基于SOFM的一种新型粗糙集神经网络研究

结合粗糙集理论的强大定性分析能力和SOFM网络收敛速度快和易于可视化能力,该文提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络,给出了该模型的流程图,描述了系统各组成部分的工作原理。应用一实例验证了该模型在故障诊断中的有效性,结果表明,新模型较好地解决了训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度以及泛化能力有直接影响的问题,简化了神经网络的结构,缩短了训练时间,并实现了结果可视化,得到了故障可视拓扑映射图。

基于粗糙集理论的飞机燃油系统故障分类

飞机燃油系统发生故障时会出现多种征兆信息。由于燃油系统故障类型的多样性，利用传统方法难以全面确定燃油系统的故障性质以及可能存在故障的部件，特别是对复合故障。利用粗糙集理论中的决策表简化方法，将条件属性进行约简，建立了一种新的飞机燃油系统故障分类规则的形成方法。

一种新型粗糙集神经网络的故障诊断方法

结合粗糙集理论,建立了基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络故障诊断模型,给出了该模型的流程图,描述了系统各组成部分的工作原理。应用该模型对某型雷达进行故障诊断,实例证明新模型能够减少输入端数量,简化神经网络的结构,提高系统的速度,诊断时间短,准确性高,结果易于实现可视化,最后得到了故障可视拓扑映射图。

多机空战仿真协同战术决策方法

首先介绍了多机空战协同战术决策的主要内容,然后提出了一种用以进行空战态势评估和威胁评估的方法——威胁指数法;在此基础上给出了目标分配的具体步骤以及火力分配模型;最后给出了具体仿真算例,计算结果表明,文中介绍的方法可以全面、有效地完成多机空战中的战术决策任务。

基于Petri网的军用飞机使用维修保障建模

讨论了军用飞机使用维修保障问题;分析了其主要内容与特点;提出了一种基于面向对象Petri网的军用飞机使用维修保障模型.模型涵盖了飞机使用维修保障过程中的主要因素:可扩展性强,可以用于飞机使用维修保障研究及更高层次军事系统仿真的组成部分使用.

雷达系统效能的可视拓扑映射图分析

根据自组织神经网络原理 ,构建了基于多参数信息融合的雷达系统效能可视拓扑映射图分析模型 ,并根据模型学习获得的拓扑映射图对机载雷达效能进行了分析。通过效能模型的拓扑映射图和单参数灰度图 ,可以清晰地观察到不同型号雷达的探测能力特征、参数相关性特征、参数变化趋势 ,还可对其它型号雷达效能进行相似性预测 ;同时 ,为装备效能分析提供了一种新的有效的方法。

多属性信息决策的改进无监督学习算法建模与应用

针对SOM网络无监督学习算法的单样本序列学习方式内存占用多的特点,采用Voronoi矢量原理改进权矢量迭代方式,使改进算法具有所有样本同时学习的能力,同时给出了算法的矢量映射误差测度和拓扑误差测度。然后根据改进算法建立了多属性信息决策的可视二维拓扑映射图模型,并对R&D项目中止决策进行了研究。计算结果表明,改进的无监督学习算法收敛速度快,基于拓扑映射图模型的多属性决策有效。

美军装备经费资源配置方法及对我军的启示

装备经费资源是国家为了获取先进的武器装备并保持其战备完好性而投入装备建设领域用于装备研发、购置和维修保障的经费。装备经费资源投入的最终目的就是要形成并保持具有作战效能的武器装备。片面地重视装备研发、购置、维修保障某一方面的投入均不利于这一目标的实现，会导致装备经费资源的低效甚至无效投入，影响战斗力的生成和保持。

航空维修便携式计算机发展现状及挑战

航空维修便携式计算机已成为现代数字化维修系统中的重要组成部分,发展功能强大、价格适中的PMA是航空工业发达国家领域中的一个难点。本文分析了PMA发展的现状及制约因素,并提出解决意见。

航空数字化综合维修保障信息系统设计与实现

将现代信息技术、计算机技术、网络技术和无线通信技术融入航空装备维修保障工程,构建了数字化综合维修保障信息系统。通过该系统的研发和实施,推动航空装备维修保障工程的数字化、信息化和网络化建设和发展。

基于Web的联合式IETM系统设计与实现

交互式电子技术手册 (IETM)系统是通过电子化的技术文档和技术资料对维修保障工作进行辅助。本文针对武器装备维修保障工作 ,设计了基于Web的联合式交互式电子技术手册IETM系统。并根据不同武器装备的需求 。

一种航空发动机采购的优化管理方法

航空发动机宏观管理是一项复杂的工程,本文运用模糊集的观念对航空发动机供应满足使用要求的程度进行了度量,并按照系统效能最优的观点对航空发动机宏观管理定量化进行了一些研究,为优化使用维修保障经费提供了一个可行的方法。