期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
糊化淀粉制备辛烯基琥珀酸淀粉酯的反应研究 被引量:1
1
作者 冯文政 尹沾合 +2 位作者 张友全 谭沛 张良军 《中国食品添加剂》 CAS 北大核心 2015年第5期79-85,共7页
对木薯淀粉进行糊化预处理,以辛烯基琥珀酸酐(OSA)为酯化剂,采用水相法制备辛烯基琥珀酸淀粉酯(OSAS),并通过与颗粒木薯淀粉比较,研究水相法制备OSAS的反应条件和传质过程对酯化选择性的影响。实验结果表明:反应温度升高可提高酯化选择... 对木薯淀粉进行糊化预处理,以辛烯基琥珀酸酐(OSA)为酯化剂,采用水相法制备辛烯基琥珀酸淀粉酯(OSAS),并通过与颗粒木薯淀粉比较,研究水相法制备OSAS的反应条件和传质过程对酯化选择性的影响。实验结果表明:反应温度升高可提高酯化选择性,p H升高酯化选择性先增大后降低、在p H 9.0有最大值,较低范围的淀粉用量增大时利于提高酯化选择性、但过高的淀粉用量则会降低酯化选择性,过长的反应时间会降低酯化选择性,而OSA用量对选择性则无影响。糊化淀粉和颗粒淀粉比较结果发现,前者酯化选择性高达88%以上,约为后者的3倍,说明淀粉糊化后可显著降低或消除颗粒淀粉存在的传质阻力,从而可提高酯化选择性。 展开更多
关键词 辛烯基琥珀酸淀粉酯 选择性 木薯淀粉 糊化
下载PDF
融合深度匹配特征的答案选择模型 被引量:9
2
作者 冯文政 唐杰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期118-124,共7页
答案选择是自动问答系统中的关键任务之一,其主要目的是根据问题与候选答案的相似性对候选答案进行排序,并选择出相关性较高的答案返回给用户。可将其看作成一个文本对的匹配问题。该文利用词向量、双向LSTM、2D神经网络等深度学习模型... 答案选择是自动问答系统中的关键任务之一,其主要目的是根据问题与候选答案的相似性对候选答案进行排序,并选择出相关性较高的答案返回给用户。可将其看作成一个文本对的匹配问题。该文利用词向量、双向LSTM、2D神经网络等深度学习模型对问题—答案对的语义匹配特征进行了提取,并将其与传统NLP特征相结合,提出一种融合深度匹配特征的答案选择模型。在Qatar Living社区问答数据集上的实验显示,融合深度匹配特征的答案选择模型比基于传统特征的模型MAP值高5%左右。 展开更多
关键词 问答系统 答案选择 深度匹配模型
下载PDF
初中语文课堂教学要重视学生思维的提升
3
作者 冯文政 《女报》 2020年第9期96-96,共1页
随着我国经济的发展,对于教育也提出了新的要求。在初中语文的教学课堂上,教师应重视提升学生的思维能力,让学生得到全面发展。教师应利用好语文课堂的教学时间,实现当前语文课堂教学的目标。基于此,文章主要围绕着初中语文课堂教学提... 随着我国经济的发展,对于教育也提出了新的要求。在初中语文的教学课堂上,教师应重视提升学生的思维能力,让学生得到全面发展。教师应利用好语文课堂的教学时间,实现当前语文课堂教学的目标。基于此,文章主要围绕着初中语文课堂教学提升学生的思维能力展开相关研究,希望能够为广大教育工作者提供一定的理论参考。 展开更多
关键词 初中语文 课堂教学 学生思维 教学方法 能力提升
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部