基于贝叶斯LSTM的风电功率概率性预测研究

确定性的风电功率预测可供电力调度系统实行长时间尺度优化,但不能计算预测结果的概率与波动区间。以贝叶斯神经网络为基础,采用长短期记忆网络(LSTM)处理风电功率预测的历史时序数据,提取时序数据的关联特征,学习时序数据的趋势变化,构建了贝叶斯LSTM网络预测模型。并采用皮尔森相关系数法(Pearson)分析了风电功率的历史数据集,剔除无关变量,对数据集进行了降维处理,简化了预测模型的整体结构。随后将LSTM处理后的时序数据与降维后的气象数据一起送入预测模型,通过在某风电数据集上不同置信度区间的概率预测以及和其他预测算法的对比验证可知,所提方法可对风电功率波动作出较为准确的响应,预测效果更好。

幼儿在玩中学礼仪刍探

根据幼儿的年龄特点,教师为幼儿创设许多在游戏中边玩边学礼仪的环境,能使幼儿更好地学习礼仪。文章从区域活动、表演游戏、角色游戏、户外活动几方面,研究如何让幼儿在玩中学礼仪。

他在警事文物收藏领域“笑傲江湖”

对于许多人来说,找到工作和兴趣之间的结合点,是一件很幸福的事。作为一名土生土长的武汉仔,彭伟找到了这种完美结合,在警事文物收藏领域“笑傲江湖”。家风传承踏入文物收藏圈彭伟出生于警察世家,耳濡目染,对警察世界逐渐充满感情。

用音乐点燃山村孩子的梦想

2022年月4日晚,在举世瞩目的北京冬奥会舞台上,44个穿着虎头鞋的山区孩子用希腊语齐声合唱的《奥林匹克颂》惊艳全场,“马兰花儿童声合唱团”和那个叫作“马兰”的小村庄随之成为了备受关注的焦点。而这本《大山里的音乐会一一共产党员邓小岚的故事》(以下简称《大山里的音乐会》)正是许多人接触马兰花儿童声合唱团的第一步.