考虑候机区拥挤的机场廊桥再分配优化研究

为缓解高峰时段机场候机厅内局地过度拥挤现象,对既有廊桥分配方案进行再优化,构建数学优化模型,以最小化各登机口候机区域客流密度最大值为目标,综合考虑停机位预分配方案、前后航班及相邻登机口航班时刻、候机厅面积等约束,在不影响廊桥利用率的前提下,优化候机区客流时空分布,避免因局地过度拥挤而诱增潜在的管理风险。鉴于模型的计算复杂性,运用遗传算法进行优化求解。实例计算结果显示:算法收敛性能良好;优化后候机区内局地的客流密度峰值下降近50%,候机厅资源利用均衡性明显改善,对应均方差指标降幅超过51%,表明所提方法实现了预期效果,可提升机场运行管理水平和服务质量。

心肺联合超声在急性呼吸困难患者病因判断及诊断时效中的价值研究

目的:探讨心肺联合超声在急性呼吸困难病患者病因判断及诊断时效中的价值研究。方法:选取2019年1月—2020年12月期间西安大兴医院急诊科收治的583例突发急性呼吸困难患者。以2019年1月—2019年12月期间(未开展心肺联合超声检查)的279例患者作为对照组(调取以往历史病例资料),以2020年1月—2020年12月期间(开展心肺联合超声检查)的304例患者作为研究组。研究组所有患者的检查均由同一位高年资超声医生进行心肺联合超声检查,对急性呼吸困难患者进行病因快速判断,后续检查为X线胸片、血气分析、心电图、B型脑钠肽,必要行胸部CT及肺动脉CTA检查等。对照组采用常规心脏超声、胸部X线平片、心电图、血气分析、B型脑钠肽,必要时行胸部CT及肺动脉CTA检查对患者进行病因判断,除超声检查方式不同外,其余检查方法均一致。分析两组病因判断的敏感度并记录诊断时长。结果:研究组304例急性呼吸困难患者中心肺联合超声诊断的病因有左心衰导致的肺水肿、急性呼吸窘迫综合征、气胸、慢性阻塞性肺部疾病(COPD)、肺动脉栓塞、肺炎并胸腔积液与临床确诊病因类型均差异无统计学意义(P>0.05)。研究组患者诊断急性呼吸窘迫综合征、气胸、COPD、肺动脉栓塞的诊断敏感度与对照组相当,差异无统计学意义(P>0.05);研究组患者对诊断左心衰导致的肺水肿、肺炎并胸腔积液的敏感度显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01);研究组诊断所有急性呼吸困难患者的时长显著短于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:心肺联合超声可以对急性呼吸困难的病因做出快速准确判断,尤其在左心衰导致的肺水肿、肺炎并胸腔积液的患者中有很高的诊断敏感度,可以显著减少诊断时间,为急诊抢救赢得宝贵时间,值得在急诊救治过程中广泛应用推广。