各节点故障特征的信息,进而实现对暂降源的定位。以河南某县30节点的配电网为例,对所提方法的有效性进行验证,结果表明该方法能够实现对电压暂降源的准确定位。