基于图像复杂度分类的卫星遥感图像信息隐藏

以卫星遥感图像作为载体图像,提出了一种基于图像复杂度分类的信息隐藏算法。为了实现图像块分类,将原始图像分块并利用谱值统计特性进行分类。根据分类的结果,对满足条件的图像块进行离散余弦变换(DCT),在DCT域中频系数嵌入秘密信息。实验结果表明,不仅可以通过改进嵌入算法来提高隐藏性能,而且可以通过选择合适的载体图像来提高隐藏性能。

基于质心的数字图像置乱度衡量准则

从数字图像是密度呈任意分布物体的新视角出发,提出了一种新颖的数字图像置乱程度衡量准则,该准则依据质心与形心间的距离来衡量置乱程度。与已有的置乱度准则相比,其突出的优点是仅用置乱后图像本身的信息而不用其它信息来衡量置乱程度。仿真结果说明了该准则的优越性。

数字图像中基于多尺度几何分析的圆检测算法

特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种圆检测方法?圆特征域上奇异点算法。该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标。该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测。最后分析、比较了该算法与Hough算法的不同。

卫星搜救与北斗短报文通信搜救对比研究

全球搜索与救援系统(COSPAS-SARSAT)在海事救援等领域已经发挥了巨大的作用,随着社会对搜救需求的不断增加,搜救系统将扮演越来越重要的角色。文章对国际卫星搜救系统和北斗导航卫星系统的RDSS搜救功能进行了对比、分析研究。研究结果表明,尽管RDSS可以完成卫星搜救系统的功能、任务,但不能完全替代卫星搜救系统。

基于混沌与位平面的图像置乱方法

根据混沌序列良好的随机性及灰度图像可分成若干位平面二值图的特点,提出了将混沌二值序列与位平面图像异或运算进行置乱,将置乱后的位平面图重新组合成灰度图,以此达到灰度图像置乱的效果。仿真结果表明,基于混沌与位平面的图像置乱方法可有效地使图像灰度值均匀化。